变系数时滞神经网络的周期解与稳定性

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变系数时滞神经网络的周期解与稳定性

朱文莉, 张杰

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朱文莉, 张杰. 变系数时滞神经网络的周期解与稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 134-136.

引用本文:

朱文莉, 张杰. 变系数时滞神经网络的周期解与稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 134-136.

ZHU Wen-li, ZHANG Jie. Stability Analysis of Periodic Solution of Variable Coefficient and Time-Delay Hopfield Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(1): 134-136.

Citation:

ZHU Wen-li, ZHANG Jie. Stability Analysis of Periodic Solution of Variable Coefficient and Time-Delay Hopfield Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(1): 134-136.

变系数时滞神经网络的周期解与稳定性

朱文莉¹,
张杰²

1.
西南财经大学经济数学系成都 610000;
2.
四川轻化工学院四川自贡 643033

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(90208003)

作者简介:
朱文莉(1967-),女,硕士,副教授,主要从事神经网络方面的研究.

中图分类号: O231

Stability Analysis of Periodic Solution of Variable Coefficient and Time-Delay Hopfield Neural Networks

ZHU Wen-li¹,
ZHANG Jie²

1.
Dept. of Economics Mathematics,SWUFE Chengdu 610000;
2.
Sichuan Institute of Light Ind. & Chem. Tech. Sichuan Zigong 643033

摘要: 针对具有实际应用价值的时滞周期时变系数的Hopfield神经网络系统,利用了Lyapunov函数法并结合不等式分析技巧,证明了系统的解是有界的,得到了系统周期解的存在准则及平凡解指数稳定的充分条件。
- 时滞 /
- 神经网络 /
- 周期解 /
- 稳定性
Abstract: This paper studies periodic variable Coefficient and time-delay neural networks.According to the method of function of Lyapunov and the method of inequality analysis,the bounded solution,the existence criterion of periodic solution and the sufficient conditions of exponential stability of this system are determined.
- time-delay /
- neural networks /
- periodic solution /
- stability

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[2]	崔梦天, 傅丽霞, 赵海军, 钟勇. 多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 628-631.
[3]	刘兴文, 钟守铭, 张凤荔. 含一般时延的高阶泛函微分方程的周期解 . 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 554-556.
[4]	王家祥, 何信. 误差补偿和时滞辨识预测控制算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 817-820.
[5]	韩仲明. 通有连续时间神经网络的K-稳定性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 261-264.
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[7]	张春凤, 徐军, 钟守铭. 一类神经网络系统的渐近行为 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 91-93.
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[9]	王定成, 王毅, 钟守铭. 一类神经网络算法的渐近行为 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 221-224.
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[15]	朱文莉. 一类具有时滞的神经网络的稳定性分析 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 556-559.
[16]	王毅, 黄元清. 反馈型CNN解的稳定性 . 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 211-215.
[17]	邱亚林. 具有时滞的通有连续时间神经网络的指数稳定性 . 电子科技大学学报, 1999, 28(5): 533-535.
[18]	王宏霞. 不确定的时滞线性系统的稳定性分析 . 电子科技大学学报, 1998, 27(6): 656-661.
[19]	章毅, 张毅, 王莉. 线性中立型方程的的周期解 . 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 209-215.
[20]	钟守铭, 王毅. 具有时滞的非线性系统的k-全局稳定性 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 94-98.

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变系数时滞神经网络的周期解与稳定性

朱文莉¹,
张杰²

1. 西南财经大学经济数学系成都 610000;

2. 四川轻化工学院四川自贡 643033

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(90208003)

作者简介:
朱文莉(1967-),女,硕士,副教授,主要从事神经网络方面的研究.

收稿日期: 2003-04-03
刊出日期: 2005-02-15

中图分类号: O231

关键词:

时滞 /
神经网络 /
周期解 /
稳定性

摘要: 针对具有实际应用价值的时滞周期时变系数的Hopfield神经网络系统,利用了Lyapunov函数法并结合不等式分析技巧,证明了系统的解是有界的,得到了系统周期解的存在准则及平凡解指数稳定的充分条件。

English Abstract

朱文莉, 张杰. 变系数时滞神经网络的周期解与稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 134-136.

引用本文:

朱文莉, 张杰. 变系数时滞神经网络的周期解与稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 134-136.

ZHU Wen-li, ZHANG Jie. Stability Analysis of Periodic Solution of Variable Coefficient and Time-Delay Hopfield Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(1): 134-136.

Citation:

ZHU Wen-li, ZHANG Jie. Stability Analysis of Periodic Solution of Variable Coefficient and Time-Delay Hopfield Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(1): 134-136.

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