天气雷达回波数据的并行自适应编码

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天气雷达回波数据的并行自适应编码

艾未华, 黄云仙, 宋自林

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艾未华, 黄云仙, 宋自林. 天气雷达回波数据的并行自适应编码[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 703-705,708.

引用本文:

艾未华, 黄云仙, 宋自林. 天气雷达回波数据的并行自适应编码[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 703-705,708.

AI Wei-hua, HUANG Yun-xian, SONG Zi-lin. Weather Radar Data Compression Based on Parallel Adaptive Coding Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(4): 703-705,708.

Citation:

AI Wei-hua, HUANG Yun-xian, SONG Zi-lin. Weather Radar Data Compression Based on Parallel Adaptive Coding Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(4): 703-705,708.

天气雷达回波数据的并行自适应编码

1.
解放军理工大学气象学院南京 2111011;
2.
解放军理工大学指挥自动化学院南京 210007

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60403043)

作者简介:
艾未华(1979-),男,博士生,讲师,主要从事图像处理、语义Web、数据库技术等方面的研究.

中图分类号: TN911.72

Weather Radar Data Compression Based on Parallel Adaptive Coding Algorithm

1.
Institute of Meteorology,PLA University of Science and Technology Nanjing 211101;
2.
Institute of Command Automation,PLA University of Science and Technology Nanjing 210007

摘要: 研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。
- 图像压缩 /
- 并行自适应编码 /
- 小波变换 /
- 天气雷达回波
Abstract: A novel compression algorithm for weather radar data based on parallel adaptive coding is presented. Considering the specialty of radar data, some efficient pre-processing algorithms for the data such as coordinate transformation algorithm, vector field holding algorithm and scalar filter algorithm are given first. Then the parallel adaptive coding algorithm is used to compress the pre-processed data. Experimental results show that for the weather radar data, the proposed parallel adaptive algorithm achieves good Power Signal to Noise Ratio (PSNR) even in low bit rate.
- image compression /
- parallel adaptive coding algorithm /
- wavelet transform /
- weather radar data

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[2]	李旭, 何明一, 张雷. WorldView-2遥感图像融合新方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004
[3]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[4]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[5]	韦素媛, 马天骏, 宁超, 高有行. 用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 431-434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.027
[6]	姚敏, 赵敏. 改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012
[7]	张帆, 刘亚丽, 苏育挺, 张春田. 数字图像多重水印及容量分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1325-1328.
[8]	杨明轩. 小波变换的齿轮泵故障分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 805-808.
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[10]	刘为超, 王保保, 马立蒲. 基于图像内容可恢复的脆弱水印技术 . 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 924-927.
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天气雷达回波数据的并行自适应编码

1. 解放军理工大学气象学院南京 2111011;

2. 解放军理工大学指挥自动化学院南京 210007

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60403043)

作者简介:
艾未华(1979-),男,博士生,讲师,主要从事图像处理、语义Web、数据库技术等方面的研究.

收稿日期: 2005-10-18
刊出日期: 2006-08-15

中图分类号: TN911.72

关键词:

摘要: 研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。

English Abstract

艾未华, 黄云仙, 宋自林. 天气雷达回波数据的并行自适应编码[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 703-705,708.

引用本文:

艾未华, 黄云仙, 宋自林. 天气雷达回波数据的并行自适应编码[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 703-705,708.

AI Wei-hua, HUANG Yun-xian, SONG Zi-lin. Weather Radar Data Compression Based on Parallel Adaptive Coding Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(4): 703-705,708.

Citation:

AI Wei-hua, HUANG Yun-xian, SONG Zi-lin. Weather Radar Data Compression Based on Parallel Adaptive Coding Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(4): 703-705,708.

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