基于对向传播神经网络的人脸识别方法

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基于对向传播神经网络的人脸识别方法

金明曦, 武妍

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金明曦, 武妍. 基于对向传播神经网络的人脸识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 573-576.

引用本文:

金明曦, 武妍. 基于对向传播神经网络的人脸识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 573-576.

Jin Mingxi, Wu Yan. Face Recognition Based on Counter Propagation Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(5): 573-576.

Citation:

Jin Mingxi, Wu Yan. Face Recognition Based on Counter Propagation Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(5): 573-576.

基于对向传播神经网络的人脸识别方法

金明曦,
武妍

1.
同济大学计算机科学与工程系上海 200092

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60135010)

作者简介:
金明曦(1980-),女,硕士生,主要从事模式识别,人工神经网络,图像处理,语音处理方面的研究;武妍(1967-),女,博士,副教授,主要从事人工神经网络,计算智能及其在模式识别中的应用研究等方面的研究.

金明曦(1980-),女,硕士生,主要从事模式识别,人工神经网络,图像处理,语音处理方面的研究;武妍(1967-),女,博士,副教授,主要从事人工神经网络,计算智能及其在模式识别中的应用研究等方面的研究.

中图分类号: TP183

Face Recognition Based on Counter Propagation Network

Jin Mingxi,
Wu Yan

1.
Department of Computer Science and Engineering,Tongji University Shanghai 200092

摘要: 根据对向传播网络适于模式分类的特性,提出了基于对向传播网络的人脸识别方法。同时,为了克服对向传播网络在训练过程中的不稳定性,改进了对向传播网络的学习算法,并且以国际通用的ORL人脸库为对象进行实验研究。结果表明,选择合适的参数,就可以达到理想的识别效果。证明了基于对向传播网络的人脸识别方法是有效可行的。
- 神经网络 /
- 对向传播网络 /
- 人脸识别 /
- 模式分类
Abstract: It is well known that, counter propagation network is fitful for pattern classification. According to such attribute, we present a face recognition algorithm based on counter propagation network. Meanwhile, we modify the learning method of counter propagation network in case of its instability during the training phase, and do some experiments with ORL face library that is international universal. Experiments show that we can achieve sound result by choosing parameters appropriately. So, the recognition algorithm based on counter propagation network is effective and practicable.
- neural network /
- counter propagation network /
- face recognition /
- pattern classification

[1]	周书田, 颜信, 谢镇汕. 视频人脸识别中高效分解卷积与时间金字塔网络研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(2): 231-235. doi: 10.12178/1001-0548.2020319
[2]	杨旺功, 淮永建, 张福泉. 基于Gabor及深度神经网络的葡萄种子分类 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 131-138. doi: 10.12178/1001-0548.2019164
[3]	谭骏, 陈兴蜀, 杜敏, 朱锴. 基于自适应BP神经网络的网络流量识别算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 580-585. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.020
[4]	田毅贞, 张齐军. 知识型神经网络的射频/微波器件建模方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 815-824. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.002
[5]	钱艺, 王沁, 吴巍, 刘金龙. 神经网络并行MIMD处理器的研究及实现 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 904-907.
[6]	陈文宇, 刘井波, 孙世新. 层次分析的神经网络集成方法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 432-435.
[7]	袁继敏, 李小玲, 古天祥. 基于时空神经网络增强数字示波器功能的研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 938-941.
[8]	王运, 黄大贵, 杨天文. 开放式数控切割机神经网络误差补偿研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 305-308.
[9]	傅彦, 周俊临, 吴跃. 快速神经网络无损压缩方法研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1245-1248.
[10]	刘贵松, 王晓彬. 采用自适应GHA神经网络的分类器设计 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1241-1244.
[11]	陈科, 许家珆, 程永新. 基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 804-806,840.
[12]	武妍, 王守觉. 一种并联抑制神经网络结构及学习算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 399-402.
[13]	朱培勇, 孙世新. 具有时滞的Hopfield神经网络的周期解 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 680-683.
[14]	文武, 杨汉生, 徐军, 钟守铭. 随机型细胞神经网络的稳定性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 700-702,716.
[15]	张春凤, 徐军, 钟守铭. 一类神经网络系统的渐近行为 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 91-93.
[16]	徐军, 钟守铭, 张春凤. 分布时滞Hopfield神经网络稳定性 . 电子科技大学学报, 2004, 33(2): 200-203.
[17]	王定成, 王毅, 钟守铭. 一类神经网络算法的渐近行为 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 221-224.
[18]	梁金明, 章毅. 回复式离散神经网络的特征子空间估值 . 电子科技大学学报, 2002, 31(4): 349-355.
[19]	陈中柘. 神经网络定性分析 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 250-254.
[20]	孟相如, 虞厥邦. 电流模式神经网络分类器的CMOS实现技术 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 453-456.

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基于对向传播神经网络的人脸识别方法

金明曦,
武妍

1. 同济大学计算机科学与工程系上海 200092

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60135010)

作者简介:
金明曦(1980-),女,硕士生,主要从事模式识别,人工神经网络,图像处理,语音处理方面的研究;武妍(1967-),女,博士,副教授,主要从事人工神经网络,计算智能及其在模式识别中的应用研究等方面的研究.

金明曦(1980-),女,硕士生,主要从事模式识别,人工神经网络,图像处理,语音处理方面的研究;武妍(1967-),女,博士,副教授,主要从事人工神经网络,计算智能及其在模式识别中的应用研究等方面的研究.

收稿日期: 2004-06-14
刊出日期: 2004-10-15

中图分类号: TP183

关键词:

摘要: 根据对向传播网络适于模式分类的特性,提出了基于对向传播网络的人脸识别方法。同时,为了克服对向传播网络在训练过程中的不稳定性,改进了对向传播网络的学习算法,并且以国际通用的ORL人脸库为对象进行实验研究。结果表明,选择合适的参数,就可以达到理想的识别效果。证明了基于对向传播网络的人脸识别方法是有效可行的。

English Abstract

金明曦, 武妍. 基于对向传播神经网络的人脸识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 573-576.

引用本文:

金明曦, 武妍. 基于对向传播神经网络的人脸识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 573-576.

Jin Mingxi, Wu Yan. Face Recognition Based on Counter Propagation Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(5): 573-576.

Citation:

Jin Mingxi, Wu Yan. Face Recognition Based on Counter Propagation Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(5): 573-576.

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