基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现

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基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现

任立勇, 卢显良

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任立勇, 卢显良. 基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 197-200.

引用本文:

任立勇, 卢显良. 基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 197-200.

Ren Liyong, Lu Xianliang. Study and Implementation of BP Network Based on Serial-parallel Computing Topology[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(2): 197-200.

Citation:

Ren Liyong, Lu Xianliang. Study and Implementation of BP Network Based on Serial-parallel Computing Topology[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(2): 197-200.

基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现

1.
电子科技大学计算机学院成都 610031

基金项目:

广东省重点科研项目资助

作者简介:
任立勇男 29岁博士生

中图分类号: TP18

Study and Implementation of BP Network Based on Serial-parallel Computing Topology

1.
College of Computer Science & Engineering,UEST of China Chengdu 610031

摘要: 在传统BP网络拓扑结构及学习算法的理论分析基础上,提出了一种更接近人类大脑思维方式的采用串一并行计算构造的神经网络拓扑结构的方法:将样本特征三大问题中的"排序"问题的解决体现在网络的拓扑结构上,有效地提高了神经网络的学习速度和识别精度。
- 串-并行BP网络 /
- 模式识别 /
- 显著特征 /
- 拓扑结构
Abstract: The topology of an artificial neural network (ANN), characterized by connectionism, is an important factor which affects the function and the performance of ANN. In this paper, based on analysis of some existing neural network models, a method for constructing BP networks using serial-parallel computing is proposed. "Ordering", one of the three sample feature problems, is solved topologically. Analysis shows that precision and learning speed of ANN are enhance remarkably.
- serial-parallel BP network /
- pattern recognition /
- remarkable character /
- topology

[1]	李自强, 李睿, 孙抗. 基于时序拓扑数据分析的电力电缆局部放电模式识别 . 电子科技大学学报, 2024, 53(): 1-7. doi: 10.12178/1001-0548.2022398
[2]	吴宗柠, 狄增如, 樊瑛. 多层网络的结构与功能研究进展 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 106-120. doi: 10.12178/1001-0548.2020068
[3]	陈诗, 任卓明, 刘闯, 张子柯. 时序网络中关键节点的识别方法研究进展 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 291-314. doi: 10.12178/1001-0548.2019054
[4]	陈世明, 戴亚明, 程运洪. 提高相依网络鲁棒性的加边策略研究 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 103-109. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.017
[5]	张安安, 杨林, 何嘉辉, 高春林, 李茜. 基于MDS的电缆附件局部放电模式识别 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 202-207. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.007
[6]	田文洪, 曾柯铭, 莫中勤, 吝博强. 基于卷积神经网络的驾驶员不安全行为识别 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 381-387. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.012
[7]	牟建红, 黄格, 吕欣. 中国航空网络时序特征分析 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 462-468. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.022
[8]	李彦冬, 雷航, 郝宗波, 唐雪飞. 基于多尺度显著区域特征学习的场景识别 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 600-605. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.020
[9]	李勇明, 陈勃翰, 王品. 基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 951-955. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.027
[10]	蒋伟雄, 刘华生, 廖坚, 李勇帆, 王维. 基于多维模式分析对说谎的脑网络特征识别 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 311-315. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.026
[11]	张恺, 马忠军, 李科赞. 朋友关系网络的实证统计研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003
[12]	王宏, 周正欧, 李廷军, 孔令讲. 基于EEMD穿墙雷达人的运动模式识别 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 346-351. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.003
[13]	尧德中, 刘铁军, 雷旭, 杨平, 徐鹏, 张杨松. 基于脑电的脑-机接口：关键技术和应用前景 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 550-554. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.009
[14]	金燕华, 秦开宇, 白泰礼. 在模式识别下的萃取液温度控制方法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 376-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014
[15]	刘丹, 刘伟, 左朝树, 刘凯. SEC-Tree的安全WSNS路由协议 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 913-916.
[16]	骆德渊, 秦东兴, 黄大贵. 摄像机运动参数实时跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 81-84.
[17]	吴青娥, 舒兰. 模糊自动机在电磁波识别中的应用 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 798-801.
[18]	叶茂, 陈勇. 基于分布模型的层次聚类算法 . 电子科技大学学报, 2004, 33(2): 171-174.
[19]	俞海, 贺昌政, 何跃. 自组织模式识别与经济预测 . 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 104-108.
[20]	孟相如, 虞厥邦. 电流模式神经网络分类器的CMOS实现技术 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 453-456.

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基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现

1. 电子科技大学计算机学院成都 610031

基金项目:

广东省重点科研项目资助

作者简介:
任立勇男 29岁博士生

收稿日期: 1999-11-04
刊出日期: 2000-04-15

中图分类号: TP18

关键词:

摘要: 在传统BP网络拓扑结构及学习算法的理论分析基础上,提出了一种更接近人类大脑思维方式的采用串一并行计算构造的神经网络拓扑结构的方法:将样本特征三大问题中的"排序"问题的解决体现在网络的拓扑结构上,有效地提高了神经网络的学习速度和识别精度。

English Abstract

任立勇, 卢显良. 基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 197-200.

引用本文:

任立勇, 卢显良. 基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 197-200.

Ren Liyong, Lu Xianliang. Study and Implementation of BP Network Based on Serial-parallel Computing Topology[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(2): 197-200.

Citation:

Ren Liyong, Lu Xianliang. Study and Implementation of BP Network Based on Serial-parallel Computing Topology[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(2): 197-200.

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