基于小波变换的医学图像融合技术

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基于小波变换的医学图像融合技术

张洁, 蒋宁, 浦立新

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张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.

引用本文:

张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.

ZHANG Jie, JIANG Ning, PU Lixin. Fusion Technique of Medical Images Based on Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 839-842.

Citation:

ZHANG Jie, JIANG Ning, PU Lixin. Fusion Technique of Medical Images Based on Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 839-842.

基于小波变换的医学图像融合技术

1.
电子科技大学光电信息学院成都 610054;
2.
电子科技大学金盘公司成都 610054

作者简介:
张洁(1969-),女,硕士生,讲师,主要从事现代系统测试及通信方面的研究.

中图分类号: Q.334

Fusion Technique of Medical Images Based on Wavelet Transform

1.
Scholl of Opto-Electronic Information,UEST of China Chengdu 610054;
2.
Chengdu Gold Disk UEST of China Multimedia Technology Co.,Ltd Chengdu 610054

摘要: 不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息,图像融合技术可以综合利用多模医学图像互补信息,从而有效地提高诊断水平。该文采用小波变换对人脑MR-T2和MR-PD图像进行融合。结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息融合在一起,融合性能优越,很好地保留了原始图像的边缘和纹理特征,为临床诊断提供更加有效的信息。
- 医学图像 /
- 图像融合 /
- 多分辨率分析 /
- 小波变换
Abstract: Clinical diagnosis is often supported by different imaging modalities with different information. Image fusion from multiple modalities can utilize the complementary information to make more accurate diagnosis. We present a multi-resolution method based on wavelet translation to fuse images of human brain.Experiment results show that this method is a good and effective method.
- medical image /
- image fusion /
- mulit-resolution analysis /
- wavelet translation

[1]	莫太平, 黄巧人, 陈德鸿, 伍锡如, 张向文. 改进可逆缩放网络的图像超分辨率重建 . 电子科技大学学报, 2023, 52(5): 739-746. doi: 10.12178/1001-0548.2022261
[2]	王兆滨, 马一鲲, 崔子婧. 基于引导滤波与稀疏表示的医学图像融合 . 电子科技大学学报, 2022, 51(2): 264-273. doi: 10.12178/1001-0548.2021165
[3]	侯卫民, 赵拓, 苏佳, 高丽慧, 张易凡. 基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 569-574. doi: 10.12178/1001-0548.2019145
[4]	张治国, 胡学海, 周依. 基于尺度函数的插值小波构建方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 481-487. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.001
[5]	傅志中, 王雪, 李晓峰, 徐进. 基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 357-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.007
[6]	李旭, 何明一, 张雷. WorldView-2遥感图像融合新方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004
[7]	黄颖, 解梅, 李伟生, 高靖淞. 使用代数多重网格进行多聚焦图像融合 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 272-277. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.019
[8]	曹健, 李侃, 高春晓, 刘琼昕. 局部特征在航拍图像拼接中的应用 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 125-129. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.026
[9]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[10]	马义德, 林冬梅, 王兆滨, 张北斗, 高清祥. PCNN与粗集理论用于多聚焦图像融合 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 485-488. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.002
[11]	王卫星, 曾基兵. 冗余提升不可分离小波的图像融合方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 13-16.
[12]	张帆, 刘亚丽, 苏育挺, 张春田. 数字图像多重水印及容量分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1325-1328.
[13]	杨明轩. 小波变换的齿轮泵故障分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 805-808.
[14]	文琪, 彭宏. 小波变换的离群时序数据挖掘分析 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 556-558.
[15]	田娅, 饶妮妮, 蒲立新. 国内医学图像处理技术的最新动态 . 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 485-489.
[16]	郑勇, 周正华, 朱维乐. 一种快速零树编码的小波图像压缩算法 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 331-334.
[17]	韩春林, 赵志钦, 王建国. 不同小波基下的SAR图像相干斑抑制性能分析 . 电子科技大学学报, 2000, 29(6): 578-582.
[18]	向渝, 李在铭. 小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 223-227.
[19]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.
[20]	刘国庆, 黄顺吉. 纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文) . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 585-589.

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基于小波变换的医学图像融合技术

1. 电子科技大学光电信息学院成都 610054;

2. 电子科技大学金盘公司成都 610054

作者简介:
张洁(1969-),女,硕士生,讲师,主要从事现代系统测试及通信方面的研究.

收稿日期: 2004-03-02
刊出日期: 2005-12-15

中图分类号: Q.334

关键词:

摘要: 不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息,图像融合技术可以综合利用多模医学图像互补信息,从而有效地提高诊断水平。该文采用小波变换对人脑MR-T2和MR-PD图像进行融合。结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息融合在一起,融合性能优越,很好地保留了原始图像的边缘和纹理特征,为临床诊断提供更加有效的信息。

English Abstract

张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.

引用本文:

张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.

ZHANG Jie, JIANG Ning, PU Lixin. Fusion Technique of Medical Images Based on Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 839-842.

Citation:

ZHANG Jie, JIANG Ning, PU Lixin. Fusion Technique of Medical Images Based on Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 839-842.

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