混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究

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混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究

李小玲, 袁继敏, 银星, 古天祥

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(4): 569-572

李小玲, 袁继敏, 银星, 古天祥. 混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 569-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022

引用本文:

李小玲, 袁继敏, 银星, 古天祥. 混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 569-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022

LI Xiao-ling, YUAN Ji-min, YIN Xing, GU Tian-xiang. Time-Domain Parameter Detection of Weak Signals in the Chaotic Background[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 569-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022

Citation:

LI Xiao-ling, YUAN Ji-min, YIN Xing, GU Tian-xiang. Time-Domain Parameter Detection of Weak Signals in the Chaotic Background[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 569-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022

混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022

1.
攀枝花学院电信学院四川攀枝花 617000;
2.
攀枝花学院计算机学院四川攀枝花 617000;
3.
电子科技大学自动化学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60772145)

作者简介:
李小玲(1973-)，女，副教授，主要从事电路与系统、虚拟仪器、信号处理及神经网络等方面的研究.

中图分类号: TM935.37;TP806⁺.1

Time-Domain Parameter Detection of Weak Signals in the Chaotic Background

1.
College of Information and Electrical Engineering,Panzhihua University Panzhihua Sichuan;
2.
College of Computer,Panzhihua University Panzhihua Sichuan 617000;
3.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 数字示波器不能测量混沌背景中的微弱信号，该文结合混沌和神经网络构建检测模型实现该功能。运用混沌时间序列的相空间重构理论计算嵌入维数作为神经网络的输入维来构建网络模型，并采用单步预测方法，在混沌状态下直接测量混沌背景中微弱信号，获取微弱信号的波形。该方法能够测量微弱信号的时域参数，测量范围宽，逼近目标精度高，计算量小。实验结果证明了该方法具有很强的实用性。
- 混沌 /
- 数字示波器 /
- 测量 /
- 时空神经网络 /
- 微弱信号
Abstract: Digital oscilloscope can not measure week singal in chaotic background. A method using Elman neural network is described to achieve signal parameter detection in chaotic background. With the phase space reconstruction theory on time series, the embedded dimension is calculated and used as the in-put dimension of a neural network considered. By adopting the single-step prediction method, the weak signals are detected directly and their waveforms can be gained as well in the chaotic state. Result shows that the method studied in this paper is superior to the existing detection principles. Its feasibility and practicability have been proved by the experiments.
- chaos /
- digital storage oscilloscope(DSO) /
- measure /
- network networks /
- weak signal

[1]	崔浩, 李斌成, 肖石磊, 王静, 王亚非, 高椿明. 光反馈光腔衰荡技术同时测量高反膜S和P偏振反射率 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 307-310. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.024
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混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022

1. 攀枝花学院电信学院四川攀枝花 617000;

2. 攀枝花学院计算机学院四川攀枝花 617000;

3. 电子科技大学自动化学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60772145)

作者简介:
李小玲(1973-)，女，副教授，主要从事电路与系统、虚拟仪器、信号处理及神经网络等方面的研究.

收稿日期: 2008-11-06
修回日期: 2009-04-20
刊出日期: 2009-08-15

中图分类号: TM935.37;TP806⁺.1

关键词:

摘要: 数字示波器不能测量混沌背景中的微弱信号，该文结合混沌和神经网络构建检测模型实现该功能。运用混沌时间序列的相空间重构理论计算嵌入维数作为神经网络的输入维来构建网络模型，并采用单步预测方法，在混沌状态下直接测量混沌背景中微弱信号，获取微弱信号的波形。该方法能够测量微弱信号的时域参数，测量范围宽，逼近目标精度高，计算量小。实验结果证明了该方法具有很强的实用性。

English Abstract

李小玲, 袁继敏, 银星, 古天祥. 混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 569-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022

引用本文:

李小玲, 袁继敏, 银星, 古天祥. 混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 569-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022

LI Xiao-ling, YUAN Ji-min, YIN Xing, GU Tian-xiang. Time-Domain Parameter Detection of Weak Signals in the Chaotic Background[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 569-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022

Citation:

LI Xiao-ling, YUAN Ji-min, YIN Xing, GU Tian-xiang. Time-Domain Parameter Detection of Weak Signals in the Chaotic Background[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 569-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022

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