一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法

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一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法

陈华富, 田益祥

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陈华富, 田益祥. 一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 319-322.

引用本文:

陈华富, 田益祥. 一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 319-322.

Chen Huafu, Tian Yixiang. A General Projection Gradient Method for General Max-min Problems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(3): 319-322.

Citation:

Chen Huafu, Tian Yixiang. A General Projection Gradient Method for General Max-min Problems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(3): 319-322.

一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法

陈华富¹,
田益祥²

1.
电子科技大学应用数学系成都 610054;
2.
武汉科技大学管理工程系武汉 430070

基金项目:

四川省青年科技基金资助项目,基金号:19977003

作者简介:
陈华富男 32岁讲师在职博士生

中图分类号: O212.2

A General Projection Gradient Method for General Max-min Problems

Chen Huafu¹,
Tian Yixiang²

1.
Dept. of Applied Math.,UEST of China Chengdu 610054;
2.
Dept. of Managent,Wuhan Yue Jin Science and Technology Univ. Wuhan 430070

摘要: 讨论了一类带等式、不等式约束的极大极小值问题,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,利用辅助规划进行处理,给出了一个广义的梯度投影算法,解决了一般约束极大极小值问题。算法可在有限步达到最优点或产生一系列点列,其极限点则是最优点,并证明了该算法的全局收敛性。
- 极大极小问题 /
- 广义梯度算法 /
- 算法的收敛性 /
- 辅助规划
Abstract: In this paper, a sort of max-min problems with inequality and equality are discussed,which are made into nolinear optimization problems with inequality and equality.Auxiliny problem and penality function are used to deal with max-min problems. A general projection gradient method is given,and the max-min problems with general constraints problems are solved. The algorithms get optimizaion point in infinite steps or get a series of points, whose limit points are optimization points. The algorithm convergence is also proved.
- max-min problem /
- general project gradient /
- algorithm convergence /
- auxiliary program

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[3]	段林甫, 秦爽, 万群. 基于RSSI辅助的精确测距混合定位算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 331-335. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.003
[4]	李迅波, 蒋东升, 王振林. 梯度相似性的椒盐图像加权中值滤波算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 114-119. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.022
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一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法

陈华富¹,
田益祥²

1. 电子科技大学应用数学系成都 610054;

2. 武汉科技大学管理工程系武汉 430070

基金项目:

四川省青年科技基金资助项目,基金号:19977003

作者简介:
陈华富男 32岁讲师在职博士生

收稿日期: 1999-09-09
刊出日期: 2000-06-15

中图分类号: O212.2

关键词:

摘要: 讨论了一类带等式、不等式约束的极大极小值问题,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,利用辅助规划进行处理,给出了一个广义的梯度投影算法,解决了一般约束极大极小值问题。算法可在有限步达到最优点或产生一系列点列,其极限点则是最优点,并证明了该算法的全局收敛性。

English Abstract

陈华富, 田益祥. 一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 319-322.

引用本文:

陈华富, 田益祥. 一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 319-322.

Chen Huafu, Tian Yixiang. A General Projection Gradient Method for General Max-min Problems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(3): 319-322.

Citation:

Chen Huafu, Tian Yixiang. A General Projection Gradient Method for General Max-min Problems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(3): 319-322.

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