基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断

雷霖, 代传龙, 王厚军

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(5): 696-699

雷霖, 代传龙, 王厚军. 基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 696-699. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030

引用本文:

雷霖, 代传龙, 王厚军. 基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 696-699. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030

LEI Lin, DAI Chuan-long, WANG Hou-jun. Fault Self-Diagnosis Based on Mutual Information of Wireless Sensor Network's Node[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 696-699. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030

Citation:

LEI Lin, DAI Chuan-long, WANG Hou-jun. Fault Self-Diagnosis Based on Mutual Information of Wireless Sensor Network's Node[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 696-699. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030

基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60673011)

作者简介:
雷霖(1964-)，男，博士，教授，主要从事智能技术、测控技术、无线传感器网络等方面的研究

中图分类号: TP206.3

Fault Self-Diagnosis Based on Mutual Information of Wireless Sensor Network's Node

1.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 故障自诊断和故障监控能提高WSN的可维护性和可靠性, 延长WSN节点的使用寿命。该文提出一种无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)节点故障自诊断的新方法。首先,可从粗糙集理论中基于互信息的属性约简算法获得故障诊断决策的约简,进而建立一套以属性匹配为核心思想的WSN节点故障自诊断技术,对WSN节点的各个模块分别进行具体的故障诊断和定位。仿真实验表明,该方法在WSN节点中实现故障自诊断时,通信代价小,能耗低,诊断的误判率低。
- 属性约简 /
- 故障自诊断 /
- 互信息 /
- 粗糙集 /
- 无线传感器网络
Abstract: The fault self-diagnosis and fault monitoring can improve the maintainability and reliability of wireless sensor network (WSN) and prolong the lifetime of WSN. In this paper, a novel method of fault self-diagnosis for the nodes of WSN is brought forward. The attribute reduction for decision-making of fault diagnosis is obtained based on mutual information algorithm for reduction of knowledge in rough set theory. A set of node's fault self-diagnosis techniques based on attribute matching in WSN are built. Finally, the faults for each module of nodes in WSN are diagnosed and located in detail. The simulation shows that this method only needs a little expenditure of communication, very low energy of nodes in WSN and low misdiagnosis rate when fault self-diagnosis is implemented in WSN.
- attribute reduction /
- fault self-diagnosis /
- mutual information /
- rough set /
- wireless sensor network

[1]	陈科, 唐雪飞. 基于决策倾向度的样本过滤与主动选择 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 427-431. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.019
[2]	陈玉明, 朱清新, 曾志强, 孙金华, 唐朝辉. 基于邻域粗糙集与鱼群智能的基因选择方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.015
[3]	罗杨, 赵志钦. 基于互信息理论的MIMO天波超视距雷达波形优化方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 27-31,60. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.005
[4]	刘韵婷, 井元伟, 张嗣瀛. 基于量化信息的无线传感器网络多声源定位研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 530-533. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.009
[5]	王瑞锦, 秦志光, 王佳昊. 无线传感器网络分簇路由协议分析 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 400-405. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.016
[6]	薛金蓉, 张洪斌. 等价类中弱函数依赖的粗糙集度量 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 935-938. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.024
[7]	陈拥军, 袁慎芳. 无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018
[8]	王晓喃, 钱焕延. 基于定位信息的下一代全IP无线传感器网络研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 741-747. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.019
[9]	孙彦景, 钱建生, 顾相平, 陈光柱. 联合约束无线传感器网络连通支配集算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 231-235. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.18
[10]	关欣, 孙迎丰, 何友. 不完备信息系统的辐射源识别方法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 8-10,30.
[11]	曾翎, 刘斐, 乔辉. 基于互信息的功能磁共振图像配准 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 138-140.
[12]	雷霖, 代传龙, 王厚军, 赵旭. 粗糙集-神经网络集成的WSN节点故障诊断 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 565-568.
[13]	葛森, 黄大贵. 基于最大互信息方法的机械零件图像识别 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 801-804.
[14]	范自柱, 刘二根, 徐保根. 互信息在图像检索中的应用 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1311-1314.
[15]	吕士颖, 郑晓鸣, 王晓东. 基于免疫量子粒子群优化的属性约简 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1268-1272.
[16]	李金海, 吕跃进. 决策系统的快速属性约简算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1237-1240.
[17]	彭宏. 基于粗糙集理论的入侵检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 108-110,136.
[18]	吴斌, 郭贤生. 基于粗集规则编码的神经网络控制器设计 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 798-800,836.
[19]	舒兰, 赵磊. 粗糙集的模糊性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 124-126.
[20]	赵磊, 舒兰. 模糊粗糙集的分解定理 . 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 647-650.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3563
HTML全文浏览量: 147
PDF下载量: 69
被引次数: 0

基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60673011)

作者简介:
雷霖(1964-)，男，博士，教授，主要从事智能技术、测控技术、无线传感器网络等方面的研究

收稿日期: 2009-06-16
刊出日期: 2009-10-15

中图分类号: TP206.3

关键词:

摘要: 故障自诊断和故障监控能提高WSN的可维护性和可靠性, 延长WSN节点的使用寿命。该文提出一种无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)节点故障自诊断的新方法。首先,可从粗糙集理论中基于互信息的属性约简算法获得故障诊断决策的约简,进而建立一套以属性匹配为核心思想的WSN节点故障自诊断技术,对WSN节点的各个模块分别进行具体的故障诊断和定位。仿真实验表明,该方法在WSN节点中实现故障自诊断时,通信代价小,能耗低,诊断的误判率低。

English Abstract

雷霖, 代传龙, 王厚军. 基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 696-699. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030

引用本文:

雷霖, 代传龙, 王厚军. 基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 696-699. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030

LEI Lin, DAI Chuan-long, WANG Hou-jun. Fault Self-Diagnosis Based on Mutual Information of Wireless Sensor Network's Node[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 696-699. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030

Citation:

LEI Lin, DAI Chuan-long, WANG Hou-jun. Fault Self-Diagnosis Based on Mutual Information of Wireless Sensor Network's Node[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 696-699. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发