扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究

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扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究

陈培, 杨颖, 王云, 陈杰

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(4): 509-512

陈培, 杨颖, 王云, 陈杰. 扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 509-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008

引用本文:

陈培, 杨颖, 王云, 陈杰. 扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 509-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008

CHEN Pei, YANG Ying, WANG Yun, CHEN Jie. Estimation for Carrier Parameters Based on the Extended Kalman Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 509-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008

Citation:

CHEN Pei, YANG Ying, WANG Yun, CHEN Jie. Estimation for Carrier Parameters Based on the Extended Kalman Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 509-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008

扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008

1.
中国科学院微电子研究所北京朝阳区 100029

基金项目:

国家863计划(2007AA12Z344)

作者简介:
陈培(1982-)，男，博士生，主要从事集成电路设计及系统应用方面的研究.

中图分类号: TN911.72

Estimation for Carrier Parameters Based on the Extended Kalman Filter

1.
Institute of Microelectronics,Chinese Academy of Sciences Chaoyang Beijing 100029

摘要: 提出了一种在接收信号幅度未知的情况下进行载波参数估计的扩展卡尔曼滤波算法，该算法把信号幅度及伪码自相关的乘积作为一个独立变量和载波相位、频率一起组成状态向量进行扩展卡尔曼滤波。理论分析表明该算法本质上是具有可变增益的幅度锁定环和相位锁定环的联合估计，并给出了稳态时环路闭环传输函数和等效噪声带宽的解析表达式。仿真结果表明该算法在高低信噪比下，均具有较高的估计精度和较快的收敛速度。
- 幅度锁定环 /
- 扩展卡尔曼滤波 /
- 参数估计 /
- 相位锁定环
Abstract: A method for estimating carrier parameters is proposed by using extended Kalman filter (EKF) when the amplitude of the received signal is unknown. In the method, the state vector of EKF is composed of the carrier phase, the frequency and the product of the signal amplitude and auto-correlation of PN code. Theoretical analysis illustrates that the method is essentially the joint estimation of amplitude-locked loop and phase-locked loop with variable gains. The closed-form expression of transform function and equivalent noise bandwidth are obtained. Numerical simulation shows that the method proposed can obtain the high accuracy of estimation and the short convergent time.
- amplitude-locked loop /
- extended Kalman filter /
- parameter estimation /
- phase-locked loop

[1]	佟国香, 田飞翔. 基于CNNs的两次训练融合的分类方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(5): 774-778. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.05.018
[2]	段顺利, 孙伟, 吴增林. 抗差自适应EKF在INS/GNSS紧组合中的应用 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 216-220. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.009
[3]	谢暄, 高乐, 吕珏, 李西峰, 谢三山, 谢永乐. 测量不确定度估计的极限费舍尔信息方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 778-784. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.012
[4]	闫海, 李龙, 李国辉, 曹原, 董啸虎. 基于相位分析CAPES的信号参数估计方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 332-336. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.003
[5]	夏猛, 杨小牛. 基于三次相位补偿的运动目标参数估计 . 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 559-564. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.006
[6]	张雪芹, 顾春华, 吴吉义. 异常检测中支持向量机最优模型选择方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 559-563. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.017
[7]	颜伟, 项凤雏, 卢建刚, 余娟, 赵霞. 考虑单位长度参数变量的线路参数估计方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 720-725. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.017
[8]	谭小刚, 魏平, 李立萍. 利用迭代滤波改进乘积高阶模糊函数 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06
[9]	李金海, 巴晓辉, 陈杰. 三阶卡尔曼滤波数字锁频环设计及性能分析 . 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 677-680,729.
[10]	凌丹, 黄洪钟, 张小玲, 蒋工亮. 混合威布尔分布参数估计的L-M算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 634-636,640.
[11]	刘震, 周明天. 基于核方法的贝叶斯邮件分类网络研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 587-589,593.
[12]	叶瑞青, 沈显祥, 唐斌. 欠采样超宽带LFM信号参数估计 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 157-159.
[13]	王璞, 杨建宇, 杜雨洺. 分数阶自相关和FrFT的LFM信号参数估计 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 179-182.
[14]	刘辉, 戴波, 张艳, 张文彬. LogP简化模型参数估计 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 229-232.
[15]	彭涛, 唐斌. 一种分布式信号源的参数估计算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 611-613,664.
[16]	张天良, 羊恺, 补世荣, 刘娟秀, 罗正祥. 易加工开口环高温超导线性相位滤波器 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 371-373.
[17]	王波, 杨建宇, 熊金涛. 改进非平稳信号的分析方法 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 9-11,34.
[18]	杜东平, 唐斌. 基于FrFT和子空间正交的LFM信号参数估计 . 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 247-249.
[19]	朱宏, 肖百龙, 徐道义. 指数分布参数基于不完全样本的区间估计 . 电子科技大学学报, 2002, 31(1): 97-101.
[20]	罗艳. 指数分布参数基于不完全数据的区间估计 . 电子科技大学学报, 1998, 27(4): 445-448.

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扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008

1. 中国科学院微电子研究所北京朝阳区 100029

基金项目:

国家863计划(2007AA12Z344)

作者简介:
陈培(1982-)，男，博士生，主要从事集成电路设计及系统应用方面的研究.

收稿日期: 2008-02-28
修回日期: 2008-08-24
刊出日期: 2009-08-15

中图分类号: TN911.72

关键词:

摘要: 提出了一种在接收信号幅度未知的情况下进行载波参数估计的扩展卡尔曼滤波算法，该算法把信号幅度及伪码自相关的乘积作为一个独立变量和载波相位、频率一起组成状态向量进行扩展卡尔曼滤波。理论分析表明该算法本质上是具有可变增益的幅度锁定环和相位锁定环的联合估计，并给出了稳态时环路闭环传输函数和等效噪声带宽的解析表达式。仿真结果表明该算法在高低信噪比下，均具有较高的估计精度和较快的收敛速度。

English Abstract

陈培, 杨颖, 王云, 陈杰. 扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 509-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008

引用本文:

陈培, 杨颖, 王云, 陈杰. 扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 509-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008

CHEN Pei, YANG Ying, WANG Yun, CHEN Jie. Estimation for Carrier Parameters Based on the Extended Kalman Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 509-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008

Citation:

CHEN Pei, YANG Ying, WANG Yun, CHEN Jie. Estimation for Carrier Parameters Based on the Extended Kalman Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 509-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008

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