基于IDMEF的大规模协同IDS架构

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基于IDMEF的大规模协同IDS架构

张民, 罗光春

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张民, 罗光春. 基于IDMEF的大规模协同IDS架构[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 258-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.24

引用本文:

张民, 罗光春. 基于IDMEF的大规模协同IDS架构[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 258-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.24

ZHANG Min, LUO Guang-chun. IDMEF-Based Architecture of Large-Scale Cooperative IDS System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 258-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.24

Citation:

ZHANG Min, LUO Guang-chun. IDMEF-Based Architecture of Large-Scale Cooperative IDS System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 258-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.24

基于IDMEF的大规模协同IDS架构

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.24

张民,
罗光春

1.
电子科技大学信息中心成都 610054

基金项目:

四川省应用基础研究基金(2006J13-070)

作者简介:
张民(1969-)，男，工程师，主要从事网络安全方面的研究.

中图分类号: TP393

IDMEF-Based Architecture of Large-Scale Cooperative IDS System

1.
Information Center,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 为了实现IDS系统的分布化、协同化和标准化，入侵检测消息交换格式(IDMEF)相关标准已被广泛地应用到IDS领域中。该文讨论了一种基于IDMEF标准的大规模协同IDS构架，对基于Prelude框架和开发包的IDS协同系统进行了分析、设计和实现，并研究了该架构在CERNET网络中的部署和应用方法。经初步应用证明，该系统可以基本满足需求，达到了IDS的分布化、协同化和标准化的要求。
- 协同入侵监测系统 /
- 入侵检测消息交换格式 /
- Prelude框架
Abstract: Intrusion detection message exchange format (IDMEF) standard has been widely used in intrusion detection system (IDS). This paper proposes an architecture of large scale cooperative IDS based on IDMEF. The design and implementation of the cooperative IDS are discussed by the means of Prelude framework and development suite. The deployment and application of this architecture on CERNET are finally analyzed.
- cooperative IDS system /
- intrusion detection message exchange format /
- Prelude framework

[1]	李小婧, 任勇, 晋涛, 裴楚. 基于边缘代理及深度学习的轻量型云边协同框架研究 . 电子科技大学学报, 2023, 52(5): 756-764. doi: 10.12178/1001-0548.2022144
[2]	张婷婷, 杨红雨, 林毅. 融合表示学习的中医面部穴位检测框架 . 电子科技大学学报, 2023, 52(2): 175-181. doi: 10.12178/1001-0548.2022392
[3]	彭云峰, 何模雄, 隆克平. 入侵检测灰色空间模型及应用 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025
[4]	周华, 孟相如, 张立, 乔向东. 环形结构的入侵容忍系统研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 589-592. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.025
[5]	武斌, 杨义先, 郑康锋. 入侵检测中基于序列模式的告警关联分析 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 415-418. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.023
[6]	杨宏宇, 李春林. 采用FA和SVDFRM的SVM入侵检测分类模型 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 240-244. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.20
[7]	杨宏宇, 朱丹, 谢丰, 谢丽霞. 入侵异常检测研究综述 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 587-596. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.014
[8]	刘才铭, 张雁, 赵辉, 彭凌西, 曾金全. 多级免疫检测器集在分布式入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1179-1182.
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[10]	程永新, 许家珆, 陈科. 一种新型入侵检测模型及其检测器生成算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 235-238.
[11]	彭宏. 基于粗糙集理论的入侵检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 108-110,136.
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[13]	吴知, 许家珆. 免疫原理在多Agent入侵检测系统中的应用 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 381-384.
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[16]	周世杰, 秦志光, 张峰, 张险峰, 刘锦德. 基于多Agent的入侵快速响应系统 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 419-422.
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基于IDMEF的大规模协同IDS架构

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.24

张民,
罗光春

1. 电子科技大学信息中心成都 610054

基金项目:

四川省应用基础研究基金(2006J13-070)

作者简介:
张民(1969-)，男，工程师，主要从事网络安全方面的研究.

收稿日期: 2008-05-23
修回日期: 2008-11-16
刊出日期: 2009-04-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: 为了实现IDS系统的分布化、协同化和标准化，入侵检测消息交换格式(IDMEF)相关标准已被广泛地应用到IDS领域中。该文讨论了一种基于IDMEF标准的大规模协同IDS构架，对基于Prelude框架和开发包的IDS协同系统进行了分析、设计和实现，并研究了该架构在CERNET网络中的部署和应用方法。经初步应用证明，该系统可以基本满足需求，达到了IDS的分布化、协同化和标准化的要求。

English Abstract

张民, 罗光春. 基于IDMEF的大规模协同IDS架构[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 258-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.24

引用本文:

张民, 罗光春. 基于IDMEF的大规模协同IDS架构[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 258-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.24

ZHANG Min, LUO Guang-chun. IDMEF-Based Architecture of Large-Scale Cooperative IDS System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 258-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.24

Citation:

ZHANG Min, LUO Guang-chun. IDMEF-Based Architecture of Large-Scale Cooperative IDS System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 258-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.24

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