SAR图像的边沿检测方法研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

SAR图像的边沿检测方法研究

赵志钦, 王建国, 黄顺吉

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2000 > 29(3): 225-228

赵志钦, 王建国, 黄顺吉. SAR图像的边沿检测方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 225-228.

引用本文:

赵志钦, 王建国, 黄顺吉. SAR图像的边沿检测方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 225-228.

Zhao Zhiqin, Wang Jianguo, Huang Shunji. Research on Edge Detection of SAR Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(3): 225-228.

Citation:

Zhao Zhiqin, Wang Jianguo, Huang Shunji. Research on Edge Detection of SAR Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(3): 225-228.

SAR图像的边沿检测方法研究

1.
电子科技大学电子工程系成都 610054

作者简介:
赵志钦男 30岁博士副教授

中图分类号: TN957

Research on Edge Detection of SAR Image

1.
Dept of Electronic Eng.,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,利用小波变换的高频分量能反映边沿细节的特性,提出了一种结合小波变换、中值滤波、自适应门限判决和微分梯度算子的边沿检测方法。实验结果表明,该方法具有良好的边沿检测效果和稳定性。
- 合成孔径雷达 /
- 小波变换 /
- 中值滤波 /
- 边沿检测
Abstract: Based on the analysis of the characteristics of synthetic aperture radar (SAR) images, this paper puts forward a combined method for edge detection of SAR images, which is composed of wavelet transform, median filtef, adaptive thresholding and differential gradient operator.The experimental results show the effectiveness and stability of the method.
- synthetic aperture radar /
- wavelet transform /
- median filter /
- edge detection

[1]	杨建宇. 双基地合成孔径雷达技术 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 482-501.
[2]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[3]	林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021
[4]	韦素媛, 马天骏, 宁超, 高有行. 用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 431-434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.027
[5]	张洪, 刘晓云. 基于小波变换的自适应公钥数字水印 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 63-65.
[6]	杨明轩. 小波变换的齿轮泵故障分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 805-808.
[7]	李源, 刘建新, 蔡英武. 逆合成孔径雷达的干扰仿真 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 9-12.
[8]	张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.
[9]	文琪, 彭宏. 小波变换的离群时序数据挖掘分析 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 556-558.
[10]	韩春林, 雷飞, 王建国, 向敬成. 合成孔径雷达图像目标分类研究 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 1-4.
[11]	李士心, 刘鲁源. 小波域中值滤波器设计的研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 18-21.
[12]	陈强洪, 李炳法, 叶斌. 小波变换下关联数字水印技术 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 363-366.
[13]	黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.
[14]	韩春林, 赵志钦, 王建国. 不同小波基下的SAR图像相干斑抑制性能分析 . 电子科技大学学报, 2000, 29(6): 578-582.
[15]	向渝, 李在铭. 小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 223-227.
[16]	赵志钦, 王建国, 黄顺吉. 合成孔径雷达的点目标模拟研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(5): 471-475.
[17]	林水生, 黄顺吉. 一种合成孔径雷达成像处理的并行算法 . 电子科技大学学报, 1998, 27(1): 1-4.
[18]	郑伟强, 赵志钦, 黄顺吉. 合成孔径雷达极坐标数据编码器 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 21-23.
[19]	刘国庆, 黄顺吉. 纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文) . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 585-589.
[20]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3295
HTML全文浏览量: 126
PDF下载量: 56
被引次数: 0

SAR图像的边沿检测方法研究

1. 电子科技大学电子工程系成都 610054

作者简介:
赵志钦男 30岁博士副教授

收稿日期: 1999-10-30
刊出日期: 2000-06-15

中图分类号: TN957

关键词:

摘要: 针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,利用小波变换的高频分量能反映边沿细节的特性,提出了一种结合小波变换、中值滤波、自适应门限判决和微分梯度算子的边沿检测方法。实验结果表明,该方法具有良好的边沿检测效果和稳定性。

English Abstract

赵志钦, 王建国, 黄顺吉. SAR图像的边沿检测方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 225-228.

引用本文:

赵志钦, 王建国, 黄顺吉. SAR图像的边沿检测方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 225-228.

Zhao Zhiqin, Wang Jianguo, Huang Shunji. Research on Edge Detection of SAR Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(3): 225-228.

Citation:

Zhao Zhiqin, Wang Jianguo, Huang Shunji. Research on Edge Detection of SAR Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(3): 225-228.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发