印刷电路板诊断信息流模型及其应用

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印刷电路板诊断信息流模型及其应用

李艾华, 张西宁, 屈梁生

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李艾华, 张西宁, 屈梁生. 印刷电路板诊断信息流模型及其应用[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 49-53.

引用本文:

李艾华, 张西宁, 屈梁生. 印刷电路板诊断信息流模型及其应用[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 49-53.

Li Aihua, Zhang Xining, Qu Liangsheng. Diagnostic Information Flow Model of Printed Circuit Boards and Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(1): 49-53.

Citation:

Li Aihua, Zhang Xining, Qu Liangsheng. Diagnostic Information Flow Model of Printed Circuit Boards and Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(1): 49-53.

印刷电路板诊断信息流模型及其应用

1.
第二炮兵工程学院西安 710025;
2.
西安交通大学西安 710049

基金项目:

国家自然科学基金,基金号：59335093

作者简介:
李艾华男 32岁博士副教授

中图分类号: TN407

Diagnostic Information Flow Model of Printed Circuit Boards and Applications

1.
The Engineering Institute of Second Artillery Xi'an 710025;
2.
Xi'an Jiaotong University Xi'an 710049

摘要: 从故障诊断的角度分析印刷电路板的原理图,建立了电路板的诊断信息流模型。模型反映了试验及试验与故障之间的观察关系。基于该模型讨论了印刷电路板的故障诊断问题,实例说明了模型的有效性,该模型还具有一定的处理多故障的能力。
- 印刷电路板 /
- 诊断信息流 /
- 故障诊断 /
- 信息熵
Abstract: The schematic diagram of PCBs (printed circuit boards) is analyzed based on fault diagnosis, and the diagnostic information flow model (DIFM) of PCBs is built. The observing relations between tests and faults are emphasized and described clearly with DIFM. Based on DIFM, fault diagnosis of PCBs is studied, and efficiency of the model is verified. Moreover, DIFM also can be used for handling with some multiple faults.
- printed circuit boards /
- diagnostic information flow /
- fault diagnosis /
- information entropy

[1]	巩彬, 安爱民, 石耀科, 杜先君. 一种基于IMODA自适应深度信念网络的复杂模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2024, 53(): 1-18. doi: 10.12178/1001-0548.2023047
[2]	杜娟, 刘志刚, 宋考平, 杨二龙. 基于卷积神经网络的抽油机故障诊断 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 751-757. doi: 10.12178/1001-0548.2019205
[3]	何兴高, 李蝉娟, 王瑞锦, 邓伏虎, 刘行. 基于信息熵的高维稀疏大数据降维算法研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 235-241. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.012
[4]	伍度志, 杨帆, 赵静. 基于信息熵的加权基因关联网络融合方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 286-291. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.020
[5]	周启忠, 谢永乐, 毕东杰, 李西峰. 种模拟电路参数型故障诊断新方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 386-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.012
[6]	高昕, 王厚军, 刘震. 线性模拟电路软故障建模与诊断策略 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 497-402. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.014
[7]	闫涛, 赵文俊, 胡秀洁, 宋家友. 基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 392-395. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.013
[8]	李旻, 咸卫明, 龙兵, 王厚军. 基于特征优选模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 557-561. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.015
[9]	宋国明, 王厚军, 姜书艳, 刘红. 最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 412-417. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.018
[10]	叶笠, 王厚军, 叶芃, 田书林. 容差模拟电路诊断中故障隔离的几何方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.010
[11]	张健, 徐红兵, 王情. 多重分形谱在集成电路动态电流故障诊断中的应用 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 544-548.
[12]	陈世杰, 连可, 王厚军. 采用多信号流图模型的雷达接收机故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 87-91.
[13]	孙永奎, 陈光礻禹, 李辉. 灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 971-974. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016
[14]	陈世杰, 连可, 王厚军. 遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 553-558. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.019
[15]	雷霖, 代传龙, 王厚军, 赵旭. 粗糙集-神经网络集成的WSN节点故障诊断 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 565-568.
[16]	杨俊华, 尚志恩, 吕锋. 基于布尔差分的数字逻辑电路故障诊断 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 517-520.
[17]	刘建成, 蒋新华, 吴今培. 智能异构模型在电机故障诊断中的研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 212-216.
[18]	冯兰君, 李建, 吕炳朝. 燃气轮机故障诊断专家系统的设计与实现 . 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 278-281.
[19]	王厚军, 陈相富, 陈光. 基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究 . 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 161-165.
[20]	潘中良, 陈光. 模拟电路故障诊断的神经网络专家系统方法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(4): 405-408.

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印刷电路板诊断信息流模型及其应用

1. 第二炮兵工程学院西安 710025;

2. 西安交通大学西安 710049

基金项目:

国家自然科学基金,基金号：59335093

作者简介:
李艾华男 32岁博士副教授

收稿日期: 1999-08-31
刊出日期: 2000-02-15

中图分类号: TN407

关键词:

摘要: 从故障诊断的角度分析印刷电路板的原理图,建立了电路板的诊断信息流模型。模型反映了试验及试验与故障之间的观察关系。基于该模型讨论了印刷电路板的故障诊断问题,实例说明了模型的有效性,该模型还具有一定的处理多故障的能力。

English Abstract

李艾华, 张西宁, 屈梁生. 印刷电路板诊断信息流模型及其应用[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 49-53.

引用本文:

李艾华, 张西宁, 屈梁生. 印刷电路板诊断信息流模型及其应用[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 49-53.

Li Aihua, Zhang Xining, Qu Liangsheng. Diagnostic Information Flow Model of Printed Circuit Boards and Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(1): 49-53.

Citation:

Li Aihua, Zhang Xining, Qu Liangsheng. Diagnostic Information Flow Model of Printed Circuit Boards and Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(1): 49-53.

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