[1] |
吴涢晖, 赵子天, 陈晓雷, 邹士亚.
大气低频声信号识别深度学习方法研究
. 电子科技大学学报,
2020, 49(5): 758-765.
doi: 10.12178/1001-0548.2019297
|
[2] |
孙晶涛, 张秋余.
不均衡大数据集下的文本特征基因提取方法
. 电子科技大学学报,
2018, 47(1): 125-131.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.019
|
[3] |
黄一鸣, 雷航, 周瑞, 桑楠.
基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别
. 电子科技大学学报,
2017, 46(2): 399-406.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.014
|
[4] |
冯平兴, 魏平.
多类型噪声中的独立成分分离算法
. 电子科技大学学报,
2017, 46(2): 352-356.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.006
|
[5] |
张静, 刘忠宝.
基于流形判别分析的全局保序学习机
. 电子科技大学学报,
2015, 44(6): 911-916.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.020
|
[6] |
何海江.
截断误差的光滑型支持向量顺序回归
. 电子科技大学学报,
2014, 43(1): 131-136.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022
|
[7] |
刘忠宝.
新型支持向量机在风速预测模型中的应用研究
. 电子科技大学学报,
2014, 43(5): 754-757.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021
|
[8] |
韩杰思, 沈建京.
采用图像滤波的多特征JPEG盲检测
. 电子科技大学学报,
2011, 40(2): 255-260.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.020
|
[9] |
王宏, 周正欧, 李廷军, 孔令讲.
基于EEMD穿墙雷达人的运动模式识别
. 电子科技大学学报,
2011, 40(3): 346-351.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.003
|
[10] |
丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳.
支持向量机理论与算法研究综述
. 电子科技大学学报,
2011, 40(1): 2-10.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001
|
[11] |
张雪芹, 顾春华, 吴吉义.
异常检测中支持向量机最优模型选择方法
. 电子科技大学学报,
2011, 40(4): 559-563.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.017
|
[12] |
何海江, 陈姝.
由排序支持向量机抽取博客文章的摘要
. 电子科技大学学报,
2010, 39(4): 593-597.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026
|
[13] |
向国齐, 严志坚, 黄大贵.
支持向量机替代模型的遗传优化设计
. 电子科技大学学报,
2009, 38(3): 459-462.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.034
|
[14] |
李建勋, 唐斌, 吕强.
双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用
. 电子科技大学学报,
2009, 38(3): 329-332.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003
|
[15] |
胡丹, 肖建, 车畅.
再生核支持向量机在非线性系统中的应用
. 电子科技大学学报,
2008, 37(1): 124-127.
|
[16] |
徐图, 罗瑜, 何大可.
多类支持向量机的DDoS攻击检测的方法
. 电子科技大学学报,
2008, 37(2): 274-277.
|
[17] |
李明, 张勇, 李军权, 张亚芬.
改进PSO-SVM在说话人识别中的应用
. 电子科技大学学报,
2007, 36(6): 1345-1349.
|
[18] |
佘堃, 蒲红梅, 郑方伟, 周明天.
自适应多目独立成分分析
. 电子科技大学学报,
2007, 36(1): 11-13.
|
[19] |
周鸣争, 汪军.
基于支持向量机的传感器非线性误差校正
. 电子科技大学学报,
2006, 35(2): 242-245.
|
[20] |
李庆嵘, 马争.
虹膜定位算法研究
. 电子科技大学学报,
2002, 31(1): 7-9.
|