计算机病毒演化模型及分析

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计算机病毒演化模型及分析

张瑜, 李涛, 吴丽华, 彭小宁, 覃仁超

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张瑜, 李涛, 吴丽华, 彭小宁, 覃仁超. 计算机病毒演化模型及分析[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 419-422. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024

引用本文:

张瑜, 李涛, 吴丽华, 彭小宁, 覃仁超. 计算机病毒演化模型及分析[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 419-422. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024

ZHANG Yu, LI Tao, WU Li-hua, PENG Xiao-ning, QIN Ren-chao. Computer Virus Evolution Model and Its Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 419-422. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024

Citation:

ZHANG Yu, LI Tao, WU Li-hua, PENG Xiao-ning, QIN Ren-chao. Computer Virus Evolution Model and Its Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 419-422. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024

计算机病毒演化模型及分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024

1.
四川大学计算机学院成都 610065;
2.
海南师范大学信息学院海口 571158;
3.
湖南怀化学院计算机系湖南怀化 418000

基金项目:

国家自然科学基金(60573130、66873246);国家863计划(2006AA01Z435);教育部博士点基金(20070610032)

作者简介:
张瑜(1975-)，男，博士生，讲师，主要从事网络安全和计算智能等方面的研究.

中图分类号: TP393

Computer Virus Evolution Model and Its Analysis

1.
College of Computer Science,Sichuan University Chengdu 610065;
2.
College of Information Science and Technology,Hainan Normal University Haikou 571158;
3.
Department of Computer Science,Huaihua University Huaihua Hunan 418000

摘要: 计算机病毒的演化特性可为反病毒技术的改进与提高提供研究思路，使其防毒于未然。该文借鉴人工生命的思想，从计算机病毒的生命特征层面分析计算机病毒的演化特性，建立了一种基于免疫遗传算法的计算机病毒演化模型，给出了计算机病毒的形式化定义以及计算机病毒演化算子的数学模型，模拟了计算机病毒的繁殖演化过程。仿真实验结果表明，计算机病毒及其演化将长期存在。最后，从计算机病毒演化的角度讨论了计算机病毒的防御策略。
- 人工生命 /
- 计算机病毒 /
- 演化 /
- 遗传算法
Abstract: Computer viruses play extremely important roles in the anti-virus industry, because their existence makes software developers pay more attention to security and develop anti-virus technology. Therefore, computer viruses and their evolutions are worthy of thoroughly studying in scientific research sense. To further investigate the evolution of computer viruses, an immune genetic algorithm based model for computer viruses evolution is proposed, which draws inspirations from artificial life. The formal definition of computer virus is introduced, and the evolution operators including selection, crossover, inversion, and immune operator are presented. The simulation experiments indicates that computer viruses have enormously potential capability of self-propagation and self-evolution. Some defense strategies are discussed focusing on preventing unknown computer viruses.
- artificial life /
- computer virus /
- evolution /
- genetic algorithm

[1]	张瑜, 刘庆中, 石元泉, 曹均阔. 受基因理论启发的计算机病毒进化模型 . 电子科技大学学报, 2018, 47(6): 888-894. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.014
[2]	张民, 贾海涛, 沈震. 基于遗传算法改进的粒子滤波重采样模型 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 344-349. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.005
[3]	薛羽, 庄毅, 朱浩, 张友益礻禹. 求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026
[4]	郑世明, 高志年, 韦伟, 苗壮, 邵荣明. 基于云模型的网格任务调度遗传算法研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 911-915. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.018
[5]	王江安, 庄奕琪, 周清军. 遗传算法抑制BOC(1,1)信号多径研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 45-49. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.011
[6]	杨波, 徐渊, 朱明程, 李广军. 一种改进的遗传算法进化有限状态机 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 196-198,209.
[7]	王瑞平, 万柏坤, 高上凯. 使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 137-139,153.
[8]	李向阳, 张亚非. 一种基于遗传算法的语义标注 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 86-89.
[9]	吴传信, 倪明放, 陈鸣. 路由选择的一种新遗传算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 744-747.
[10]	倪霞, 吴斌. 用人工生命的方法模拟蜜蜂的采蜜行为 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 122-125.
[11]	沈艳, 郭兵, 古天祥. 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 696-699.
[12]	黄羽, 黄迪明, 何险峰, 武明. 遗传算法在入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 679-682.
[13]	王忠, 柴贺军, 刘浩吾. 关于进化遗传算法的几点改进 . 电子科技大学学报, 2002, 31(1): 76-79.
[14]	王海枚, 游志胜. 基于遗传算法与模糊控制的建模方法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 266-269.
[15]	张宇, 郭晶, 周激流. 动态变异遗传算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 234-239.
[16]	饶克谨, 苟益. 电路模拟吸收体的遗传算法设计 . 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 54-60.
[17]	王勇, 陈光. 面向时滞测试生成的改进遗传算法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 157-161.
[18]	吴斌, 吴坚, 涂序彦. 快速遗传算法研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(1): 49-53.
[19]	潘中良, 陈光. 测试图形生成的遗传算法研究 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 511-514.
[20]	刘乃琦, 左志宏. 计算机病毒对抗技术CVCM . 电子科技大学学报, 1997, 26(3): 283-288.

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计算机病毒演化模型及分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024

1. 四川大学计算机学院成都 610065;

2. 海南师范大学信息学院海口 571158;

3. 湖南怀化学院计算机系湖南怀化 418000

基金项目:

国家自然科学基金(60573130、66873246);国家863计划(2006AA01Z435);教育部博士点基金(20070610032)

作者简介:
张瑜(1975-)，男，博士生，讲师，主要从事网络安全和计算智能等方面的研究.

收稿日期: 2008-03-10
修回日期: 2008-10-25
刊出日期: 2009-06-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: 计算机病毒的演化特性可为反病毒技术的改进与提高提供研究思路，使其防毒于未然。该文借鉴人工生命的思想，从计算机病毒的生命特征层面分析计算机病毒的演化特性，建立了一种基于免疫遗传算法的计算机病毒演化模型，给出了计算机病毒的形式化定义以及计算机病毒演化算子的数学模型，模拟了计算机病毒的繁殖演化过程。仿真实验结果表明，计算机病毒及其演化将长期存在。最后，从计算机病毒演化的角度讨论了计算机病毒的防御策略。

English Abstract

张瑜, 李涛, 吴丽华, 彭小宁, 覃仁超. 计算机病毒演化模型及分析[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 419-422. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024

引用本文:

张瑜, 李涛, 吴丽华, 彭小宁, 覃仁超. 计算机病毒演化模型及分析[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 419-422. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024

ZHANG Yu, LI Tao, WU Li-hua, PENG Xiao-ning, QIN Ren-chao. Computer Virus Evolution Model and Its Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 419-422. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024

Citation:

ZHANG Yu, LI Tao, WU Li-hua, PENG Xiao-ning, QIN Ren-chao. Computer Virus Evolution Model and Its Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 419-422. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024

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