一种混合的垃圾邮件过滤算法研究

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一种混合的垃圾邮件过滤算法研究

秦志光, 罗琴, 张凤荔

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秦志光, 罗琴, 张凤荔. 一种混合的垃圾邮件过滤算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 485-488.

引用本文:

秦志光, 罗琴, 张凤荔. 一种混合的垃圾邮件过滤算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 485-488.

QIN Zhi-guang, LUO Qin, ZHANG Feng-li. Research of a Hybrid Spam Filtering Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 485-488.

Citation:

QIN Zhi-guang, LUO Qin, ZHANG Feng-li. Research of a Hybrid Spam Filtering Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 485-488.

一种混合的垃圾邮件过滤算法研究

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

国家242计划资助项目(2005C58);国家863计划资助项目(2006AA01Z411)

作者简介:
秦志光(1956-),男,教授,博士生导师,主要从事信息安全和网络安全等方面的研究;罗琴(1982-),女,硕士,主要从事信息安全方面的研究;张凤荔(1963-),女,教授,主要从事移动数据处理和网络安全方面的研究.

秦志光(1956-),男,教授,博士生导师,主要从事信息安全和网络安全等方面的研究;罗琴(1982-),女,硕士,主要从事信息安全方面的研究;张凤荔(1963-),女,教授,主要从事移动数据处理和网络安全方面的研究.

秦志光(1956-),男,教授,博士生导师,主要从事信息安全和网络安全等方面的研究;罗琴(1982-),女,硕士,主要从事信息安全方面的研究;张凤荔(1963-),女,教授,主要从事移动数据处理和网络安全方面的研究.

中图分类号: TP311

Research of a Hybrid Spam Filtering Algorithm

1.
School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位。人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支。该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果。
- 人工免疫 /
- 垃圾邮件 /
- 贝叶斯 /
- 邮件过滤算法
Abstract: Bayes filtering has a dominant place in the area of spam filtering for its strong categorization and high precision. Artificial immune system has become a new embranchment in computing intelligence for its good self-learning, self-adaptability, and robusticity. This paper analyzes the basic principle of Bayes and artificial immune systems, proposes a hybrid spam filtering algorithm based on Bayes and artificial immune system, and then designs and develops the spam filtering system based on this algorithm. It is proved that this system is effective to filter spam in English and Chinese e-mail corpus.
- artificial immune /
- Bayes /
- spam /
- spam filtering

[1]	侯敏, 张仕斌, 黄曦. 量子模糊朴素贝叶斯分类算法 . 电子科技大学学报, 2024, 53(1): 149-154. doi: 10.12178/1001-0548.2022344
[2]	陈红霞, 张俊峰, 马爱博, 李宏悦, 李晨光. 基于改进贝叶斯的重型数控机床可靠性研究 . 电子科技大学学报, 2023, 52(1): 140-145. doi: 10.12178/1001-0548.2022153
[3]	谭龙飞, 童玲, 陈彦. 基于贝叶斯融合的土壤含水量估计 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 539-544. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.011
[4]	陈金广, 李洁, 高新波. 双重迭代变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 359-363. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.006
[5]	孙岩, 唐一源. 基于贝叶斯网络的轻度认知障碍诊断系统 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.002
[6]	王卫星, 王李平, 赖均, 李婷婷. 基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 402-406,434.
[7]	张瑜, 李涛, 吴丽华, 夏峰. 基于免疫的Windows未知病毒检测方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.019
[8]	杨珺, 曹阳, 马秦生, 王敏. 人工免疫行为轮廓取证分析方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 911-914,919. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.022
[9]	张秋余, 孙晶涛, 闫晓文, 黄文汉. LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1223-1227.
[10]	曾金全, 赵辉, 刘才铭, 彭凌西. 受免疫原理启发的Web攻击检测方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1215-1218.
[11]	刘才铭, 赵辉, 张雁, 曾金全, 彭凌西. 受人工免疫启发的脚本病毒检测模型 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1219-1222.
[12]	刘震, 周明天. 基于核方法的贝叶斯邮件分类网络研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 587-589,593.
[13]	张成功, 黄迪明, 胡德昆. 基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 96-99.
[14]	黄均才, 王凤碧, 罗讯, 佘堃, 周明天. 基于人工免疫的新型入侵检测系统研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 93-95,99.
[15]	李军, 郝玉洁, 刘乃琦, 罗大光. 免疫系统的主组织相容复杂性及其应用 . 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 538-541.
[16]	程永新, 许家珆, 陈科. 一种新型入侵检测模型及其检测器生成算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 235-238.
[17]	匡胤, 黄迪明. 基于抗体网络的邮件过滤器设计 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 811-814.
[18]	陈雷霆, 张亮. 人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 221-224.
[19]	王波, 黄迪明. 遗传神经网络在邮件过滤器中的应用 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 505-508.
[20]	杨斌, 聂在平, 夏耀先, 蒋荣生. 基于贝叶斯神经网络的非参数回归 . 电子科技大学学报, 2002, 31(2): 159-162.

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一种混合的垃圾邮件过滤算法研究

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

国家242计划资助项目(2005C58);国家863计划资助项目(2006AA01Z411)

作者简介:
秦志光(1956-),男,教授,博士生导师,主要从事信息安全和网络安全等方面的研究;罗琴(1982-),女,硕士,主要从事信息安全方面的研究;张凤荔(1963-),女,教授,主要从事移动数据处理和网络安全方面的研究.

秦志光(1956-),男,教授,博士生导师,主要从事信息安全和网络安全等方面的研究;罗琴(1982-),女,硕士,主要从事信息安全方面的研究;张凤荔(1963-),女,教授,主要从事移动数据处理和网络安全方面的研究.

秦志光(1956-),男,教授,博士生导师,主要从事信息安全和网络安全等方面的研究;罗琴(1982-),女,硕士,主要从事信息安全方面的研究;张凤荔(1963-),女,教授,主要从事移动数据处理和网络安全方面的研究.

收稿日期: 2007-04-25
刊出日期: 2007-06-15

中图分类号: TP311

关键词:

摘要: 贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位。人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支。该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果。

English Abstract

秦志光, 罗琴, 张凤荔. 一种混合的垃圾邮件过滤算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 485-488.

引用本文:

秦志光, 罗琴, 张凤荔. 一种混合的垃圾邮件过滤算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 485-488.

QIN Zhi-guang, LUO Qin, ZHANG Feng-li. Research of a Hybrid Spam Filtering Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 485-488.

Citation:

QIN Zhi-guang, LUO Qin, ZHANG Feng-li. Research of a Hybrid Spam Filtering Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 485-488.

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