在模式识别下的萃取液温度控制方法研究

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在模式识别下的萃取液温度控制方法研究

金燕华, 秦开宇, 白泰礼

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(3): 376-379

金燕华, 秦开宇, 白泰礼. 在模式识别下的萃取液温度控制方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 376-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014

引用本文:

金燕华, 秦开宇, 白泰礼. 在模式识别下的萃取液温度控制方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 376-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014

JIN Yan-hua, QIN Kai-yu, BAI Tai-li. Solution Temperature Control Method Based on Pattern Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 376-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014

Citation:

JIN Yan-hua, QIN Kai-yu, BAI Tai-li. Solution Temperature Control Method Based on Pattern Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 376-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014

在模式识别下的萃取液温度控制方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014

1.
电子科技大学空天科学技术研究院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60672029)

作者简介:
金燕华(1973-)，女，博士生，讲师，主要从事智能控制及测试仪器方面的研究.

中图分类号: 273.2

Solution Temperature Control Method Based on Pattern Recognition

1.
Institute of Astronautics and Aeronautics,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 离子污染测试仪是用于对清洗后PCB板残存的离子污染物含量进行测试的仪器。由于萃取液温度直接影响离子污染物的溶解程度，因而需通过精确控制萃取液温度的方式来保证更高级别的污染物被检测到。在工程应用中，采用常规PID控制方法难以达到要求的控制精度。该文提出了一种基于模式识别的萃取液温度智能控制方法，通过对系统动态特征的模式分类，结合专家经验在线自动调整控制规律，使系统保持预定的温度。仿真研究表明，该方法与传统PID控制方法相比，具有更好的控制效果和更强的鲁棒性。实际应用时超调量小于0.5℃，控制精度可达±0.2℃，满足系统设计要求。
- 智能控制 /
- 离子污染测试 /
- 模式识别 /
- 温度控制
Abstract: Ionic contamination (IC) tester is used to test the IC content retained on the cleaned printed circuit board (PCB) surface. Because the solution temperature has direct effect on the level of IC, a high rate of IC test should be ensured by precise control of solution temperature. In practice, however, it is very difficult to control temperature precisely via the traditional PID control methods. An intelligent PID control method for the solution temperature based on pattern recognition is proposed in this paper. With the identified pattern parameters and expert experience, the PID control rules can be adaptively adjusted on line, and the temperature can be kept on its predetermined values. The simulation results show the proposed method has more excellent performance and robustness than conventional PID controllers. The practical control precision can be achieved to ±0.2℃ and the overshoot can be less than 0.5℃ in the application of ionic contamination testor, which can meet the engineering requirement.
- intelligent control /
- ionic contamination testing /
- pattern recognition /
- temperature control

[1]	李自强, 李睿, 孙抗. 基于时序拓扑数据分析的电力电缆局部放电模式识别 . 电子科技大学学报, 2024, 53(): 1-7. doi: 10.12178/1001-0548.2022398
[2]	田文洪, 曾柯铭, 莫中勤, 吝博强. 基于卷积神经网络的驾驶员不安全行为识别 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 381-387. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.012
[3]	张安安, 杨林, 何嘉辉, 高春林, 李茜. 基于MDS的电缆附件局部放电模式识别 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 202-207. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.007
[4]	周文辉, 钟伟锋, 余荣. 智能电网中电动汽车充电的自适应电价控制方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 636-640. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.028
[5]	王宏, 周正欧, 李廷军, 孔令讲. 基于EEMD穿墙雷达人的运动模式识别 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 346-351. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.003
[6]	尧德中, 刘铁军, 雷旭, 杨平, 徐鹏, 张杨松. 基于脑电的脑-机接口：关键技术和应用前景 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 550-554. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.009
[7]	周翼翔, 黄大贵. 发动机冷却液温度模糊控制系统的研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 471-475. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.037
[8]	杨嵩, 赵军, 马瑞, 苏春建. 金属板材拉深智能化控制系统 . 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 973-976.
[9]	周力, 唐诗忠. 城市交通干线智能线控系统研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 744-747.
[10]	曹玲芝, 庞宏, 崔光照, 石军. 基于S3C2410的电话远程家电智能控制系统 . 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 359-362.
[11]	骆德渊, 秦东兴, 黄大贵. 摄像机运动参数实时跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 81-84.
[12]	吴青娥, 舒兰. 模糊自动机在电磁波识别中的应用 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 798-801.
[13]	彭卫东, 董政, 张德银. 熔盐电化学反应炉温度控制系统研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 688-691.
[14]	蔡兵. 智能孵化控制系统的设计与实现 . 电子科技大学学报, 2004, 33(2): 188-191.
[15]	宁芳青, 张世峰, 严文福. 立火道温度的广义预测控制 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 53-55.
[16]	叶茂, 陈勇. 基于分布模型的层次聚类算法 . 电子科技大学学报, 2004, 33(2): 171-174.
[17]	俞海, 贺昌政, 何跃. 自组织模式识别与经济预测 . 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 104-108.
[18]	吴斌. 控制系统的最经济智能实现 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 396-400.
[19]	任立勇, 卢显良. 基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现 . 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 197-200.
[20]	孟相如, 虞厥邦. 电流模式神经网络分类器的CMOS实现技术 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 453-456.

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在模式识别下的萃取液温度控制方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014

1. 电子科技大学空天科学技术研究院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60672029)

作者简介:
金燕华(1973-)，女，博士生，讲师，主要从事智能控制及测试仪器方面的研究.

收稿日期: 2008-08-01
修回日期: 2008-12-24
刊出日期: 2009-06-15

中图分类号: 273.2

关键词:

摘要: 离子污染测试仪是用于对清洗后PCB板残存的离子污染物含量进行测试的仪器。由于萃取液温度直接影响离子污染物的溶解程度，因而需通过精确控制萃取液温度的方式来保证更高级别的污染物被检测到。在工程应用中，采用常规PID控制方法难以达到要求的控制精度。该文提出了一种基于模式识别的萃取液温度智能控制方法，通过对系统动态特征的模式分类，结合专家经验在线自动调整控制规律，使系统保持预定的温度。仿真研究表明，该方法与传统PID控制方法相比，具有更好的控制效果和更强的鲁棒性。实际应用时超调量小于0.5℃，控制精度可达±0.2℃，满足系统设计要求。

English Abstract

金燕华, 秦开宇, 白泰礼. 在模式识别下的萃取液温度控制方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 376-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014

引用本文:

金燕华, 秦开宇, 白泰礼. 在模式识别下的萃取液温度控制方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 376-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014

JIN Yan-hua, QIN Kai-yu, BAI Tai-li. Solution Temperature Control Method Based on Pattern Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 376-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014

Citation:

JIN Yan-hua, QIN Kai-yu, BAI Tai-li. Solution Temperature Control Method Based on Pattern Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 376-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.014

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