超密集网络空域协同波束形成研究

方正; 李艳; 黎海涛; 李裕

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超密集网络空域协同波束形成研究

方正, 李艳, 黎海涛, 李裕

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方正, 李艳, 黎海涛, 李裕. 超密集网络空域协同波束形成研究[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 185-190.

引用本文:

方正, 李艳, 黎海涛, 李裕. 超密集网络空域协同波束形成研究[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 185-190.

FANG Zheng, LI Yan, LI Hai-tao, LI Yu. Spatial Coordination Beamforming for Ultra-Dense Wireless Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(2): 185-190.

Citation:

FANG Zheng, LI Yan, LI Hai-tao, LI Yu. Spatial Coordination Beamforming for Ultra-Dense Wireless Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(2): 185-190.

超密集网络空域协同波束形成研究

详细信息

中图分类号: TN92

Spatial Coordination Beamforming for Ultra-Dense Wireless Networks

摘要: 为了降低超密集网络(UDN)小区微型化所带来的严重小区间干扰,提出一种基于空域协同波束形成的UDN干扰消除方法。首先建立超密集网络协同波束形成的多目标优化系统模型,然后利用凸优化方法求解得到原问题的最优解(协同波束形成器);针对最优波束形成器难以工程实现的局限,结合最优解结构特征,设计了由信号泄漏噪声比波束形成导向矢量和最优功率分配构成的线性次优波束形成器。仿真结果表明,该波束形成器能有效地抑制小区间干扰而提高系统容量。
- 波束形成 /
- 凸优化 /
- 功率分配 /
- 空域协同

[1]	GODANA B E, GESBERT D. Coordinated beamforming in multicell networks with channel state information exchange delays[C]//London, UK: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2013.
[2]	HUI D, AXNAS J. Joint routing and resource allocation for wireless self-backhaul in an indoor ultra-dense network[C]//London, UK: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2013.
[3]	ESCUDERO G J J, HONG M, GARCIA A, et al. Interference pricing mechanism for downlink multicell coordinated beamforming[J]. IEEE Transactions on Communications, 2014, 62(6): 1871-1883.
[4]	DAHROUJ H, YU W. Coordinated beamforming for the multicell multi-antenna wireless system[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2010, 9(5): 1748-1759.
[5]	UTSCHICK W, BREHMER J. Monotonic optimization framework for coordinated beamforming in multicell networks[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2012, 60(4): 1899-1909.
[6]	TAPIA E M, INTILLE S S, LARSON K. Portable wireless sensors for object usage sensing in the home: Challenges and practicalities[C]//Darmstadt, Germany: Springer Verlag, 2007.

[1]	史靖希, 谢磊, 何子述, 程子扬. 共形阵广义旁瓣对消辅助通道优选 . 电子科技大学学报, 2022, 51(1): 39-44. doi: 10.12178/1001-0548.2021104
[2]	王尧, 易伟, 孔令讲. 长航迹稳定跟踪的雷达功率分配算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(6): 841-846. doi: 10.12178/1001-0548.2022179
[3]	胡浪涛, 毕松姣, 刘全金, 吴建岚, 杨瑞. 基于深度强化学习的多小区NOMA能效优化功率分配算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 384-391. doi: 10.12178/1001-0548.2021193
[4]	田心记, 黄玉霞, 李晓静. NOMA系统中最大化能量效率的功率分配 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 1-7. doi: 10.12178/1001-0548.2019232
[5]	陈杨, 张忠培, 李彬睿. 基于非完美信道信息的协作NOMA系统中保密通信技术研究 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 674-679. doi: 10.12178/1001-0548.2020066
[6]	田心记, 张丹青, 李晓静. 下行NOMA系统中公平的功率分配方案 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 36-41. doi: 10.12178/1001-0548.2019053
[7]	Fang-yuan YU. A New Alternating Iteration Recovery Algorithm for Compressed Channel Estimation with Basis Mismatch . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 491-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.003
[8]	王琪, 罗印升, 倪福银. 车辆复合电源功率分配稳定控制策略研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 376-381. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.009
[9]	刘影, 谢驰. 基于小波时间延迟估计的宽带信号波束形成算法研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 183-188. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.004
[10]	刘影, 谢驰. 基于小波分析的改进旁瓣相消宽带信号波束形成算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 25-29. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.004
[11]	林静然, 姜昌旭, 利强, 邵怀宗, 李玉柏. 基于ADMM的分布式功率分配和接入控制联合优化算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 726-731. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.003
[12]	肖海林, 王鹏, 聂在平, 欧阳缮. 基于遗传算法的多基站协作通信功率分配方案 . 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 26-30,41. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.004
[13]	雷维嘉, 崔军, 谢显中. 基于位置的认知网络中继选择与功率分配 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 492-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003
[14]	柴争义, 陈亮, 朱思峰, 沈连丰. 认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009
[15]	邹林, 汪学刚. 宽带数字阵列雷达波束形成的优化实现方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 368-372. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.008
[16]	魏宁, 张忠培, 李少谦. 解码前传协同通信的断线率最小化 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 36-39.
[17]	曾志民, 郑洁莹, 张天魁. OFDM系统多小区联合资源分配算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 811-814.
[18]	景小荣, 周正中, 贺涛. 色噪声下MIMO信道估计优化及容量下限分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 179-181,202.
[19]	张扬, 邹洲, 吕泽均, 弓喜英. 基于均匀圆阵的相干信号波束形成方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 20-23.
[20]	陈宇欣, 何振亚. 一种基于周期平稳信号特性的递归盲波束形成算法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 243-246.

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超密集网络空域协同波束形成研究

刊出日期: 2016-04-15

中图分类号: TN92

关键词:

摘要: 为了降低超密集网络(UDN)小区微型化所带来的严重小区间干扰,提出一种基于空域协同波束形成的UDN干扰消除方法。首先建立超密集网络协同波束形成的多目标优化系统模型,然后利用凸优化方法求解得到原问题的最优解(协同波束形成器);针对最优波束形成器难以工程实现的局限,结合最优解结构特征,设计了由信号泄漏噪声比波束形成导向矢量和最优功率分配构成的线性次优波束形成器。仿真结果表明,该波束形成器能有效地抑制小区间干扰而提高系统容量。