一种快速有效提取浓密视差图的方法

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一种快速有效提取浓密视差图的方法

廖素英, 杨华军

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廖素英, 杨华军. 一种快速有效提取浓密视差图的方法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 198-201.

引用本文:

廖素英, 杨华军. 一种快速有效提取浓密视差图的方法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 198-201.

LIAO Su-ying, YANG Hua-jun. A Fast and Efficient Approach for Extracting Condense Disparity Map[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 198-201.

Citation:

LIAO Su-ying, YANG Hua-jun. A Fast and Efficient Approach for Extracting Condense Disparity Map[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 198-201.

一种快速有效提取浓密视差图的方法

1.
电子科技大学物理电子学院成都 610054

作者简介:
廖素英(1972-),女,硕士生,现工作单位为桂林空军学院,主要从事信息光学方面的研究.

中图分类号: TP391.4

A Fast and Efficient Approach for Extracting Condense Disparity Map

1.
School of Physical Electronics,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 采用边缘匹配和区域相关相结合的办法,用Gauss-Laplace算子首先对图像进行运算,提取图像的边缘像素,并根据一定约束条件匹配边缘像素,再将图像对视作对称,以相关值互为最大来确定其余点的匹配关系。用该方法处理经过良好校正的图像对,在VC++环境下可实现浓密视差图的快速提取。
- 双目立体视觉 /
- 图像匹配 /
- 区域相关 /
- 视差图
Abstract: In this paper, we integrate feature-based image matching method with feature-based one. Zero-crossing edge points are first extracted from image pairs with the Gauss-Laplace operator caculating. They are matched according some constraint conditions. Then, being looked as symmetries, image pairs' other point to point correspondences are searched from two directions by pixel neighbor area correlation values. Applying this approach, we have designed Visual C++ programs for rectified image pairs and extracted their condense disparity map not only fast but also efficiently.
- binocular stereo vision /
- image matching /
- area correlation /
- disparity map

[1]	胡章芳, 曾念文, 罗元, 肖雨婷, 钟征源. 基于原图-光照不变图视觉词典改进的闭环检测方法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 586-591. doi: 10.12178/1001-0548.2020272
[2]	王侃, 梅克进, 朱家辉, 牛新征. 基于时空轨迹的热点区域提取 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 925-930. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.018
[3]	李成, 汪沛, 毕笃彦. 基于交叉视觉皮质模型的真实图像再现方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 272-278. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.018
[4]	傅志中, 王雪, 李晓峰, 徐进. 基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 357-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.007
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[6]	周雪, 曹爽, 何香静, 邹见效. 基于特征点匹配对平面相似度的图像拼接 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 877-882. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.015
[7]	高申勇, 戈豪豪, 张桦. 基于像素点分类和颜色分割的树型滤波立体匹配 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 606-611. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.021
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[13]	赵钦君, 赵东标, 韦虎. Harris-SIFT算法及其在双目立体视觉中的应用 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 546-550. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.015
[14]	曹宗杰, 庞伶俐, 皮亦鸣. 融合区域和边界信息的水平集SAR图像分割方法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 325-327,353.
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[16]	尹忠科, 解梅, 王建英. 基于原子能量特性的快速图像匹配追踪 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 156-159.
[17]	李毅超, 陈波, 周明天. 一种依据慈善算法的偶图k-完全匹配 . 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 566-569.
[18]	傅瑜, 李文生. 基于视觉模型的双正交小波图像水印算法 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 673-678.
[19]	田娅, 饶妮妮, 蒲立新. 国内医学图像处理技术的最新动态 . 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 485-489.
[20]	向渝, 李在铭. 小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 223-227.

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一种快速有效提取浓密视差图的方法

1. 电子科技大学物理电子学院成都 610054

作者简介:
廖素英(1972-),女,硕士生,现工作单位为桂林空军学院,主要从事信息光学方面的研究.

收稿日期: 2004-03-29
刊出日期: 2005-04-15

中图分类号: TP391.4

关键词:

摘要: 采用边缘匹配和区域相关相结合的办法,用Gauss-Laplace算子首先对图像进行运算,提取图像的边缘像素,并根据一定约束条件匹配边缘像素,再将图像对视作对称,以相关值互为最大来确定其余点的匹配关系。用该方法处理经过良好校正的图像对,在VC++环境下可实现浓密视差图的快速提取。

English Abstract

廖素英, 杨华军. 一种快速有效提取浓密视差图的方法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 198-201.

引用本文:

廖素英, 杨华军. 一种快速有效提取浓密视差图的方法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 198-201.

LIAO Su-ying, YANG Hua-jun. A Fast and Efficient Approach for Extracting Condense Disparity Map[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 198-201.

Citation:

LIAO Su-ying, YANG Hua-jun. A Fast and Efficient Approach for Extracting Condense Disparity Map[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 198-201.

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