真实头模型中的源电位计算方法与效果

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真实头模型中的源电位计算方法与效果

蔡永春, 尧德中

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蔡永春, 尧德中. 真实头模型中的源电位计算方法与效果[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 149-154.

引用本文:

蔡永春, 尧德中. 真实头模型中的源电位计算方法与效果[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 149-154.

Cai Yongchun, Yao Dezhong. A Method to Calculate Source Potential in Realistic Head Model and Its Effectiveness[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(2): 149-154.

Citation:

Cai Yongchun, Yao Dezhong. A Method to Calculate Source Potential in Realistic Head Model and Its Effectiveness[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(2): 149-154.

真实头模型中的源电位计算方法与效果

1.
电子科技大学生命科学与技术学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金资助项目,编号:90208003和30200059;教育部科技重点项目、博士点基金、高校青年教师奖和优秀青年教师基金资助项目

作者简介:
蔡永春男 22岁硕士生主要从事脑功能成像方面的研究

中图分类号: Q64;R318.04

A Method to Calculate Source Potential in Realistic Head Model and Its Effectiveness

1.
School of Life Science and Technology,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 建立了真实头模型中脑电正问题的边界元计算方法,应用消涨技术与隔离技术降低计算误差,保证了脑电正问题的计算精度。在此基础上,实现了真实头模型中的源电位和皮层电位的计算,计算结果表明,源电位是一种比皮层电位更好的成像物理量。
- 脑电 /
- 皮层电位 /
- 源电位 /
- 边界元法
Abstract: In this work, a boundary element method was developed for the forward calculation of the source potential in a realistic head model. A high calculation precision is arrived through the use of the deflation technique and isolated problem approach. Based on the developed method, both source potential and the canonical cortical surface potential are calculated and compared, and the result indicates that the source potential is a better imaging modality than the cortical surface potential.
- electroencephalogram /
- cortical surface potential /
- source potential /
- boundary element method

[1]	张崇, 于晓琳, 饶妮妮. 多任务中枢疲劳脑电的线性描述符参数分析 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 613-618. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.020
[2]	吴牮, 于今, 谢光辉, 王光建. 一种机电位置伺服系统的抑扰控制策略及其实现 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 216-223. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.009
[3]	常文文, 王宏, 化成城, 王翘秀, 原玥, 刘冲. 基于脑功能网络连接的隐藏信息检测研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 775-780. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.022
[4]	赵敏, 赵春临. 基于事件相关电位近似熵识别心理意识真实性的研究 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 860-864. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.025
[5]	郭祯, 李晖, 吴慰. 大脑局部电位信号与呼吸的关系模型研究 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 832-838. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.021
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[7]	高军峰, 张文佳, 杨勇, 胡佳佳, 陶春毅, 官金安. 基于P300和极限学习机的脑电测谎研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 301-306. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.028
[8]	李凌, 黎源. 基于脑电事件相关电位的功能性网络分析 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 792-795. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.028
[9]	方光战, 游自立, 夏阳, 赖永秀, 尧德中. 低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 620-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030
[10]	田银, 尧德中. 线索化效应的返回抑制研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 944-947. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.029
[11]	唐艳, 柳建新, 龚安栋. 脑-机接口中新的脑电数据分类方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1034-1038. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.030
[12]	王玲, 尧德中. 运动方向对深度运动知觉的影响——ERP研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 621-625. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.034
[13]	尧德中, 刘铁军, 雷旭, 杨平, 徐鹏, 张杨松. 基于脑电的脑-机接口：关键技术和应用前景 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 550-554. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.009
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[15]	赖永秀, 高婷婷, 吴丹, 尧德中. 音乐情绪感知的脑电研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 301-304.
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[17]	周群, 尧德中, 赵丽娜. 视觉空间注意ERP的同步现象研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 403-406.
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[20]	赵延文, 聂在平. 短电位测井仪二维测量数据解释 . 电子科技大学学报, 1997, 26(3): 249-253.

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真实头模型中的源电位计算方法与效果

1. 电子科技大学生命科学与技术学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金资助项目,编号:90208003和30200059;教育部科技重点项目、博士点基金、高校青年教师奖和优秀青年教师基金资助项目

作者简介:
蔡永春男 22岁硕士生主要从事脑功能成像方面的研究

收稿日期: 2002-08-28
刊出日期: 2003-04-15

中图分类号: Q64;R318.04

关键词:

摘要: 建立了真实头模型中脑电正问题的边界元计算方法,应用消涨技术与隔离技术降低计算误差,保证了脑电正问题的计算精度。在此基础上,实现了真实头模型中的源电位和皮层电位的计算,计算结果表明,源电位是一种比皮层电位更好的成像物理量。

English Abstract

蔡永春, 尧德中. 真实头模型中的源电位计算方法与效果[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 149-154.

引用本文:

蔡永春, 尧德中. 真实头模型中的源电位计算方法与效果[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 149-154.

Cai Yongchun, Yao Dezhong. A Method to Calculate Source Potential in Realistic Head Model and Its Effectiveness[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(2): 149-154.

Citation:

Cai Yongchun, Yao Dezhong. A Method to Calculate Source Potential in Realistic Head Model and Its Effectiveness[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(2): 149-154.

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