基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法

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基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法

何子述, 黄振兴, 向敬成

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何子述, 黄振兴, 向敬成. 基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法[J]. 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 111-115.

引用本文:

何子述, 黄振兴, 向敬成. 基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法[J]. 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 111-115.

He Zishu, Huang Zhenxing, Xian Jingcheng. A Modified MUSIC Algorithm for Estimation of Angles Based on Re-constructing Data Matrix with Conjugate Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1999, 28(2): 111-115.

Citation:

He Zishu, Huang Zhenxing, Xian Jingcheng. A Modified MUSIC Algorithm for Estimation of Angles Based on Re-constructing Data Matrix with Conjugate Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1999, 28(2): 111-115.

基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法

1.
成都电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

电子部预研基金

作者简介:
何子述男 36岁硕士副教授

中图分类号: TN971.2;TN911.72

A Modified MUSIC Algorithm for Estimation of Angles Based on Re-constructing Data Matrix with Conjugate Data

1.
College. of Electronic Engineering,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 介绍了一种利用接收数据及其共轭重构得到新的数据矩阵,然后借助于数据阵奇异值分解实现的修正MUSIC算法,并指出了这将有助于改善协方差矩阵特征值的分布,从而提高信号到达方向(DOA)的估计性能。在相同的信噪比和快拍数条件下,该方法无论是在角估计的均方误差、信号源角分辨能力等方面均优于普通的MUSIC算法,并给出了验证理论分析的计算机仿真结果。
- 多信号分类算法 /
- 阵列信号处理 /
- 超分辨 /
- 信号到达方向估计
Abstract: This paper gives a modified MUSIC (MMUSIC) algorithm based on the singularity decomposition of the data matrix which is re-constructed by the received data and their conjugatings. This method can change the eigenvalue distributions of the covariance matrix and improve the performances of the signal DOA estimation. With the same SNR and snapshot number, the performances of MMLISIC algorithm are better than that of MUSIC algorithm not only in the estimation of DOA of singals, but also in the resolution of the arrival angle for singals. Finally, the simulation results confirming the theoretical analysis are presented.
- MUSIC algorithm /
- array singal processing /
- superresolution /
- estimating DOA forsingals

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[3]	刘小洋, 曾孝平. 非线性风切变信号处理与控制算法研究 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 327-331. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.002
[4]	宋爱民, 李堰, 刘剑, 陈校平. 非圆信号多级维纳滤波DOA估计求根算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.013
[5]	杜正聪, 祝俊, 唐斌. 基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 192-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004
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[7]	吴炜, 杨晓敏, 余艳梅, 石一兴, 何小海. 核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 105-110. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.020
[8]	郑文军, 赵志钦, 张薇, 聂在平. 超宽带探地雷达中TRM-SAR成像技术研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 363-366. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.006
[9]	李良超, 杨建宇, 郑鑫, 姜正茂. 无源毫米波超分辨算法及实时性研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 952-956. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012
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[20]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 信号的多通道多分辨分解 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 29-34.

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基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法

1. 成都电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

电子部预研基金

作者简介:
何子述男 36岁硕士副教授

收稿日期: 1998-09-08
修回日期: 1998-12-31
刊出日期: 1999-04-15

中图分类号: TN971.2;TN911.72

关键词:

摘要: 介绍了一种利用接收数据及其共轭重构得到新的数据矩阵,然后借助于数据阵奇异值分解实现的修正MUSIC算法,并指出了这将有助于改善协方差矩阵特征值的分布,从而提高信号到达方向(DOA)的估计性能。在相同的信噪比和快拍数条件下,该方法无论是在角估计的均方误差、信号源角分辨能力等方面均优于普通的MUSIC算法,并给出了验证理论分析的计算机仿真结果。

English Abstract

何子述, 黄振兴, 向敬成. 基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法[J]. 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 111-115.

引用本文:

何子述, 黄振兴, 向敬成. 基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法[J]. 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 111-115.

He Zishu, Huang Zhenxing, Xian Jingcheng. A Modified MUSIC Algorithm for Estimation of Angles Based on Re-constructing Data Matrix with Conjugate Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1999, 28(2): 111-115.

Citation:

He Zishu, Huang Zhenxing, Xian Jingcheng. A Modified MUSIC Algorithm for Estimation of Angles Based on Re-constructing Data Matrix with Conjugate Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1999, 28(2): 111-115.

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