Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像

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Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像

李光伟, 陈志杰, 李建勋

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李光伟, 陈志杰, 李建勋. Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 617-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.033

引用本文:

李光伟, 陈志杰, 李建勋. Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 617-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.033

LI Guang-wei, CHEN Zhi-jie, LI Jian-xun. Delaunay Triangulation Interpolation Used in Super-Resolution Imaging[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 617-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.033

Citation:

LI Guang-wei, CHEN Zhi-jie, LI Jian-xun. Delaunay Triangulation Interpolation Used in Super-Resolution Imaging[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 617-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.033

Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.033

1.
清华大学精密仪器与机械学系北京海淀区 100084;
2.
空军装备研究院雷达与电子对抗研究所北京海淀区 100085

基金项目:

部级预研项目

作者简介:
李光伟(1963-)，男，博士生，高级工程师，主要从事光学成像和图像处理方面的研究.

中图分类号: TP302

Delaunay Triangulation Interpolation Used in Super-Resolution Imaging

1.
Department of Precision Instruments and Mechanology,Tsinghua University Haidian Beijing 100084;
2.
Radar and ECM Institute,Equipment Academy of Air Force Haidian Beijing 100085

摘要: 微变焦超分辨成像在插值重建方面比较困难，目前基于最小二乘估计的频域模型和空域模型也都存在一些局限性。为了兼顾超分辨成像的实时性和精确性，该文在图像重建过程中，借鉴Delaunay三角剖分的数学概念，采用随机增量算法，定义了基于Delaunay三角剖分的插值算法。该算法可以提高分辨率，降低运算量。仿真实验结果表明，该算法在图像重建的时间和均方误差方面，均优于共轭梯度最小二乘法，其中基于Delaunay三角剖分的三次方插值算法的优越性更为突出。
- 插值 /
- 微变焦 /
- 超分辨率 /
- 三角剖分
Abstract: micro zooming super-resolution imaging is difficult for interpolation and reconstruction, and there are some limitations in the frequency domain model and space domain model based on LSE (least squares estimation). By referring to the mathematical concept of Delaunay triangulation and randomized incremental algorithm, an interpolation algorithm based on Delaunay triangulation in the course of image reconstruction is defined for both real time and accuracy of super-resolution imaging. This algorithm can improve the resolution and reduce the amount of calculation. The results of simulation experiment show that this method is better than the method based on conjugate gradient least square (CGLS) in the speed and error of image reconstruction.
- interpolation /
- micro-zoom /
- superresolution /
- triangulation

[1]	莫太平, 黄巧人, 陈德鸿, 伍锡如, 张向文. 改进可逆缩放网络的图像超分辨率重建 . 电子科技大学学报, 2023, 52(5): 739-746. doi: 10.12178/1001-0548.2022261
[2]	周仁爽, 陈尧森, 郭兵, 沈艳, 李杰, 王炜. 基于模块相似性的超分网络剪枝 . 电子科技大学学报, 2022, 51(1): 108-116. doi: 10.12178/1001-0548.2021126
[3]	达婷, 杨靓. 一种低分辨率视频实例分割算法的研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 63-75. doi: 10.12178/1001-0548.2020075
[4]	柏果, 程郁凡, 唐万斌. 基于两阶段加窗插值的多音信号频率估计算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(5): 682-688. doi: 10.12178/1001-0548.2021066
[5]	张治国, 胡学海, 周依. 基于尺度函数的插值小波构建方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 481-487. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.001
[6]	吴炜, 杨晓敏, 余艳梅, 石一兴, 何小海. 核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 105-110. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.020
[7]	罗洪艳, 杨维萍, 郑小林, 侯文生, 胡南, 廖彦剑. 小鼠切片图像自动去背景方法的研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031
[8]	谢锘, 王晓君, 葛建华. DFT测频的加窗插值算法与实现 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 192-196. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.006
[9]	任笑真, 杨汝良. 机载前视SAR三维成像原理及分辨率分析 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 706-710,724. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.013
[10]	杨军, 佘堃, 钟守铭. 一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 563-565,572.
[11]	李军建, 成建波, 蒋泉, 陈守卫. CRT显示管分辨率自动测量系统 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 288-290.
[12]	徐三元, 王建国. 改进的大斜视角SAR阶梯变换算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 5-8.
[13]	阮成礼, 魏茂刚. 三角板天线分析 . 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 567-570.
[14]	钟尔杰. 散乱数据插值的迭代算法 . 电子科技大学学报, 2001, 30(1): 91-94.
[15]	成建波, 王琼华, 林祖伦. 高亮度高分辨率YAG投影显示管 . 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 289-293.
[16]	何子达, 黄振兴, 向敬成. 米波雷达方位角超分辨外场实验研究 . 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 111-114.
[17]	李光球, 许强. 瑞利衰落信道多分辨率64QAM的性能研究 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 236-240.
[18]	刘国庆, 黄顺吉. 纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文) . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 585-589.
[19]	杨峰, 聂在平, 阮颖铮. 高分辨率复杂电极系的高效数值模拟 . 电子科技大学学报, 1997, 26(3): 254-257.
[20]	尹忠科, 杨绍国, 顾德仁. 分形快速高效图像数据压缩 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 113-116.

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Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.033

1. 清华大学精密仪器与机械学系北京海淀区 100084;

2. 空军装备研究院雷达与电子对抗研究所北京海淀区 100085

基金项目:

部级预研项目

作者简介:
李光伟(1963-)，男，博士生，高级工程师，主要从事光学成像和图像处理方面的研究.

收稿日期: 2008-03-21
修回日期: 2008-10-20
刊出日期: 2009-08-15

中图分类号: TP302

关键词:

摘要: 微变焦超分辨成像在插值重建方面比较困难，目前基于最小二乘估计的频域模型和空域模型也都存在一些局限性。为了兼顾超分辨成像的实时性和精确性，该文在图像重建过程中，借鉴Delaunay三角剖分的数学概念，采用随机增量算法，定义了基于Delaunay三角剖分的插值算法。该算法可以提高分辨率，降低运算量。仿真实验结果表明，该算法在图像重建的时间和均方误差方面，均优于共轭梯度最小二乘法，其中基于Delaunay三角剖分的三次方插值算法的优越性更为突出。

English Abstract

李光伟, 陈志杰, 李建勋. Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 617-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.033

引用本文:

李光伟, 陈志杰, 李建勋. Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 617-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.033

LI Guang-wei, CHEN Zhi-jie, LI Jian-xun. Delaunay Triangulation Interpolation Used in Super-Resolution Imaging[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 617-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.033

Citation:

LI Guang-wei, CHEN Zhi-jie, LI Jian-xun. Delaunay Triangulation Interpolation Used in Super-Resolution Imaging[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 617-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.033

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