改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究

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改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究

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姚敏, 赵敏. 改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012

引用本文:

姚敏, 赵敏. 改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012

YAO Min, ZHAO Min. Efficient EZW Coding Algorithm for Remote Sensing Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012

Citation:

YAO Min, ZHAO Min. Efficient EZW Coding Algorithm for Remote Sensing Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012

改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012

姚敏,
赵敏

1.
南京航空航天大学自动化学院南京 210016

基金项目:

国家自然科学基金(60501022)

作者简介:
姚敏(1975-)，女，博士，副教授，主要从事计算机测控、小卫星星务系统设计方面的研究.

中图分类号: TN919.81

Efficient EZW Coding Algorithm for Remote Sensing Images

YAO Min,
ZHAO Min

1.
College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016

摘要: 利用经过小波变换后的图像数据的能量大部分聚集在低频子带这一特点，针对小卫星星载计算机处理能力有限的客观情况，提出一种将预测编码和EZW编码相结合的图像压缩编码方法。通过有限的扫描次数，提取高频系数的重要系数。同时结合预测编码的方案，实现对低频系数几乎无损的压缩。实验证明，该方法能够使遥感图像的压缩同时具有较快的压缩速度和较好的压缩效果。
- 图像压缩 /
- 预测编码 /
- 小卫星 /
- 小波变换 /
- 零树编码
Abstract: The good spatial-frequencial localization characteristic of wavelet transform make the energy of image congregate mostly in lower frequency subimage. Based on this characteristic, a coding algorithm which combines embedded zerotree wavelet (EZW) coding method with predicting coding method is presented to fit the limited computer resources in small-satellites. Heavyweight higher frequency coefficients are selected and coded by EZW coding algorithm and lower frequency coefficients are coded by predicting coding algorithm. The result indicates that with this coding algorithm the speed of image compression can be increased with good compression effect.
- image compression /
- predicting coding /
- small-satellite /
- wavelet transform /
- zerotree coding

[1]	李英, 崔艳鹏, 高新波. 一种基于算术编码的文本数据压缩算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 929-933. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.009
[2]	林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021
[3]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[4]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[5]	韦素媛, 马天骏, 宁超, 高有行. 用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 431-434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.027
[6]	姚敏, 赵敏. 小卫星温度测量冗余设计方法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 967-970. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.015
[7]	张洪, 刘晓云. 基于小波变换的自适应公钥数字水印 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 63-65.
[8]	杨明轩. 小波变换的齿轮泵故障分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 805-808.
[9]	艾未华, 黄云仙, 宋自林. 天气雷达回波数据的并行自适应编码 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 703-705,708.
[10]	文琪, 彭宏. 小波变换的离群时序数据挖掘分析 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 556-558.
[11]	甘涛, 朱维乐. 基于四叉树结构的小波格型矢量量化 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 460-463.
[12]	张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.
[13]	曹刚, 游志胜, 赵树龙. 基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位 . 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 515-518.
[14]	李士心, 刘鲁源. 小波域中值滤波器设计的研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 18-21.
[15]	陈强洪, 李炳法, 叶斌. 小波变换下关联数字水印技术 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 363-366.
[16]	郑勇, 周正华, 朱维乐. 一种快速零树编码的小波图像压缩算法 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 331-334.
[17]	韩春林, 赵志钦, 王建国. 不同小波基下的SAR图像相干斑抑制性能分析 . 电子科技大学学报, 2000, 29(6): 578-582.
[18]	黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.
[19]	向渝, 李在铭. 小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 223-227.
[20]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

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改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012

姚敏,
赵敏

1. 南京航空航天大学自动化学院南京 210016

基金项目:

国家自然科学基金(60501022)

作者简介:
姚敏(1975-)，女，博士，副教授，主要从事计算机测控、小卫星星务系统设计方面的研究.

收稿日期: 2008-05-12
修回日期: 2009-04-06
刊出日期: 2009-08-15

中图分类号: TN919.81

关键词:

摘要: 利用经过小波变换后的图像数据的能量大部分聚集在低频子带这一特点，针对小卫星星载计算机处理能力有限的客观情况，提出一种将预测编码和EZW编码相结合的图像压缩编码方法。通过有限的扫描次数，提取高频系数的重要系数。同时结合预测编码的方案，实现对低频系数几乎无损的压缩。实验证明，该方法能够使遥感图像的压缩同时具有较快的压缩速度和较好的压缩效果。

English Abstract

姚敏, 赵敏. 改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012

引用本文:

姚敏, 赵敏. 改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012

YAO Min, ZHAO Min. Efficient EZW Coding Algorithm for Remote Sensing Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012

Citation:

YAO Min, ZHAO Min. Efficient EZW Coding Algorithm for Remote Sensing Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012

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