结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究

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结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究

张晓玲, 韦顺军, 韩迪

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张晓玲, 韦顺军, 韩迪. 结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 321-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001

引用本文:

张晓玲, 韦顺军, 韩迪. 结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 321-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001

ZHANG Xiao-ling, WEI Shun-jun, HAN Di. Vegetation Height Inversion Algorithms Based on the Coherence of Polarimatric Interferometric SAR[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 321-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001

Citation:

ZHANG Xiao-ling, WEI Shun-jun, HAN Di. Vegetation Height Inversion Algorithms Based on the Coherence of Polarimatric Interferometric SAR[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 321-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001

结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001

1.
电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

部级项目

作者简介:
张晓玲(1964-)，女，教授，博士生导师，主要从事SAR成像方面的研究.

中图分类号: TN959.3

Vegetation Height Inversion Algorithms Based on the Coherence of Polarimatric Interferometric SAR

1.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 阐述了极化干涉SAR成像技术的基本理论，分析了极化干涉SAR的植被散射模型和Cloude三阶段植被高度反演算法。因三阶段法采用多参数初值迭代求解方法，其运算量较大复杂性高，该文提出基于相干系数的高度估计方法。先用干涉相位估计植被高度，再由相干系数幅度估计植被高度对前面相位估计的高度进行补偿，既保证了一定植被高度估计精度，又大大减少了反演算法的运算量，最后用极化干涉SAR仿真数据验证了该方法的有效性。
- 极化干涉SAR /
- 合成孔径雷达 /
- 植被高度估计 /
- 植被散射模型
Abstract: Basic theory of polarimetric synthetic aperture radar (SAR) interferometry is expatiated and the PolInSAR vegetation scattering model and Cloude three-stage vegetation height inversion algorithm are analyzed. The calculation of the three-stage algorithm is complex as it adopts initial value iterative. The paper introduces a method to combine the vegetation height estimation by the coherence coefficient amplitude and phase. This method not only keeps the precision of vegetation height estimation but also reduces the calculation of the algorithm greatly. Finally, the polarimetric SAR interferometry simulated data are used to validated the proposed method.
- PolInSAR /
- SAR /
- vegetation height estimation /
- vegetation scatttering model

[1]	张天文, 张晓玲, 邵子康, 曾天娇. 全等级上下文压缩激励的SAR舰船实例分割 . 电子科技大学学报, 2023, 52(3): 357-365. doi: 10.12178/1001-0548.2022415
[2]	陈彦, 伏晨荣, 卢有春, 童玲. 基于SAR图像的道路损毁信息提取 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 551-556. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.007
[3]	罗时雨, 童玲, 陈彦. 基于参数化模型的水平集SAR图像多区域分割方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 939-943. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.011
[4]	杨建宇. 双基地合成孔径雷达技术 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 482-501.
[5]	夏猛, 杨小牛. 基于三次相位补偿的运动目标参数估计 . 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 559-564. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.006
[6]	黄平平, 邓云凯, 徐伟. 基于CS算法的MIMO-SAR成像研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 222-226. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.010
[7]	任笑真, 杨汝良. 机载前视SAR三维成像原理及分辨率分析 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 706-710,724. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.013
[8]	曹宗杰, 庞伶俐, 皮亦鸣. 融合区域和边界信息的水平集SAR图像分割方法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 325-327,353.
[9]	李源, 刘建新, 蔡英武. 逆合成孔径雷达的干扰仿真 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 9-12.
[10]	甘荣兵, 王建国. 改进的对星载SAR的应答式欺骗干扰 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 614-617.
[11]	韩春林, 雷飞, 王建国, 向敬成. 合成孔径雷达图像目标分类研究 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 1-4.
[12]	邹琪, 皮亦鸣, 黄顺吉. 极化SAR图像的多纹理最大似然估计 . 电子科技大学学报, 2001, 30(2): 120-123.
[13]	韩春林, 赵志钦, 王建国. 不同小波基下的SAR图像相干斑抑制性能分析 . 电子科技大学学报, 2000, 29(6): 578-582.
[14]	赵志钦, 王建国, 黄顺吉. SAR图像的边沿检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 225-228.
[15]	汤志伟, 赵志钦, 黄顺吉. SAR原始数据的模拟研究 . 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 17-19.
[16]	赵志钦, 王建国, 黄顺吉. 合成孔径雷达的点目标模拟研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(5): 471-475.
[17]	赵志钦, 王建国, 黄顺吉. 一种新的干涉SAR解相位模糊方法 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 225-230.
[18]	林水生, 黄顺吉. 一种合成孔径雷达成像处理的并行算法 . 电子科技大学学报, 1998, 27(1): 1-4.
[19]	刘国庆, 黄顺吉. 纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文) . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 585-589.
[20]	郑伟强, 赵志钦, 黄顺吉. 合成孔径雷达极坐标数据编码器 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 21-23.

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结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001

1. 电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

部级项目

作者简介:
张晓玲(1964-)，女，教授，博士生导师，主要从事SAR成像方面的研究.

收稿日期: 2008-03-05
修回日期: 2008-09-17
刊出日期: 2009-06-15

中图分类号: TN959.3

关键词:

摘要: 阐述了极化干涉SAR成像技术的基本理论，分析了极化干涉SAR的植被散射模型和Cloude三阶段植被高度反演算法。因三阶段法采用多参数初值迭代求解方法，其运算量较大复杂性高，该文提出基于相干系数的高度估计方法。先用干涉相位估计植被高度，再由相干系数幅度估计植被高度对前面相位估计的高度进行补偿，既保证了一定植被高度估计精度，又大大减少了反演算法的运算量，最后用极化干涉SAR仿真数据验证了该方法的有效性。

English Abstract

张晓玲, 韦顺军, 韩迪. 结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 321-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001

引用本文:

张晓玲, 韦顺军, 韩迪. 结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 321-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001

ZHANG Xiao-ling, WEI Shun-jun, HAN Di. Vegetation Height Inversion Algorithms Based on the Coherence of Polarimatric Interferometric SAR[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 321-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001

Citation:

ZHANG Xiao-ling, WEI Shun-jun, HAN Di. Vegetation Height Inversion Algorithms Based on the Coherence of Polarimatric Interferometric SAR[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 321-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001

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