通信网业务参量的一个随机预测模型

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通信网业务参量的一个随机预测模型

李俊生, 蔡群, 赵东风, 白建斌

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李俊生, 蔡群, 赵东风, 白建斌. 通信网业务参量的一个随机预测模型[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(4): 345-348.

引用本文:

李俊生, 蔡群, 赵东风, 白建斌. 通信网业务参量的一个随机预测模型[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(4): 345-348.

Li Junsheng, Cai Qun, Zhao Dongfeng, Bai Jianbing. A Random Model for Forecasting Traffic Parameters of Communications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(4): 345-348.

Citation:

Li Junsheng, Cai Qun, Zhao Dongfeng, Bai Jianbing. A Random Model for Forecasting Traffic Parameters of Communications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(4): 345-348.

通信网业务参量的一个随机预测模型

1.
蒙自高等专科学校计科系云南蒙自 661100;
2.
云南大学信息学院昆明 650091;
3.
红河州电信局云南个旧 661400

基金项目:

国家自然科学基金资助项目,编号:69862001;云南省教委科研基金资助项目,编号:0011049

作者简介:
李俊生男 41岁硕士副教授

中图分类号: TN913.22

A Random Model for Forecasting Traffic Parameters of Communications

1.
Dept. of Computer Mengzi Teacher's College Yunnan Mengzi 661100;
2.
Information College of Yunnan University Kunming 650091;
3.
Honghezhou Telecommunication Office Yunnan Gejiu 661400

摘要: 利用离散时间型马尔科夫链及随机理论,构造了一个转移概率矩阵,并按照通信网业务特性,将需要预测的通信业务分为N个等级,定义了S={1,2,…,N}共N个状态空间,建立了通信网业务参量的随机预测模型。通过通信网的实例分析,说明了该模型的可靠性。
- 马尔科夫链 /
- 状态概率向量 /
- 转移概率矩阵 /
- 通信网业务参量 /
- 预测模型
Abstract: The paper constructed one of transition probability matrix based Markov chain theory and random theory in discrete time,and we divide the state of traffic parameters of communication into N levels according to characteristic of communication traffic parameters that will be forecasted. Therefore, we get a finite state space S={1,2,…, N}. As a result,a forecasting model about traffic parameters of communication was established with transition probablilty matrix and random theory,and the reliablilty of the model was verified through two real examples on communication networks.
- Markov chain /
- state probability vector /
- transition probability matrix /
- traffic parameters of communications /
- forecasting model

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[2]	朱军芳, 陈端兵, 周涛, 张千明, 罗咏劼. 网络科学中相对重要节点挖掘方法综述 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 595-603. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.018
[3]	郭继昌, 王秋子, 赵洁, 祁清. 一种基于LBP和马尔科夫特征的细缝裁剪取证方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 481-485. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.001
[4]	鲁远耀, 周腾鹤, 闫捷. 基于局部马尔科夫随机场的模型校准嘴唇分割方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 430-435. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.017
[5]	孟凡博, 巩小雪, 郭磊, 张旭. 基于马尔科夫预测的时分复用弹性波带交换算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 486-490. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.002
[6]	彭舰, 孙海, 陈瑜, 仝博, 黄飞虎. 基于马尔科夫链的轻轨乘客轨迹预测新算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 720-725. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.013
[7]	徐懿彬. 基于Aho-Corasick自动机算法的概率模型中文分词CPACA算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 426-433. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.018
[8]	胡剑浩, 周将运, 何帅宁, 陈杰男. 基于Max-Log更新的马尔科夫链蒙特卡洛MIMO检测增强算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 1-8. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.001
[9]	毕娟, 秦志光. 基于概率主题模型的社交网络层次化社区发现算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 898-903. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.018
[10]	唐雪飞, 杨陈皓, 牛新征. 复杂网络链路危险度预测模型研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
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[13]	滕云龙, 师奕兵, 郑植. 接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017
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[18]	曾异平, 朱宏, 龙文光. 趋势分析中的一种增量数据挖掘方法研究 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 464-467.
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[20]	黎亮, 杨国纬, 陈光. 一种具有自适应能力的任务分配系统的设计 . 电子科技大学学报, 1998, 27(6): 642-645.

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通信网业务参量的一个随机预测模型

1. 蒙自高等专科学校计科系云南蒙自 661100;

2. 云南大学信息学院昆明 650091;

3. 红河州电信局云南个旧 661400

基金项目:

国家自然科学基金资助项目,编号:69862001;云南省教委科研基金资助项目,编号:0011049

作者简介:
李俊生男 41岁硕士副教授

收稿日期: 2001-10-08
刊出日期: 2002-08-15

中图分类号: TN913.22

关键词:

摘要: 利用离散时间型马尔科夫链及随机理论,构造了一个转移概率矩阵,并按照通信网业务特性,将需要预测的通信业务分为N个等级,定义了S={1,2,…,N}共N个状态空间,建立了通信网业务参量的随机预测模型。通过通信网的实例分析,说明了该模型的可靠性。

English Abstract

李俊生, 蔡群, 赵东风, 白建斌. 通信网业务参量的一个随机预测模型[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(4): 345-348.

引用本文:

李俊生, 蔡群, 赵东风, 白建斌. 通信网业务参量的一个随机预测模型[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(4): 345-348.

Li Junsheng, Cai Qun, Zhao Dongfeng, Bai Jianbing. A Random Model for Forecasting Traffic Parameters of Communications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(4): 345-348.

Citation:

Li Junsheng, Cai Qun, Zhao Dongfeng, Bai Jianbing. A Random Model for Forecasting Traffic Parameters of Communications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(4): 345-348.

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