基于多传感器数据融合的入侵检测机制

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基于多传感器数据融合的入侵检测机制

罗光春, 卢显良, 张骏, 李炯

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2004 > 33(1): 71-74

罗光春, 卢显良, 张骏, 李炯. 基于多传感器数据融合的入侵检测机制[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 71-74.

引用本文:

罗光春, 卢显良, 张骏, 李炯. 基于多传感器数据融合的入侵检测机制[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 71-74.

Luo Guangchun, Lu Xianliang, Zhang Jun, Li Jiong. A Novel IDS Mechanism Based by Data Fusion with Multiple Sensors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(1): 71-74.

Citation:

Luo Guangchun, Lu Xianliang, Zhang Jun, Li Jiong. A Novel IDS Mechanism Based by Data Fusion with Multiple Sensors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(1): 71-74.

基于多传感器数据融合的入侵检测机制

1.
电子科技大学信息中心成都 610054

基金项目:

国家973项目

作者简介:
罗光春(1973-),男,在职博士生,讲师,主要从事网络技术和网络安全方面的研究.

中图分类号: TP311

A Novel IDS Mechanism Based by Data Fusion with Multiple Sensors

1.
Information Centre,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 针对特征复杂的入侵方式,设计了一种基于数据融合理论的新型入侵检测机制-DFIDS,结果提高了系统在检测复杂入侵行为时的确定性。DFIDS使用优化的并行分布式检测与决策融合系统模型,可以有效克服传统入侵检测系统因单检测器而在数据采集和分析方面的局限性,从而提高了检测的总体性能。文中建立了DFIDS的理论分析模型,并和传统入侵检测机制进行了对比,结果表明DFIDS在检测准确性方面具有更好的性能。
- 多传感器 /
- 数据融合 /
- 入侵检测 /
- 性能
Abstract: This paper presents a novel IDS mechanism based on the theory of data fusion-DFIDS, which is designed, according to intrusion patterns with complex features, to heighten the accuracy of the system while detecting complex intrusion acts. The performance of the whole detecting system is enhanced because DFYDS effectively overcomes the limitations of conventional single sensor detecting system regarding aspects of data collecting and analyzing by using optimized model of the fusion of parallel-distributed detection and decision. In this paper, a theoretical model of DFIDS is established and compared with traditional IDS, which proves that DFIDS is of better performance as to detecting accuracy.
- multiple sensors /
- data fusion /
- intrusion detection /
- performance

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基于多传感器数据融合的入侵检测机制

1. 电子科技大学信息中心成都 610054

基金项目:

国家973项目

作者简介:
罗光春(1973-),男,在职博士生,讲师,主要从事网络技术和网络安全方面的研究.

收稿日期: 2002-11-12
刊出日期: 2004-02-15

中图分类号: TP311

关键词:

摘要: 针对特征复杂的入侵方式,设计了一种基于数据融合理论的新型入侵检测机制-DFIDS,结果提高了系统在检测复杂入侵行为时的确定性。DFIDS使用优化的并行分布式检测与决策融合系统模型,可以有效克服传统入侵检测系统因单检测器而在数据采集和分析方面的局限性,从而提高了检测的总体性能。文中建立了DFIDS的理论分析模型,并和传统入侵检测机制进行了对比,结果表明DFIDS在检测准确性方面具有更好的性能。

English Abstract

罗光春, 卢显良, 张骏, 李炯. 基于多传感器数据融合的入侵检测机制[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 71-74.

引用本文:

罗光春, 卢显良, 张骏, 李炯. 基于多传感器数据融合的入侵检测机制[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 71-74.

Luo Guangchun, Lu Xianliang, Zhang Jun, Li Jiong. A Novel IDS Mechanism Based by Data Fusion with Multiple Sensors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(1): 71-74.

Citation:

Luo Guangchun, Lu Xianliang, Zhang Jun, Li Jiong. A Novel IDS Mechanism Based by Data Fusion with Multiple Sensors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(1): 71-74.

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