多传感器信息最优融合

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多传感器信息最优融合

王光泰, 周先敏, 徐继麟

文章导航 > 电子科技大学学报 > 1997 > 26(5): 465-467

王光泰, 周先敏, 徐继麟. 多传感器信息最优融合[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 465-467.

引用本文:

王光泰, 周先敏, 徐继麟. 多传感器信息最优融合[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 465-467.

Wang Guangtai, Zhou Xianmin, Xu Jilin. Optimization of Multisensor Information Fusion[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(5): 465-467.

Citation:

Wang Guangtai, Zhou Xianmin, Xu Jilin. Optimization of Multisensor Information Fusion[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(5): 465-467.

多传感器信息最优融合

1.
电子科技大学电子技术系成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金,69572011

作者简介:
王光泰男 59岁大学副教授

中图分类号: TN911.7;TP14

Optimization of Multisensor Information Fusion

1.
Dept. of Electronic Technology,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 多传感器信息融合是指将经过集成处理的多传感器数据进行合成,形成对外部环境某一特征的一种表达方式的过程。利用置信区间估计的概念,检验了传感器测量值偏差;描述了传感器间的支持关系,确定了传感器数据的取舍;提出了一种最优融合方法,并且证明是有效的。
- 传感器 /
- 信息融合 /
- 置信距离 /
- 最优化 /
- 算法
Abstract: Multisensor information fusion refers to any procedure where different sources of sensory data in the integration process are combined into one representational format.Using the concept of confidence distance estimation,the measured errors of sensors are tested and the support relations among sensors are described.Whether the data of sensors are used are decided.One optimal fusion algorithm is presented,which is proved to be effective.
- sensor /
- information fusion /
- confidencedistance /
- optimization /
- algorithm

[1]	谢光忠, 王斯, 谢法彪, 苏元捷. 自供能气体传感器研究进展 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 139-146. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.021
[2]	刘岩, 欧阳涵, 刘卓, 邹洋, 赵璐明, 田静静, 黎鸣, 江文, 李舟. 基于摩擦纳米发电机的自驱动计步传感器 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 790-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.023
[3]	闫涛, 赵文俊, 胡秀洁, 宋家友. 基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 392-395. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.013
[4]	吕涛, 朱清新, 张路桥. 基于均衡策略的无线传感器网络协作模型 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 763-768. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.023
[5]	李晓龙, 刘锡良, 史黎明. 磁浮列车测速定位中的信息融合研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 87-91.
[6]	胡学海, 王厚军, 黄建国. 分布式目标检测融合决策优化算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 375-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.011
[7]	姚远程, 蔡晓丽, 李湘鲁, 黄嵩. 宽带CIC抽取滤波器的一种改进方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 208-211,226. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.007
[8]	宋青, 汪小帆. 最短路径算法加速技术研究综述 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 176-184. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.002
[9]	闫维新, 马文涛, 付庄, 赵言正, 周晓燕. 烹饪机器人翻锅运动最优化设计 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 476-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.029
[10]	屈剑锋, 柴毅, 郭茂耘. 无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 231-236. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.015
[11]	宋现锋, 刘军志. QoS支持下的GIS服务链最优化问题研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 298-301,315. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.031
[12]	张宁, 熊光泽. 引用计数与时间戳的混合垃圾搜集器算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 585-588. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.024
[13]	罗光春, 熊娇, 李炯. 无线传感器网络的最优安全性跳数算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 582-585.
[14]	李斌, 李文锋. 智能物流中面向RFID的信息融合研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1329-1332,1349.
[15]	周鸣争, 汪军. 基于支持向量机的传感器非线性误差校正 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 242-245.
[16]	吴祖峰, 葛丽, 李刚. 传感器个数及距离对盲分离影响的分析 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 186-188.
[17]	汤志伟, 符萍. 基于小波神经网络的信息系统综合评价模型 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 672-675.
[18]	郭科, 彭继兵, 许强. 滑坡多点监测数据综合信息的提取方法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 44-47.
[19]	陈艳琴, 罗大庸. 多信息融合技术及在无损检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 661-664,668.
[20]	王琼华, 成建波. 电磁参数测试用部分填充试样矩形波导传感器 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 499-503.

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多传感器信息最优融合

1. 电子科技大学电子技术系成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金,69572011

作者简介:
王光泰男 59岁大学副教授

收稿日期: 1997-02-01
修回日期: 1997-06-30
刊出日期: 1997-10-15

中图分类号: TN911.7;TP14

关键词:

摘要: 多传感器信息融合是指将经过集成处理的多传感器数据进行合成,形成对外部环境某一特征的一种表达方式的过程。利用置信区间估计的概念,检验了传感器测量值偏差;描述了传感器间的支持关系,确定了传感器数据的取舍;提出了一种最优融合方法,并且证明是有效的。

English Abstract

王光泰, 周先敏, 徐继麟. 多传感器信息最优融合[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 465-467.

引用本文:

王光泰, 周先敏, 徐继麟. 多传感器信息最优融合[J]. 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 465-467.

Wang Guangtai, Zhou Xianmin, Xu Jilin. Optimization of Multisensor Information Fusion[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(5): 465-467.

Citation:

Wang Guangtai, Zhou Xianmin, Xu Jilin. Optimization of Multisensor Information Fusion[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1997, 26(5): 465-467.

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