多信息融合技术及在无损检测中的应用

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多信息融合技术及在无损检测中的应用

陈艳琴, 罗大庸

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陈艳琴, 罗大庸. 多信息融合技术及在无损检测中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 661-664,668.

引用本文:

陈艳琴, 罗大庸. 多信息融合技术及在无损检测中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 661-664,668.

Cheng Yanqin, Luo Dayong. Information Fusion Technology and Its Application to Nondestructive Testing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(6): 661-664,668.

Citation:

Cheng Yanqin, Luo Dayong. Information Fusion Technology and Its Application to Nondestructive Testing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(6): 661-664,668.

多信息融合技术及在无损检测中的应用

1.
中南大学信息工程学院长沙 410075

作者简介:
陈艳琴女 24岁硕士生主要从事多传感器信息融合方面的研究

中图分类号: TP391.9

Information Fusion Technology and Its Application to Nondestructive Testing

1.
College of Information and Engineering,Central South University Changsha 410075

摘要: 研究了基于D-S证据理论的多传感器决策层信息融合的实现方法和算法,探讨了将Dempster联合规则推广到多源信息时取消中间联合过程的归一化计算问题,推导出了改进算式。应用于无损检测,用超声波等三种传感器对一铸件进行无损检测仿真实验,结果证明能够提高检测速度与检测精度。
- 信息融合 /
- 证据理论 /
- 可信度分配 /
- 无损检测
Abstract: In this paper, the method and algorithm of multi-sensor decision-making level based on D-S evidence theory are researched in the light of basic theory knowledge of the multi-sensor information fusion, and the detailed formulations are reasoned without middle normalizing unity calculation with extending Dempster rule to multi-source information, which can reduce the calculation quantity. When this method is used to the nondestructive testing experiment that three kinds of sensors detects a casting, the result has proved this improved algorithm can improve detection precision and speed.
- information fusion /
- evidence theory /
- belief assignment /
- nondestructive testing

[1]	李翰超, 古阳, 于亚婷. 基于涡流无损检测技术的金属表面缺陷三维模拟分析 . 电子科技大学学报, 2020, 49(6): 942-948. doi: 10.12178/1001-0548.2019201
[2]	朱佩佩, 程玉华, 白利兵, 田露露, 黄建国. 脉冲涡流红外热成像缺陷特征提取方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(5): 741-746. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.05.013
[3]	高乐, 毕东杰, 彭礼彪, 谢永乐. 基于GAMP的近场毫米波成像快速算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 168-173. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.002
[4]	谢朝阳, 李贵杰, 彭忠明, 黄洪钟. 基于证据理论和代理模型的QMU分析 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 66-72. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.010
[5]	郭贤生, 陆浩然, 王建军, 李会勇. 基于证据理论的群指纹融合室内定位方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 654-659, 665. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.003
[6]	严来军, 高椿明, 陈霄, 周鹰, 钱美兴. 用于瞬态电磁测试的脉冲磁场产生系统的研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 456-459. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.024
[7]	闫涛, 赵文俊, 胡秀洁, 宋家友. 基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 392-395. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.013
[8]	李晓龙, 刘锡良, 史黎明. 磁浮列车测速定位中的信息融合研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 87-91.
[9]	屈剑锋, 柴毅, 郭茂耘. 无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 231-236. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.015
[10]	李万春, 魏平, 肖先赐. 复平面子空间分解的TOA无线定位方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 361-363. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.007
[11]	李最雄, 杨涛, 汪万福, 谌文武. 西藏壁画空鼓病害的探地雷达检测 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 864-869. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.013
[12]	余静, 杨红雨, 马博敏, 杜冬, 邓兵. 证据理论在机场动态容量预测模型中的研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 141-144. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.032
[13]	刘海燕, 赵宗贵, 刘熹. D-S证据理论中冲突证据的合成方法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 701-704.
[14]	凌丹, 庄万玉. 基于可信度的动态联盟伙伴评价方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 322-324.
[15]	李斌, 李文锋. 智能物流中面向RFID的信息融合研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1329-1332,1349.
[16]	衣晓, 何友, 关欣. 主被动结合的协同定位模型研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 491-493.
[17]	彭小丹, 丁杰雄. 利用L_CR波监测长轨温度应力方法的研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 844-847.
[18]	郭科, 彭继兵, 许强. 滑坡多点监测数据综合信息的提取方法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 44-47.
[19]	薛书文, 雷雨, 陈习权, 祖小涛. 脉冲红外热成像无损检测的物理检测机理 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 320-322,327.
[20]	王光泰, 周先敏, 徐继麟. 多传感器信息最优融合 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 465-467.

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多信息融合技术及在无损检测中的应用

1. 中南大学信息工程学院长沙 410075

作者简介:
陈艳琴女 24岁硕士生主要从事多传感器信息融合方面的研究

收稿日期: 2002-09-09
刊出日期: 2003-12-15

中图分类号: TP391.9

关键词:

摘要: 研究了基于D-S证据理论的多传感器决策层信息融合的实现方法和算法,探讨了将Dempster联合规则推广到多源信息时取消中间联合过程的归一化计算问题,推导出了改进算式。应用于无损检测,用超声波等三种传感器对一铸件进行无损检测仿真实验,结果证明能够提高检测速度与检测精度。

English Abstract

陈艳琴, 罗大庸. 多信息融合技术及在无损检测中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 661-664,668.

引用本文:

陈艳琴, 罗大庸. 多信息融合技术及在无损检测中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 661-664,668.

Cheng Yanqin, Luo Dayong. Information Fusion Technology and Its Application to Nondestructive Testing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(6): 661-664,668.

Citation:

Cheng Yanqin, Luo Dayong. Information Fusion Technology and Its Application to Nondestructive Testing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(6): 661-664,668.

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