用<i>M</i>带小波变换实现图像的边缘检测

唐向宏; 龚宇; 龚耀寰

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用M带小波变换实现图像的边缘检测

唐向宏, 龚宇, 龚耀寰

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唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

引用本文:

唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

Tang Xianghong, Gong Yu, Gong Yaohuan. Edges Detection Image with M-Band Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(2): 117-120.

Citation:

Tang Xianghong, Gong Yu, Gong Yaohuan. Edges Detection Image with M-Band Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(2): 117-120.

用M带小波变换实现图像的边缘检测

1.
电子科技大学电子技术系成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金

详细信息

作者简介:
唐向宏男 33岁博士生

中图分类号: TN713

Edges Detection Image with M-Band Wavelet Transform

1.
Dept. of Electronic Tech.,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 小波变换是一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具。文中根据小波变换特点和边缘的时频空特性,在Malat关于小波边缘提取理论的基础上,将二通道小波变换的边缘提取问题推广到M通道小波变换的边缘提取,讨论和分析了如何利用M带小波来获取边缘的方法和实现步骤。
- 小波变换 /
- 边缘检测 /
- 零交叉 /
- 多分辨分析
Abstract: How to detect the edges of image is a very interesting subject.The wavelet trans-form is a very useful tool for signal processing,especially the multiresolution represention are very effective for analyzing the information content of signals.This paper utilizes the property of the wavelet transform and edges,based on the theory of Mallat's characterization of signals from multiscales edges and discusses the method of characterization of signals from multiscales edges about M-band wavelet transform.Using the method,the edges of image can be detected.Experimental results are given,which show that the algorithm is simple,reliable and very useful for detecting edges of image.
- wavelet transform /
- edge detection /
- zero-crossing /
- multiresolution analyzing

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[3]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[4]	林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021
[5]	沈志熙, 代东林, 赵凯. 基于多特征分步模糊推理的边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 381-387. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.011
[6]	周秀云, 何晓渝, 冯中正. 左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014
[7]	韦素媛, 马天骏, 宁超, 高有行. 用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 431-434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.027
[8]	张洪, 刘晓云. 基于小波变换的自适应公钥数字水印 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 63-65.
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[20]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 信号的多通道多分辨分解 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 29-34.

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用M带小波变换实现图像的边缘检测

1. 电子科技大学电子技术系成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金

作者简介:
唐向宏男 33岁博士生

收稿日期: 1996-04-25
修回日期: 1996-06-15
刊出日期: 1997-04-15

中图分类号: TN713

关键词:

摘要: 小波变换是一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具。文中根据小波变换特点和边缘的时频空特性,在Malat关于小波边缘提取理论的基础上,将二通道小波变换的边缘提取问题推广到M通道小波变换的边缘提取,讨论和分析了如何利用M带小波来获取边缘的方法和实现步骤。

English Abstract

唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

引用本文:

唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

Tang Xianghong, Gong Yu, Gong Yaohuan. Edges Detection Image with M-Band Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(2): 117-120.

Citation:

Tang Xianghong, Gong Yu, Gong Yaohuan. Edges Detection Image with M-Band Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(2): 117-120.

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1. 电子科技大学电子技术系成都 610054

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1. 电子科技大学电子技术系 成都 610054

作者简介: 唐向宏 男 33岁 博士生

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