基于遗传算法与模糊控制的建模方法

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基于遗传算法与模糊控制的建模方法

王海枚, 游志胜

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王海枚, 游志胜. 基于遗传算法与模糊控制的建模方法[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 266-269.

引用本文:

王海枚, 游志胜. 基于遗传算法与模糊控制的建模方法[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 266-269.

Wang Haimei, You Zhisheng. A New Modeling Method Based on Fuzzy Control Using GA[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(3): 266-269.

Citation:

Wang Haimei, You Zhisheng. A New Modeling Method Based on Fuzzy Control Using GA[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(3): 266-269.

基于遗传算法与模糊控制的建模方法

1.
四川大学计算机系图形图像研究所成都 610041

作者简介:
王海枚女 24岁硕士生

中图分类号: TP301.6

A New Modeling Method Based on Fuzzy Control Using GA

1.
Institute of Computer Graphics and Image,Sichuan University Chengdu 610041

摘要: 从实时系统的需求出发,研究利用遗传算法实现实时模糊控制的新技术,包括规则的形成、前提参数的训练,通过对比不同的训练参数规模,讨论了训练参数规模的大小与模型"范化"之间的关系。经检验,用遗传算法生成的模糊系统模型输入变量少、规则数目少,并且误差小于多数传统算法生成的模型,整个模型的形成过程时间空间复杂度小、易于控制,且不受经验知识的约束,适用于实时系统。
- 遗传算法 /
- 模糊控制 /
- 参数训练 /
- 模型范化
Abstract: This article proposed a new technique using Genetic Algorithms to realize Real-time fuzzy control, discussed how to form the rules, to train the parameters, the relation between the training scale and the generalization of the model comparing results of different training scales. The model has less input parameters, less rules, and smaller errors than most of other models. It has advantages in both time and space complexity. It is easy to control, and has no restriction of experience knowledge. This method is applicable to Real-time system applications.
- genetic algorithms /
- fuzzy control /
- parameter training /
- generalization ability

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[3]	郑世明, 高志年, 韦伟, 苗壮, 邵荣明. 基于云模型的网格任务调度遗传算法研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 911-915. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.018
[4]	易发胜, 赵继东. 利用时延特性的模糊TCP拥塞控制算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 260-265. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.023
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基于遗传算法与模糊控制的建模方法

1. 四川大学计算机系图形图像研究所成都 610041

作者简介:
王海枚女 24岁硕士生

收稿日期: 2002-03-04
刊出日期: 2002-06-15

中图分类号: TP301.6

关键词:

摘要: 从实时系统的需求出发,研究利用遗传算法实现实时模糊控制的新技术,包括规则的形成、前提参数的训练,通过对比不同的训练参数规模,讨论了训练参数规模的大小与模型"范化"之间的关系。经检验,用遗传算法生成的模糊系统模型输入变量少、规则数目少,并且误差小于多数传统算法生成的模型,整个模型的形成过程时间空间复杂度小、易于控制,且不受经验知识的约束,适用于实时系统。

English Abstract

王海枚, 游志胜. 基于遗传算法与模糊控制的建模方法[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 266-269.

引用本文:

王海枚, 游志胜. 基于遗传算法与模糊控制的建模方法[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 266-269.

Wang Haimei, You Zhisheng. A New Modeling Method Based on Fuzzy Control Using GA[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(3): 266-269.

Citation:

Wang Haimei, You Zhisheng. A New Modeling Method Based on Fuzzy Control Using GA[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(3): 266-269.

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