基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法

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基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法

黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2000 > 29(5): 479-482

黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.

引用本文:

黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.

Huang Yan, Liu Zhao, Xiao Zhong, Xiang Jingcheng. A Structure Matrix Vector Qutization Scheme Based on Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(5): 479-482.

Citation:

Huang Yan, Liu Zhao, Xiao Zhong, Xiang Jingcheng. A Structure Matrix Vector Qutization Scheme Based on Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(5): 479-482.

基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法

1.
电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

电子部预研基金资助项目

作者简介:
黄艳女 24岁硕士生

中图分类号: TN911

A Structure Matrix Vector Qutization Scheme Based on Wavelet Transform

1.
College of Electronic Engineering,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 提出了一种基于小波变换的结构矩阵矢量量化方法。该方法利用图像经过小波变换后,不同分辨率级子图像之间存在相似性,将已生成的第m级图像的分类信息传递给第m-1级图像,并利用各子图像的结构特性,对矢量量化后的编码结果采用结构矩阵的方法进一步压缩。实验表明该方法在较好图像质量的情况下获得了高压缩比,和有关文献给出的结果进行比较,该算法具有较好的性能。
- 小波变换 /
- 矢量量化 /
- 结构矩阵 /
- 自适应算术编码
Abstract: In this paper, a structure matrix vector quantization algorithm based on wavelet transform is proposed. After the multiresolution pyramidal decomposition of wavelet transform, the similarity among the wavelet coefficients of subbands is obtained, and transmit the dividing information of the subband m to the subband m-1. After classifying vector quantization,the results are more compressed by structure matrix based on the structure specialty of the subbands Experiments show that the algorithm performs better than others in the aspects of high compression ratio and high image quantization.
- wavelet transform /
- vector quantization /
- structure matrix /
- adaptive arithmetic coding

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[2]	李旭, 何明一, 张雷. WorldView-2遥感图像融合新方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004
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基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法

1. 电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

电子部预研基金资助项目

作者简介:
黄艳女 24岁硕士生

收稿日期: 2000-06-12
刊出日期: 2000-10-15

中图分类号: TN911

关键词:

摘要: 提出了一种基于小波变换的结构矩阵矢量量化方法。该方法利用图像经过小波变换后,不同分辨率级子图像之间存在相似性,将已生成的第m级图像的分类信息传递给第m-1级图像,并利用各子图像的结构特性,对矢量量化后的编码结果采用结构矩阵的方法进一步压缩。实验表明该方法在较好图像质量的情况下获得了高压缩比,和有关文献给出的结果进行比较,该算法具有较好的性能。

English Abstract

黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.

引用本文:

黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法[J]. 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.

Huang Yan, Liu Zhao, Xiao Zhong, Xiang Jingcheng. A Structure Matrix Vector Qutization Scheme Based on Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(5): 479-482.

Citation:

Huang Yan, Liu Zhao, Xiao Zhong, Xiang Jingcheng. A Structure Matrix Vector Qutization Scheme Based on Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2000, 29(5): 479-482.

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