一类神经网络模型的解及其渐近性态

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一类神经网络模型的解及其渐近性态

徐军, 张春凤, 钟守铭

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2002 > 31(5): 534-538

徐军, 张春凤, 钟守铭. 一类神经网络模型的解及其渐近性态[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 534-538.

引用本文:

徐军, 张春凤, 钟守铭. 一类神经网络模型的解及其渐近性态[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 534-538.

Xu Jun, Zhang Chunfeng, Zhong Shouming. Solutions and Asymptotically Stable Behavior of a Neural Network Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(5): 534-538.

Citation:

Xu Jun, Zhang Chunfeng, Zhong Shouming. Solutions and Asymptotically Stable Behavior of a Neural Network Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(5): 534-538.

一类神经网络模型的解及其渐近性态

1.
电子科技大学应用数学学院成都 610054

作者简介:
徐军男 29岁硕士生

中图分类号: TP18;O175.13

Solutions and Asymptotically Stable Behavior of a Neural Network Model

1.
College of Applied Mathmatics,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 通过对简单一维微分方程的求解,得出了一类人工神经网络模型的解解析表达式。它是由对称阵的特征值与特征向量表达。根据此解析表达式推出了该神经网络模型在特殊情况下的解析表达式。在特殊情况下,特征值与特征向量的神经网络计算已有很多论文论及。最后利用解析表达式分析了该神经网络解的渐近稳定性态。
- 神经网络 /
- 对称矩阵 /
- 特征值 /
- 特征向量 /
- 一致渐近稳定
Abstract: In this paper, the differential equation of an artificial neural network model is solved by solving a simple one dimension differential equation.The solutions of the neural network that is obtained are represented by the eigenvalues and eigenvectors of the symmetric matrix.Then the other solutions in special conditions are obtained using the solutions in general conditions.In special condtions,the neural network is employed to compute out all eigenvalues and eigenvectors by many dissertations.Finally,the asymptotic stable behavior is analyzed using the solutions.
- neural /
- network /
- symmetric /
- matrix /
- eigenvalue

[1]	徐晓惠, 施继忠, 严超, 张继业, 徐延海. 一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 374-380. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.011
[2]	冉瑞生, 黄廷祝. 迭代矩阵特征值模的界 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 133-136.
[3]	韩仲明. 通有连续时间神经网络的K-稳定性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 261-264.
[4]	朱文莉, 张杰. 变系数时滞神经网络的周期解与稳定性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 134-136.
[5]	文武, 杨汉生, 徐军, 钟守铭. 随机型细胞神经网络的稳定性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 700-702,716.
[6]	杨汉生, 钟守铭. NEAR-ALGEBRA和BANACH代数上的一个特征值定理 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 854-856.
[7]	徐军, 钟守铭, 张春凤. 分布时滞Hopfield神经网络稳定性 . 电子科技大学学报, 2004, 33(2): 200-203.
[8]	张春凤, 徐军, 钟守铭. 一类神经网络系统的渐近行为 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 91-93.
[9]	王定成, 王毅, 钟守铭. 一类神经网络算法的渐近行为 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 221-224.
[10]	梁金明, 章毅. 基于回路神经网络的特征子空间估值算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(6): 612-618.
[11]	梁金明, 章毅. 回复式离散神经网络的特征子空间估值 . 电子科技大学学报, 2002, 31(4): 349-355.
[12]	唐普英, 陈永倩, 黄顺吉. 一种基于Lagrange神经网络的多用户检测器 . 电子科技大学学报, 2001, 30(1): 9-12.
[13]	李桂花, 钟守铭, 金明. 一类神经网络的L²-增益稳定性 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 429-433.
[14]	朱文莉. 一类具有时滞的神经网络的稳定性分析 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 556-559.
[15]	邱亚林. 具有时滞的通有连续时间神经网络的指数稳定性 . 电子科技大学学报, 1999, 28(5): 533-535.
[16]	唐普英, 杨春华, 黄顺吉. 一种基于优化神经网络的最佳多用户检测器 . 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 116-119.
[17]	朱峰. 大q值下马丢函数特征值的快速算法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 128-131.
[18]	黄廷祝, 蒲和平. (块) H矩阵与亚正定矩阵 . 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 216-218.
[19]	谭营, 何振亚, 邓超. 一种机器人逆运动学求解的神经网络方法 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 310-315.
[20]	陈朝阳, 陈光, 虞厥邦. 一个基于神经网络的测试生成系统 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 59-62.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3354
HTML全文浏览量: 120
PDF下载量: 52
被引次数: 0

一类神经网络模型的解及其渐近性态

1. 电子科技大学应用数学学院成都 610054

作者简介:
徐军男 29岁硕士生

收稿日期: 2002-04-26
刊出日期: 2002-10-15

中图分类号: TP18;O175.13

关键词:

摘要: 通过对简单一维微分方程的求解,得出了一类人工神经网络模型的解解析表达式。它是由对称阵的特征值与特征向量表达。根据此解析表达式推出了该神经网络模型在特殊情况下的解析表达式。在特殊情况下,特征值与特征向量的神经网络计算已有很多论文论及。最后利用解析表达式分析了该神经网络解的渐近稳定性态。

English Abstract

徐军, 张春凤, 钟守铭. 一类神经网络模型的解及其渐近性态[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 534-538.

引用本文:

徐军, 张春凤, 钟守铭. 一类神经网络模型的解及其渐近性态[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 534-538.

Xu Jun, Zhang Chunfeng, Zhong Shouming. Solutions and Asymptotically Stable Behavior of a Neural Network Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(5): 534-538.

Citation:

Xu Jun, Zhang Chunfeng, Zhong Shouming. Solutions and Asymptotically Stable Behavior of a Neural Network Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(5): 534-538.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发