基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究

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基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究

王厚军, 陈相富, 陈光

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王厚军, 陈相富, 陈光. 基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究[J]. 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 161-165.

引用本文:

王厚军, 陈相富, 陈光. 基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究[J]. 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 161-165.

Wang Houjun, Chen Xiangfu, Chen Guangju. Microcomputer Fault Diagnosis Expert System Based on Bus Observation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1998, 27(2): 161-165.

Citation:

Wang Houjun, Chen Xiangfu, Chen Guangju. Microcomputer Fault Diagnosis Expert System Based on Bus Observation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1998, 27(2): 161-165.

基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究

1.
电子科技大学自动化系成都 610054

基金项目:

电子部预研基金资助项目

作者简介:
王厚军男 36岁博士副教授

中图分类号: TN407;TP11

Microcomputer Fault Diagnosis Expert System Based on Bus Observation

1.
Dept. of Automation,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 采用与或树、产生式规则和DBMS相结合的知识表示方法建立专家系统。论述了基于总线观测的知识获取与诊断方法,提出了基于总线观测的可测性分析方法和故障信息的相关性分析方法。该方法为总线测试信息的有效性及故障搜索策略的生成与优化提供了分析和判断依据,使系统有较高的推理效率和诊断分辨率。
- 故障诊断 /
- 专家系统 /
- 在线测试 /
- 可测性
Abstract: The knowledge presentation of the combination of the AND/OR tree and production rule is applied in the expert system. A knowledge acquisition and diagnosis method based on the bus observation are described in this paper. The analysis of the testability of the bus information and the relativity of the fault information is given, which provides the validity criterion for the diagnosis method based on the bus observation. The test results demonstrate that the expert system is quite good in the inference efficiency and diagnostic resolution.
- faulty diagnosis /
- expert system /
- on-line test /
- testability

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[2]	李享, 黄洪钟, 黄鹏, 李彦锋. 基于动态贝叶斯网络的电源系统可靠性分析与故障诊断 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 603-608. doi: 10.12178/1001-0548.2020416
[3]	杜娟, 刘志刚, 宋考平, 杨二龙. 基于卷积神经网络的抽油机故障诊断 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 751-757. doi: 10.12178/1001-0548.2019205
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[7]	李从善, 刘天琪, 李兴源, 曹喜民, 刘利兵. 基于排列熵算法的电力系统故障信号分析 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
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基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究

1. 电子科技大学自动化系成都 610054

基金项目:

电子部预研基金资助项目

作者简介:
王厚军男 36岁博士副教授

收稿日期: 1998-01-12
修回日期: 1998-02-20
刊出日期: 1998-04-15

中图分类号: TN407;TP11

关键词:

摘要: 采用与或树、产生式规则和DBMS相结合的知识表示方法建立专家系统。论述了基于总线观测的知识获取与诊断方法,提出了基于总线观测的可测性分析方法和故障信息的相关性分析方法。该方法为总线测试信息的有效性及故障搜索策略的生成与优化提供了分析和判断依据,使系统有较高的推理效率和诊断分辨率。

English Abstract

王厚军, 陈相富, 陈光. 基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究[J]. 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 161-165.

引用本文:

王厚军, 陈相富, 陈光. 基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究[J]. 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 161-165.

Wang Houjun, Chen Xiangfu, Chen Guangju. Microcomputer Fault Diagnosis Expert System Based on Bus Observation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1998, 27(2): 161-165.

Citation:

Wang Houjun, Chen Xiangfu, Chen Guangju. Microcomputer Fault Diagnosis Expert System Based on Bus Observation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1998, 27(2): 161-165.

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