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基于四阶PDEs和对比度增强的荧光显微图像去噪

王瑜 张慧妍

王瑜, 张慧妍. 基于四阶PDEs和对比度增强的荧光显微图像去噪[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 564-567.
引用本文: 王瑜, 张慧妍. 基于四阶PDEs和对比度增强的荧光显微图像去噪[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 564-567.
WANG Yu, ZHANG Hui-yan. Fluorescence Microscopic Image Denoising Based on Fourth-Order PDEs and Contrast Enhancement[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 564-567.
Citation: WANG Yu, ZHANG Hui-yan. Fluorescence Microscopic Image Denoising Based on Fourth-Order PDEs and Contrast Enhancement[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 564-567.

基于四阶PDEs和对比度增强的荧光显微图像去噪

基金项目: 

国家自然科学基金(61171068);北京市优秀人材培养项目

详细信息
    作者简介:

    王瑜(1977-),女,博士,主要从事模式识别、图像处理方面的研究.

  • 中图分类号: TP391.41

Fluorescence Microscopic Image Denoising Based on Fourth-Order PDEs and Contrast Enhancement

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-05-21
  • 修回日期:  2011-12-15
  • 刊出日期:  2012-08-15

基于四阶PDEs和对比度增强的荧光显微图像去噪

    基金项目:

    国家自然科学基金(61171068);北京市优秀人材培养项目

    作者简介:

    王瑜(1977-),女,博士,主要从事模式识别、图像处理方面的研究.

  • 中图分类号: TP391.41

摘要: 提出一种用于荧光显微图像去噪扩散模型的算法。该算法针对二阶偏微分方程去噪模型易引起的"块效应"和伪边缘等问题,采用正则化方法,利用四阶偏微分方程,同时融合对比度增强技术设计去噪模型。与二阶偏微分方程扩散模型相比,该算法不仅使去噪图像看起来更加自然清晰,而且在峰值信噪比和结构相似度等客观评价方法下也取得了更加满意的结果。

English Abstract

王瑜, 张慧妍. 基于四阶PDEs和对比度增强的荧光显微图像去噪[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 564-567.
引用本文: 王瑜, 张慧妍. 基于四阶PDEs和对比度增强的荧光显微图像去噪[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 564-567.
WANG Yu, ZHANG Hui-yan. Fluorescence Microscopic Image Denoising Based on Fourth-Order PDEs and Contrast Enhancement[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 564-567.
Citation: WANG Yu, ZHANG Hui-yan. Fluorescence Microscopic Image Denoising Based on Fourth-Order PDEs and Contrast Enhancement[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 564-567.

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