基于回路神经网络的特征子空间估值算法

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基于回路神经网络的特征子空间估值算法

梁金明, 章毅

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梁金明, 章毅. 基于回路神经网络的特征子空间估值算法[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(6): 612-618.

引用本文:

梁金明, 章毅. 基于回路神经网络的特征子空间估值算法[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(6): 612-618.

Liang Jinming, Zhang Yi. Algorithms of Eigensubspace Estimation Based on Discrete Recurrent Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(6): 612-618.

Citation:

Liang Jinming, Zhang Yi. Algorithms of Eigensubspace Estimation Based on Discrete Recurrent Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(6): 612-618.

基于回路神经网络的特征子空间估值算法

梁金明¹,
章毅²

1.
自贡师范高等专科学校计算机科学系自贡 643000;
2.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金资助项目,编号:69871005

作者简介:
梁金明男 36岁大学讲师

中图分类号: TN711.4;TP393

Algorithms of Eigensubspace Estimation Based on Discrete Recurrent Neural Networks

Liang Jinming¹,
Zhang Yi²

1.
Dept. of Computer Science,Zigong Teacher's College Zigong 643000;
2.
College of Computer Science and Engineering,UEST of China Chengdu 610054

Funds:

The Project is supported by the Natural Science Foundation of China, No:69871005

摘要: 基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法。其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用于数字化硬件。仿真结果的给出进一步阐明了网络良好的性能。
- 特征值 /
- 特征向量 /
- 特征子空间 /
- 算法 /
- 神经网络
Abstract: Based on the eigensubspace estimation using discrete recurrent neural networks, we propose algorithms to solve the problem of eigensubspace estimation for positive definite symmetric matrix. Neural networks are formulated as discrete time systems, they have advantages for computer simulations over digital simulations of continuous time neural network models. Thus they can be easily implemented in digital hardware. Simulation results are given to show the performance of networks.
- eigenvalue /
- eigenvector /
- eigensubspace /
- algorithm /
- recurrent neural network

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[2]	杨凯, 郭强, 刘晓露, 刘建国. 基于多重特征向量的有向网络社团结构划分算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 1014-1019, 1032. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.024
[3]	徐保根, 谢伟, 万义和, 汤四龙, 龚辉, 丁学科. 一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007
[4]	谭骏, 陈兴蜀, 杜敏, 朱锴. 基于自适应BP神经网络的网络流量识别算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 580-585. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.020
[5]	蒋定德, 胡光岷, 倪海转. IP骨干网络流量矩阵估计算法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 420-424. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.021
[6]	荣健, 乔文钊. 基于模糊神经系统的多传感器数据融合算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 376-378,424.
[7]	罗光春, 熊娇, 李炯. 无线传感器网络的最优安全性跳数算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 582-585.
[8]	陈科, 许家珆, 程永新. 基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 804-806,840.
[9]	冉瑞生, 黄廷祝. 迭代矩阵特征值模的界 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 133-136.
[10]	汤志伟, 符萍. 基于小波神经网络的信息系统综合评价模型 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 672-675.
[11]	杨汉生, 钟守铭. NEAR-ALGEBRA和BANACH代数上的一个特征值定理 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 854-856.
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[13]	李辉, 洪涛. 污水处理过程中pH值控制方法的研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 632-634.
[14]	黄羽, 黄迪明, 何险峰, 武明. 遗传算法在入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 679-682.
[15]	王定成, 王毅, 钟守铭. 一类神经网络算法的渐近行为 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 221-224.
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[19]	朱峰. 大q值下马丢函数特征值的快速算法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 128-131.
[20]	唐斌, 肖先赐. 空间信号二维到达方向分离估计 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 241-245.

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基于回路神经网络的特征子空间估值算法

梁金明¹,
章毅²

1. 自贡师范高等专科学校计算机科学系自贡 643000;

2. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金资助项目,编号:69871005

作者简介:
梁金明男 36岁大学讲师

收稿日期: 2002-04-26
刊出日期: 2002-12-15

中图分类号: TN711.4;TP393

关键词:

摘要: 基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法。其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用于数字化硬件。仿真结果的给出进一步阐明了网络良好的性能。

English Abstract

梁金明, 章毅. 基于回路神经网络的特征子空间估值算法[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(6): 612-618.

引用本文:

梁金明, 章毅. 基于回路神经网络的特征子空间估值算法[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(6): 612-618.

Liang Jinming, Zhang Yi. Algorithms of Eigensubspace Estimation Based on Discrete Recurrent Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(6): 612-618.

Citation:

Liang Jinming, Zhang Yi. Algorithms of Eigensubspace Estimation Based on Discrete Recurrent Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(6): 612-618.

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