基于粗糙集理论的数据库推理控制

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基于粗糙集理论的数据库推理控制

张增军, 李向阳, 肖军模

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张增军, 李向阳, 肖军模. 基于粗糙集理论的数据库推理控制[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 528-530,537.

引用本文:

张增军, 李向阳, 肖军模. 基于粗糙集理论的数据库推理控制[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 528-530,537.

ZHANG Zeng-jun, LI Xiang-yang, XIAO Jun-mo. Inference Control of Databases Based on Rough Set Theory[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 528-530,537.

Citation:

ZHANG Zeng-jun, LI Xiang-yang, XIAO Jun-mo. Inference Control of Databases Based on Rough Set Theory[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 528-530,537.

基于粗糙集理论的数据库推理控制

1.
空军装备研究院通信所北京海淀区 100085;
2.
解放军理工大学通信工程学院南京 210007

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(69931040);江苏省基金资助项目(BK2004015)

作者简介:
张增军(1976-),男,博士,主要从事网络信息安全、数据库安全方面的研究.

中图分类号: TP309

Inference Control of Databases Based on Rough Set Theory

1.
The Communication Institute,Air Force Equipment Academy Haidian Biejing 100085;
2.
Institute of Communication Engineering,PLA University of Science and Technology Nanjing 210007

摘要: 提出了一种基于粗糙集理论的数据库推理泄漏控制方法。该方法采用粗糙集理论技术,分析、提取出数据库中敏感和非敏感数据之间的联系,根据这些联系和各个属性的重要性,在防止敏感数据被推理泄漏的前提下,对数据库系统返回给普通用户的数据动态地做最小修改。实验结果表明该方法可扩展性强,在保证较高的数据可用性的同时提高了数据库的安全性。
- 数据的可用性 /
- 推理控制 /
- 粗糙集理论 /
- 可扩展性 /
- 安全数据库
Abstract: This paper describes an approach to controlling inference disclosure of secure relation databases based on Rough Set Theory (RST). We analyze and discover all the relation between non-sensitive and sensitive data with RST. Then according to the importance of these relations and attributes, data of database queried by generic users are modified dynamically and most parsimoniously with preventing sensitive data being inferred from non-sensitive data. Experimental result shows that the approach is scalable and preserves high availability of data while improving security of inference control.
- availability of data /
- inference control /
- rough set theory /
- scalability /
- secure databases

[1]	周宁, 张嵩霖, 张晨. 融合粗糙数据推理的多策略改进麻雀搜索算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 743-753. doi: 10.12178/1001-0548.2021288
[2]	陈玉明, 朱清新, 曾志强, 孙金华, 唐朝辉. 基于邻域粗糙集与鱼群智能的基因选择方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.015
[3]	薛金蓉, 张洪斌. 等价类中弱函数依赖的粗糙集度量 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 935-938. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.024
[4]	彭云峰, 何模雄, 隆克平. 入侵检测灰色空间模型及应用 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025
[5]	张靖, 何发镁, 邱云. 个性化推荐系统描述文件攻击检测方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019
[6]	张贤勇, 熊方, 莫智文, 程伟. 程度与精度的逻辑差粗糙集模型 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 783-787. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.028
[7]	雷霖, 代传龙, 王厚军, 赵旭. 粗糙集-神经网络集成的WSN节点故障诊断 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 565-568.
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基于粗糙集理论的数据库推理控制

1. 空军装备研究院通信所北京海淀区 100085;

2. 解放军理工大学通信工程学院南京 210007

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(69931040);江苏省基金资助项目(BK2004015)

作者简介:
张增军(1976-),男,博士,主要从事网络信息安全、数据库安全方面的研究.

收稿日期: 2005-01-19
刊出日期: 2007-06-15

中图分类号: TP309

关键词:

摘要: 提出了一种基于粗糙集理论的数据库推理泄漏控制方法。该方法采用粗糙集理论技术,分析、提取出数据库中敏感和非敏感数据之间的联系,根据这些联系和各个属性的重要性,在防止敏感数据被推理泄漏的前提下,对数据库系统返回给普通用户的数据动态地做最小修改。实验结果表明该方法可扩展性强,在保证较高的数据可用性的同时提高了数据库的安全性。

English Abstract

张增军, 李向阳, 肖军模. 基于粗糙集理论的数据库推理控制[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 528-530,537.

引用本文:

张增军, 李向阳, 肖军模. 基于粗糙集理论的数据库推理控制[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 528-530,537.

ZHANG Zeng-jun, LI Xiang-yang, XIAO Jun-mo. Inference Control of Databases Based on Rough Set Theory[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 528-530,537.

Citation:

ZHANG Zeng-jun, LI Xiang-yang, XIAO Jun-mo. Inference Control of Databases Based on Rough Set Theory[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 528-530,537.

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