空气压缩机站远程监控系统的研究与实现

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空气压缩机站远程监控系统的研究与实现

蔡丽丽, 雷天友

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2007 > 36(4): 748-750,754

蔡丽丽, 雷天友. 空气压缩机站远程监控系统的研究与实现[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 748-750,754.

引用本文:

蔡丽丽, 雷天友. 空气压缩机站远程监控系统的研究与实现[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 748-750,754.

CAI Li-li, LEI Tian-you. Implementation of Remote Monitoring for the Air Compressor Station[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(4): 748-750,754.

Citation:

CAI Li-li, LEI Tian-you. Implementation of Remote Monitoring for the Air Compressor Station[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(4): 748-750,754.

空气压缩机站远程监控系统的研究与实现

蔡丽丽¹,
雷天友²

1.
河南广播电视大学省直分校郑州 450008;
2.
郑州大学科研处郑州 450001

基金项目:

河南省科技攻关项目(981120436)

作者简介:
蔡丽丽(1963-),女,硕士,副教授,主要从事电子及电气自动化方面的研究.

中图分类号: TP273

Implementation of Remote Monitoring for the Air Compressor Station

CAI Li-li¹,
LEI Tian-you²

1.
Central School,Henan Radio & TV University Zhengzhou 450008;
2.
The Scientific Research Department,Zhengzhou University Zhengzhou 450001

摘要: 为了实现大型运行设备群的远程监控,提出了基于以太网络的空气压缩机站远程监控系统设计方案。系统基于以太网络技术构成空气压缩机站信息传输网络体系,实现了空气压缩机运行过程的远程网络化监测与控制。通过该系统,能及时了解和观察关键设备的工作状态及各种运行参数,为设备的管理和维护提供了保障。论述了系统硬件的组成、实现方法以及专家系统在系统中的应用。最后就基于组态软件的系统应用软件的设计与开发进行了阐述。实际运行表明,系统运行稳定,操作方便,能有效减少设备维修量,保证了供风质量,达到了设计要求。
- 空气压缩机 /
- 组态软件 /
- 以太网络 /
- 故障诊断 /
- 远程监控
Abstract: A Ethernet-based remote monitoring design of air compressor station is presented in this paper. The operating equipments in the air compressor station can be observed and controlled remotely and intelligently through the designed information transmission network; the operating condition and parameters of the main equipments can be learned in time, so the maintenance of the equipments can be insured. The composition and realization of hardware and the expert system used here are discussed. The development of application software system based on configuration software is introduced. The practical operation shows that the system has the characteristics such as working stably, easy operation, etc. It can meet the requirement in equipment maintenance and wind-supply quality.
- air compressor /
- configuration software /
- Ethernet /
- fault diagnosis /
- remote monitoring

[1]	巩彬, 安爱民, 石耀科, 杜先君. 一种基于IMODA自适应深度信念网络的复杂模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2024, 53(): 1-18. doi: 10.12178/1001-0548.2023047
[2]	王磊, 孙志成, 王磊, 陈端兵, 蒋家玮. 基于DRSN-CW和LSTM的轴承故障诊断 . 电子科技大学学报, 2022, 51(6): 921-927. doi: 10.12178/1001-0548.2021385
[3]	李享, 黄洪钟, 黄鹏, 李彦锋. 基于动态贝叶斯网络的电源系统可靠性分析与故障诊断 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 603-608. doi: 10.12178/1001-0548.2020416
[4]	杜娟, 刘志刚, 宋考平, 杨二龙. 基于卷积神经网络的抽油机故障诊断 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 751-757. doi: 10.12178/1001-0548.2019205
[5]	邵继业, 谢昭灵, 杨瑞. 基于GA-PSO优化BP神经网络的压缩机气阀故障诊断 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 781-787. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.023
[6]	周启忠, 谢永乐, 毕东杰, 李西峰. 种模拟电路参数型故障诊断新方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 386-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.012
[7]	姜书艳, 罗刚, 夏登明, 李琦, 宋国明. 片上网络互连线延迟故障测试方法研究 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 557-563. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.008
[8]	闫涛, 赵文俊, 胡秀洁, 宋家友. 基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 392-395. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.013
[9]	李旻, 咸卫明, 龙兵, 王厚军. 基于特征优选模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 557-561. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.015
[10]	宋国明, 王厚军, 姜书艳, 刘红. 最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 412-417. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.018
[11]	张健, 徐红兵, 王情. 多重分形谱在集成电路动态电流故障诊断中的应用 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 544-548.
[12]	陈世杰, 连可, 王厚军. 遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 553-558. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.019
[13]	陈世杰, 连可, 王厚军. 采用多信号流图模型的雷达接收机故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 87-91.
[14]	雷霖, 代传龙, 王厚军, 赵旭. 粗糙集-神经网络集成的WSN节点故障诊断 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 565-568.
[15]	杨俊华, 尚志恩, 吕锋. 基于布尔差分的数字逻辑电路故障诊断 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 517-520.
[16]	刘建成, 蒋新华, 吴今培. 智能异构模型在电机故障诊断中的研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 212-216.
[17]	段军棋, 蒋丹. 远程视频监控系统的设计与实现 . 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 523-528.
[18]	冯兰君, 李建, 吕炳朝. 燃气轮机故障诊断专家系统的设计与实现 . 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 278-281.
[19]	王厚军, 陈相富, 陈光. 基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究 . 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 161-165.
[20]	潘中良, 陈光. 模拟电路故障诊断的神经网络专家系统方法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(4): 405-408.

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空气压缩机站远程监控系统的研究与实现

蔡丽丽¹,
雷天友²

1. 河南广播电视大学省直分校郑州 450008;

2. 郑州大学科研处郑州 450001

基金项目:

河南省科技攻关项目(981120436)

作者简介:
蔡丽丽(1963-),女,硕士,副教授,主要从事电子及电气自动化方面的研究.

收稿日期: 2006-05-15
刊出日期: 2006-08-15

中图分类号: TP273

关键词:

摘要: 为了实现大型运行设备群的远程监控,提出了基于以太网络的空气压缩机站远程监控系统设计方案。系统基于以太网络技术构成空气压缩机站信息传输网络体系,实现了空气压缩机运行过程的远程网络化监测与控制。通过该系统,能及时了解和观察关键设备的工作状态及各种运行参数,为设备的管理和维护提供了保障。论述了系统硬件的组成、实现方法以及专家系统在系统中的应用。最后就基于组态软件的系统应用软件的设计与开发进行了阐述。实际运行表明,系统运行稳定,操作方便,能有效减少设备维修量,保证了供风质量,达到了设计要求。

English Abstract

蔡丽丽, 雷天友. 空气压缩机站远程监控系统的研究与实现[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 748-750,754.

引用本文:

蔡丽丽, 雷天友. 空气压缩机站远程监控系统的研究与实现[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 748-750,754.

CAI Li-li, LEI Tian-you. Implementation of Remote Monitoring for the Air Compressor Station[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(4): 748-750,754.

Citation:

CAI Li-li, LEI Tian-you. Implementation of Remote Monitoring for the Air Compressor Station[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(4): 748-750,754.

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