无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究

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无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究

张骏, 向渝, 汪文勇

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(4): 596-599

张骏, 向渝, 汪文勇. 无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028

引用本文:

张骏, 向渝, 汪文勇. 无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028

ZHANG Jun, XIANG Yu, WANG Wen-yong. Research on Power State Transition Model Wireless Sensor Network Node[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028

Citation:

ZHANG Jun, XIANG Yu, WANG Wen-yong. Research on Power State Transition Model Wireless Sensor Network Node[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028

无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028

1.
电子科技大学计算机学院成都 610054

基金项目:

国家发改委下一代互联网示范工程研究开发、产业化及应用试验项目(CNGI-04-01-1D)

作者简介:
张骏(1972-)，男，在职博士生，主要从事计算机网络通信、计算机技术与应用等方面的研究.

中图分类号: TP393

Research on Power State Transition Model Wireless Sensor Network Node

1.
School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 针对无线传感器网络节点的能量管理与优化问题，对无线传感器网络节点中主要的功率可管理部件工作状态进行分析，建立了MCU处理器、模数转换器和无线收发模块之间的状态转换关系模型。详细阐述了器件间的状态转换关系和条件，并给出了多种休眠模式间的转换时间阈值的估计方法。该模型反映了无线传感器网络节点实际工作状态的转换关系，为节点的动态能耗管理的优化设计提供了实际应用参考。
- 能耗管理 /
- 优化 /
- 状态转换 /
- 无线传感器网络
Abstract: For energy management and optimization of wireless sensor network (WSN) nodes, a power state transition model of WSN node is proposed through the analysis of the operation of the main energy consuming components within the node. The model describes the relations and conditions of the transitions of WSN node between different states with different power levels. Since more energy can be reserved when the node is scheduled into the appropriate states with lower power level, a method is introduced to determine the time thresholds for the state transitions. The optimal decision of the time thresholds is based on Markov strategy with certainty. This model can supply a good reference for the design of the dynamic power management of WSN nodes.
- energy management /
- optimization /
- state transition /
- wireless sensor network

[1]	温怀玉, 霍伟东. 无线传感器网络流量重分配拥塞控制算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 407-411. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.015
[2]	刘韵婷, 井元伟, 张嗣瀛. 基于量化信息的无线传感器网络多声源定位研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 530-533. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.009
[3]	刘鹏飞, 刘铭, 刘赟卓, 徐杨. 基于素数地址的动态无线传感器网络路由协议 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 757-763. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.020
[4]	唐东明, 卢显良. 用于网络编码优化的改进量子进化算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 215-220. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.010
[5]	张亚明, 程伟, 陈客松, 史浩山. 一种改进的无线传感器网络优化定位算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 357-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.007
[6]	胡爱娜. 基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015
[7]	吕涛, 朱清新, 张路桥. 基于均衡策略的无线传感器网络协作模型 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 763-768. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.023
[8]	王瑞锦, 秦志光, 王佳昊. 无线传感器网络分簇路由协议分析 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 400-405. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.016
[9]	陈拥军, 袁慎芳. 无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018
[10]	王晓喃, 高德民, 钱焕延. 无线传感器网络IPv6地址自动配置方案 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.019
[11]	屈剑锋, 柴毅, 郭茂耘. 无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 231-236. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.015
[12]	于振华, 付晓, 王静, 胡正良, 刘宇. 基于声学无线传感器网络的目标跟踪系统研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 568-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.019
[13]	张路桥, 朱清新, 吕涛, 王佳昊. 无线传感器网络中考虑干扰的拓扑优化 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 564-567. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.018
[14]	闫斌, 周小佳, 王厚军, 王蜀黎. 无线传感器网络功率控制的质心定位算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 416-419,434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.020
[15]	贾晨军, 廖永建, 陈抗生. 无线传感器网络中的高效签名算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 537-541. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.015
[16]	雷霖, 李伟峰, 王厚军. 基于遗传算法的无线传感器网络路径优化 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 227-230. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.17
[17]	罗光春, 熊娇, 李炯. 无线传感器网络的最优安全性跳数算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 582-585.
[18]	殷时蓉, 陈光, 谢永乐. 应用Elman网络优化非线性模拟电路测试激励 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 574-577.
[19]	阚保强, 蔡理, 朱红松. 平均干扰下的无线传感器网络高效能传输研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1304-1307.
[20]	章小兵, 王勇, 陈光. 基于自由二元判决图转换的可测性优化方法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 171-174.

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无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028

1. 电子科技大学计算机学院成都 610054

基金项目:

国家发改委下一代互联网示范工程研究开发、产业化及应用试验项目(CNGI-04-01-1D)

作者简介:
张骏(1972-)，男，在职博士生，主要从事计算机网络通信、计算机技术与应用等方面的研究.

收稿日期: 2007-09-30
修回日期: 2008-04-17
刊出日期: 2009-08-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: 针对无线传感器网络节点的能量管理与优化问题，对无线传感器网络节点中主要的功率可管理部件工作状态进行分析，建立了MCU处理器、模数转换器和无线收发模块之间的状态转换关系模型。详细阐述了器件间的状态转换关系和条件，并给出了多种休眠模式间的转换时间阈值的估计方法。该模型反映了无线传感器网络节点实际工作状态的转换关系，为节点的动态能耗管理的优化设计提供了实际应用参考。

English Abstract

张骏, 向渝, 汪文勇. 无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028

引用本文:

张骏, 向渝, 汪文勇. 无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028

ZHANG Jun, XIANG Yu, WANG Wen-yong. Research on Power State Transition Model Wireless Sensor Network Node[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028

Citation:

ZHANG Jun, XIANG Yu, WANG Wen-yong. Research on Power State Transition Model Wireless Sensor Network Node[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028

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