电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展

王秉中, 邵维, 赖生建, 洪劲松, 肖绍球, 杨雪松, 邓建华

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(5): 568-578

王秉中, 邵维, 赖生建, 洪劲松, 肖绍球, 杨雪松, 邓建华. 电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 568-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.012

引用本文:

王秉中, 邵维, 赖生建, 洪劲松, 肖绍球, 杨雪松, 邓建华. 电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 568-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.012

WANG Bing-zhong, SHAO Wei, LAI Sheng-jian, HONG Jing-song, XIAO Shao-qiu, YANG Xue-song, DENG Jian-hua. Researches on Computational Electromagnetics in CEMLAB at UESTC[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 568-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.012

Citation:

WANG Bing-zhong, SHAO Wei, LAI Sheng-jian, HONG Jing-song, XIAO Shao-qiu, YANG Xue-song, DENG Jian-hua. Researches on Computational Electromagnetics in CEMLAB at UESTC[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 568-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.012

电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.012

1.
电子科技大学物理电子学院成都 610054

基金项目:

博士点基金(20060614005)

作者简介:
王秉中(1962-)，男，博士，教授，主要从事计算电磁学、天线理论与技术、电磁兼容分析和微波集成电路设计等方面的研究

中图分类号: TN811

Researches on Computational Electromagnetics in CEMLAB at UESTC

1.
School of Physical Electronics,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 介绍了电子科技大学计算电磁学实验室近年来在计算电磁学领域取得的一些进展和成果。在数值计算方法方面,针对传输、辐射和散射问题,提出了一些新的和改进的时域数值方法和频域数值方法,在保证计算精度的同时提高了仿真的计算效率。在电磁建模方面,提出了知识人工神经网络方法和新型传输线方法,作为高效的CAD工具,其能实现准确和快速的电磁建模。在电磁优化方面,采用跳跃基因遗传算法和空间映射方法对天线和微波无源器件进行了高效率的优化。
- 频域分析 /
- 遗传算法 /
- 神经网络 /
- 数值方法 /
- 优化 /
- 时域分析
Abstract: A brief review of the early work, current research areas, and future development of computational electromagnetics in the computational electromagnetics laboratory (CEMLAB) at University of Electronic Science and Technology of China (UESTC) is described. The time-domain and frequency-domain numerical methods are developed to improve simulation efficiency while maintaining the same accuracy for transmission, radiation and scattering problems. The neural network with knowledge-based neurons and generalized transmission line equation techniques are adopted for electromagnetic modeling as CAD tools with high performance. Efficient electromagnetic optimization methods, such as jumping genes genetic algorithm and space mapping technique, are also proposed to optimize antennas and microwave passive components.
- frequency domain analysis /
- genetic algorithm /
- neural networks /
- numerical methods /
- optimization /
- time domain analysis

[1]	刘欣刚, 江浩杨, 苏鑫, 冯晶. 基于决策边界搜索的对抗样本生成算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 721-727. doi: 10.12178/1001-0548.2021396
[2]	唐东明, 卢显良. 用于网络编码优化的改进量子进化算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 215-220. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.010
[3]	万建臣, 靳宗信. 多峰值函数优化问题的免疫遗传算法求解 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 769-772. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.024
[4]	熊彦铭, 毛凌, 杨战平. 基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016
[5]	黄琦, 李华琳, 陈勇, 李坚. 起落架磁流变减振系统的特性分析研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 870-874,890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.014
[6]	宋杰, 何友, 关键. 非合作双基地雷达测距方法与精度分析 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 169-172. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.03
[7]	陈世杰, 连可, 王厚军. 遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 553-558. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.019
[8]	陈文宇, 刘井波, 孙世新. 层次分析的神经网络集成方法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 432-435.
[9]	傅彦, 周俊临, 吴跃. 快速神经网络无损压缩方法研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1245-1248.
[10]	王瑞平, 万柏坤, 高上凯. 使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 137-139,153.
[11]	崔梦天, 傅丽霞, 赵海军, 钟勇. 多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 628-631.
[12]	王志红, 杜平安, 郭志龙, 梁山虎. 基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 146-149.
[13]	吴斌, 郭贤生. 基于粗集规则编码的神经网络控制器设计 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 798-800,836.
[14]	沈艳, 郭兵, 古天祥. 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 696-699.
[15]	王定成, 王毅, 钟守铭. 一类神经网络算法的渐近行为 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 221-224.
[16]	王海枚, 游志胜. 基于遗传算法与模糊控制的建模方法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 266-269.
[17]	陈中柘. 神经网络定性分析 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 250-254.
[18]	高源慈, 雷文强, 赵德双, 刘述章. 遗传算法对多层旋波媒质本构关系的优化 . 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 580-584.
[19]	周小英, 王华, 姚伯威. 遗传算法在模糊控制规则优化中的实现 . 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 161-163.
[20]	朱文莉. 一类具有时滞的神经网络的稳定性分析 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 556-559.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3679
HTML全文浏览量: 198
PDF下载量: 54
被引次数: 0

电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.012

1. 电子科技大学物理电子学院成都 610054

基金项目:

博士点基金(20060614005)

作者简介:
王秉中(1962-)，男，博士，教授，主要从事计算电磁学、天线理论与技术、电磁兼容分析和微波集成电路设计等方面的研究

收稿日期: 2009-05-07
刊出日期: 2009-10-15

中图分类号: TN811

关键词:

摘要: 介绍了电子科技大学计算电磁学实验室近年来在计算电磁学领域取得的一些进展和成果。在数值计算方法方面,针对传输、辐射和散射问题,提出了一些新的和改进的时域数值方法和频域数值方法,在保证计算精度的同时提高了仿真的计算效率。在电磁建模方面,提出了知识人工神经网络方法和新型传输线方法,作为高效的CAD工具,其能实现准确和快速的电磁建模。在电磁优化方面,采用跳跃基因遗传算法和空间映射方法对天线和微波无源器件进行了高效率的优化。

English Abstract

王秉中, 邵维, 赖生建, 洪劲松, 肖绍球, 杨雪松, 邓建华. 电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 568-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.012

引用本文:

王秉中, 邵维, 赖生建, 洪劲松, 肖绍球, 杨雪松, 邓建华. 电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 568-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.012

WANG Bing-zhong, SHAO Wei, LAI Sheng-jian, HONG Jing-song, XIAO Shao-qiu, YANG Xue-song, DENG Jian-hua. Researches on Computational Electromagnetics in CEMLAB at UESTC[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 568-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.012

Citation:

WANG Bing-zhong, SHAO Wei, LAI Sheng-jian, HONG Jing-song, XIAO Shao-qiu, YANG Xue-song, DENG Jian-hua. Researches on Computational Electromagnetics in CEMLAB at UESTC[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 568-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.012

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发