双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用

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双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用

李建勋, 唐斌, 吕强

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(3): 329-332

李建勋, 唐斌, 吕强. 双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 329-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003

引用本文:

李建勋, 唐斌, 吕强. 双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 329-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003

LI Jian-xun, TANG Bin, Lü Qiang. Bispectrum Feature Extraction Used in Deceptive Jamming Modes Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 329-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003

Citation:

LI Jian-xun, TANG Bin, Lü Qiang. Bispectrum Feature Extraction Used in Deceptive Jamming Modes Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 329-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003

双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003

李建勋^1,3,
唐斌²,
吕强¹

1.
空军装备研究院雷达与电子对抗研究所北京海淀区 100085;
2.
电子科技大学电子工程学院成都 610054;
3.
装甲兵工程学院控制工程系北京丰台区 100072

基金项目:

部级预研基金(51307050401)

作者简介:
李建勋(1979-)，男，博士生，主要从事雷达抗干扰和智能技术等方面的研究.

中图分类号: TN973

Bispectrum Feature Extraction Used in Deceptive Jamming Modes Recognition

1.
Radar and ECM Institute,Equipment Academy of Air Force Haidian Beijing 100085;
2.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054;
3.
Department of Control Engineering,Academy of Armored Force Engineering Fengtai Beijing 100072

摘要: 为了识别出具体的欺骗干扰方式，从而使雷达有针对性地选择抗干扰方法，该文提出了基于双谱特征和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法。该方法给出了欺骗式干扰的双谱分布和估计方法，在分析其分布特征和统计特性的基础上，定义两种特征因子；采用基于核聚类的支持向量机分类器，完成对不同欺骗干扰方式的识别；建立了完整的干扰模式识别模型。仿真实验表明，该方法对3种不同欺骗干扰方式的正确识别率高，而且基本不受干噪比影响。
- 双谱 /
- 欺骗式干扰 /
- 特征提取 /
- 干扰模式识别 /
- 支持向量机
Abstract: In order to recognize the deceptive jamming mode to make radar more effective in chosing anti-jamming measures, a deceptive jamming recognition method based on bispectrum feature analysis and pattern recognition technology is proposed. In this method, the bispectrum distribution and estimation method of deceptive jamming is given firstly, based on its distribution feature and statistical characteristic, two feature factors of deceptive jamming are defined, and then the support vector machine (SVM) classifier based on kernel clustering algorithm is designed to classify the feature factors and to recognize the different deceptive jamming modes. Finally, the complete jamming mode recognition model is built and simulated. The results of simulation show that this model has high correct recognition rate for 3 different deceptive jamming modes and little affected by jamming to noise rate.
- bispectrum /
- deceptive jamming /
- feature extraction /
- jamming pattern recognition /
- support vector machine

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[3]	刘洁怡, 张林让, 赵珊珊, 李强, 张娟. 欺骗式干扰下组网雷达优化布站方法分析与仿真 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 513-519. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.006
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双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003

1. 空军装备研究院雷达与电子对抗研究所北京海淀区 100085;

2. 电子科技大学电子工程学院成都 610054;

3. 装甲兵工程学院控制工程系北京丰台区 100072

基金项目:

部级预研基金(51307050401)

作者简介:
李建勋(1979-)，男，博士生，主要从事雷达抗干扰和智能技术等方面的研究.

收稿日期: 2008-03-19
修回日期: 2008-09-29
刊出日期: 2009-06-15

中图分类号: TN973

关键词:

摘要: 为了识别出具体的欺骗干扰方式，从而使雷达有针对性地选择抗干扰方法，该文提出了基于双谱特征和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法。该方法给出了欺骗式干扰的双谱分布和估计方法，在分析其分布特征和统计特性的基础上，定义两种特征因子；采用基于核聚类的支持向量机分类器，完成对不同欺骗干扰方式的识别；建立了完整的干扰模式识别模型。仿真实验表明，该方法对3种不同欺骗干扰方式的正确识别率高，而且基本不受干噪比影响。

English Abstract

李建勋, 唐斌, 吕强. 双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 329-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003

引用本文:

李建勋, 唐斌, 吕强. 双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 329-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003

LI Jian-xun, TANG Bin, Lü Qiang. Bispectrum Feature Extraction Used in Deceptive Jamming Modes Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 329-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003

Citation:

LI Jian-xun, TANG Bin, Lü Qiang. Bispectrum Feature Extraction Used in Deceptive Jamming Modes Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 329-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003

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