信号的多通道多分辨分解

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

信号的多通道多分辨分解

唐向宏, 龚宇, 龚耀寰

文章导航 > 电子科技大学学报 > 1997 > 26(1): 29-34

唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 信号的多通道多分辨分解[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 29-34.

引用本文:

唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 信号的多通道多分辨分解[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 29-34.

Tang Xianghong, Gong Yu, Gong Yaohuan. M-Channel Multiresolution Signal Decomposition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(1): 29-34.

Citation:

Tang Xianghong, Gong Yu, Gong Yaohuan. M-Channel Multiresolution Signal Decomposition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(1): 29-34.

信号的多通道多分辨分解

1.
电子科技大学电子技术系成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金,电子部预研基金

作者简介:
唐向宏男 33岁博士生

中图分类号: TN64;TN911.6

M-Channel Multiresolution Signal Decomposition

1.
Dept. of Electronic Tech.,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具。文中根据小波变换的特点,在Malat"二通道"多分辨分析的基础上,讨论分析了信号的多通道多分辨分析的理论和实现算法。给出了实验模拟结果,实验结果表明这一理论和方法对信号的处理分析是非常有用的。
- 信号分析 /
- 母小波 /
- 小波变换 /
- 通道 /
- 多分辨分析
Abstract: Wavelet transform,especially the multiresolution representation is a very effective tool for analyzing the information contents of a signal.Based on Mallat's multiresolution analysis,this paper discuses the theoretical analysis of M-channel multiresolution signal decomposition,proposes a new algorithm for realizing the theory,studies the properties of an operator which approximates a signal at a given resolution,and describes experimental results.The results shows that the signals can be decomposed and reconstructed by M-channel multiresolution representation.The algorithm is proved to be simple,reliable and very useful for signal processing.
- signal analysis /
- mother wavelet /
- wavelet transform /
- channel /
- multiresolution analysis

[1]	林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021
[2]	李从善, 刘天琪, 李兴源, 曹喜民, 刘利兵. 基于排列熵算法的电力系统故障信号分析 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
[3]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[4]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[5]	韦素媛, 马天骏, 宁超, 高有行. 用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 431-434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.027
[6]	张帆, 刘亚丽, 苏育挺, 张春田. 数字图像多重水印及容量分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1325-1328.
[7]	张洪, 刘晓云. 基于小波变换的自适应公钥数字水印 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 63-65.
[8]	杨明轩. 小波变换的齿轮泵故障分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 805-808.
[9]	张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.
[10]	文琪, 彭宏. 小波变换的离群时序数据挖掘分析 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 556-558.
[11]	曹刚, 游志胜, 赵树龙. 基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位 . 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 515-518.
[12]	李士心, 刘鲁源. 小波域中值滤波器设计的研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 18-21.
[13]	崔奉云, 王军. 基于电容近感原理的无源探测信号分析 . 电子科技大学学报, 2002, 31(6): 562-565.
[14]	郑勇, 周正华, 朱维乐. 一种快速零树编码的小波图像压缩算法 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 331-334.
[15]	陈强洪, 李炳法, 叶斌. 小波变换下关联数字水印技术 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 363-366.
[16]	黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.
[17]	韩春林, 赵志钦, 王建国. 不同小波基下的SAR图像相干斑抑制性能分析 . 电子科技大学学报, 2000, 29(6): 578-582.
[18]	向渝, 李在铭. 小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 223-227.
[19]	刘国庆, 黄顺吉. 纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文) . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 585-589.
[20]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3453
HTML全文浏览量: 139
PDF下载量: 67
被引次数: 0

信号的多通道多分辨分解

1. 电子科技大学电子技术系成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金,电子部预研基金

作者简介:
唐向宏男 33岁博士生

收稿日期: 1996-03-05
修回日期: 1996-04-17
刊出日期: 1997-02-15

中图分类号: TN64;TN911.6

关键词:

摘要: 小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具。文中根据小波变换的特点,在Malat"二通道"多分辨分析的基础上,讨论分析了信号的多通道多分辨分析的理论和实现算法。给出了实验模拟结果,实验结果表明这一理论和方法对信号的处理分析是非常有用的。

English Abstract

唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 信号的多通道多分辨分解[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 29-34.

引用本文:

唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 信号的多通道多分辨分解[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 29-34.

Tang Xianghong, Gong Yu, Gong Yaohuan. M-Channel Multiresolution Signal Decomposition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(1): 29-34.

Citation:

Tang Xianghong, Gong Yu, Gong Yaohuan. M-Channel Multiresolution Signal Decomposition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(1): 29-34.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发