通有连续时间神经网络的<i>K</i>-稳定性

韩仲明

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通有连续时间神经网络的K-稳定性

韩仲明

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韩仲明. 通有连续时间神经网络的K-稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 261-264.

引用本文:

韩仲明. 通有连续时间神经网络的K-稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 261-264.

HAN Zhong-ming. K-Stability of General Neural Network With-Delay[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 261-264.

Citation:

HAN Zhong-ming. K-Stability of General Neural Network With-Delay[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 261-264.

通有连续时间神经网络的K-稳定性

韩仲明

1.
乐山师范学院数学系四川乐山 614004

详细信息

作者简介:
韩仲明(1963-),男,副教授,主要从事神经网络稳定性方面的研究.

中图分类号: O175.13

K-Stability of General Neural Network With-Delay

HAN Zhong-ming

1.
Department of Mathematics,Leshan Teacher's college Sichuan Leshan 614004

摘要: 研究了具有时滞的通有连续时间神经网络的K-稳定性问题;利用常数变易法,通过应用不等式分析技巧和微分方程性质,获得了具有时滞的通有连续时间神经网络的平衡点的K-全局渐近稳定性与K-全局指数稳定性的易于验证的时滞相关充分条件,通过实例验证了该充分条件的有效性。
- 时滞 /
- 神经网络 /
- 平衡点 /
- K-稳定性
Abstract: In this paper, the problem of K-stability for general neural network with time-delay was studied. By the method of variation of the parameters and inequality analysis and some properties of differential equations, sufficient delay-dependent conditions of K-stability and K-exponentially stability for general neural network with time-delay are established.
- time-delay /
- neural network /
- equilibrium point /
- K-stability

[1]	曹铃苓, 杨宏春, 高雅纯, 张虎, 杨春, 付传技. 具有活跃节点的多层网络作用下时滞SEQS模型分析 . 电子科技大学学报, 2024, 53(2): 277-283. doi: 10.12178/1001-0548.2023062
[2]	徐晓惠, 施继忠, 严超, 张继业, 徐延海. 一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 374-380. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.011
[3]	邵晋梁, 黄廷祝. 变时滞神经网络鲁棒稳定的一个新判据 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 617-622. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.031
[4]	罗万伯, 罗霄岚, 陈炜, 彭舰, 吴端培. K子空间和时延自相关器的英汉音素识别 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 66-69.
[5]	朱培勇, 孙世新. 具有时滞的Hopfield神经网络的周期解 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 680-683.
[6]	文武, 杨汉生, 徐军, 钟守铭. 随机型细胞神经网络的稳定性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 700-702,716.
[7]	王家祥, 何信. 误差补偿和时滞辨识预测控制算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 817-820.
[8]	朱文莉, 张杰. 变系数时滞神经网络的周期解与稳定性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 134-136.
[9]	徐军, 钟守铭, 张春凤. 分布时滞Hopfield神经网络稳定性 . 电子科技大学学报, 2004, 33(2): 200-203.
[10]	李绍荣, 廖晓峰. 连续时延神经网络的Hopf分岔现象研究 . 电子科技大学学报, 2002, 31(2): 163-167.
[11]	陈中柘. 神经网络定性分析 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 250-254.
[12]	李桂花, 钟守铭, 金明. 一类神经网络的L²-增益稳定性 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 429-433.
[13]	曹科才, 钟守铭. 时变时滞及中立型时滞大系统的稳定条件 . 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 643-646.
[14]	钟守铭, 黄元清. 具有时滞的非线性系统的BIBO稳定化 . 电子科技大学学报, 2000, 29(6): 655-657.
[15]	朱文莉. 一类具有时滞的神经网络的稳定性分析 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 556-559.
[16]	王毅, 黄元清. 反馈型CNN解的稳定性 . 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 211-215.
[17]	邱亚林. 具有时滞的通有连续时间神经网络的指数稳定性 . 电子科技大学学报, 1999, 28(5): 533-535.
[18]	王毅, 钟守铭, 吴小庆. 带时滞的非线性系统的鲁棒稳定化 . 电子科技大学学报, 1998, 27(6): 652-655.
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[20]	钟守铭, 王毅. 具有时滞的非线性系统的k-全局稳定性 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 94-98.

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通有连续时间神经网络的K-稳定性

韩仲明

1. 乐山师范学院数学系四川乐山 614004

作者简介:
韩仲明(1963-),男,副教授,主要从事神经网络稳定性方面的研究.

收稿日期: 2003-03-04
刊出日期: 2005-04-15

中图分类号: O175.13

关键词:

摘要: 研究了具有时滞的通有连续时间神经网络的K-稳定性问题;利用常数变易法,通过应用不等式分析技巧和微分方程性质,获得了具有时滞的通有连续时间神经网络的平衡点的K-全局渐近稳定性与K-全局指数稳定性的易于验证的时滞相关充分条件,通过实例验证了该充分条件的有效性。

English Abstract

韩仲明. 通有连续时间神经网络的K-稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 261-264.

引用本文:

韩仲明. 通有连续时间神经网络的K-稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 261-264.

HAN Zhong-ming. K-Stability of General Neural Network With-Delay[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 261-264.

Citation:

HAN Zhong-ming. K-Stability of General Neural Network With-Delay[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 261-264.

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韩仲明(1963-),男,副教授,主要从事神经网络稳定性方面的研究.

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作者简介:
韩仲明(1963-),男,副教授,主要从事神经网络稳定性方面的研究.

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1. 乐山师范学院数学系 四川 乐山 614004

作者简介: 韩仲明(1963-),男,副教授,主要从事神经网络稳定性方面的研究.

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1. Department of Mathematics,Leshan Teacher's college Sichuan Leshan 614004

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韩仲明(1963-),男,副教授,主要从事神经网络稳定性方面的研究.