无源毫米波超分辨算法及实时性研究

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无源毫米波超分辨算法及实时性研究

李良超, 杨建宇, 郑鑫, 姜正茂

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(6): 952-956

李良超, 杨建宇, 郑鑫, 姜正茂. 无源毫米波超分辨算法及实时性研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 952-956. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012

引用本文:

李良超, 杨建宇, 郑鑫, 姜正茂. 无源毫米波超分辨算法及实时性研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 952-956. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012

LI Liang-chao, YANG Jian-yu, ZHENG Xin, JIANG Zheng-mao. Research on Passive Millimeter Wave Image Super-Resolution Algorithm and Real-time Implementation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 952-956. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012

Citation:

LI Liang-chao, YANG Jian-yu, ZHENG Xin, JIANG Zheng-mao. Research on Passive Millimeter Wave Image Super-Resolution Algorithm and Real-time Implementation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 952-956. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012

无源毫米波超分辨算法及实时性研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012

1.
电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金重点项目(60632020)

作者简介:
李良超(1978-)，男，博士生，主要从事无源毫米波成像方面的研究.

中图分类号: TN957.52

Research on Passive Millimeter Wave Image Super-Resolution Algorithm and Real-time Implementation

1.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 针对无源毫米波成像中图像分辨率低的问题，提出了一种改进的最大后验(MAP)超分辨算法。该算法结合了Wiener滤波复原算法和基于泊松分布的MAP算法的优点，使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的低频分量，运用MAP算法作为主迭代过程实现频谱外推，同时保证低频分量不被破坏；并对该算法的计算复杂度和实时性进行了分析。通过仿真可知，该算法可有效地恢复图像截止频谱外的信息，提高图像空间分辨率，处理时间少，易于实现并行处理。
- 最大后验 /
- 无源毫米波 /
- 实时性 /
- 超分辨
Abstract: To solve the problem of poor resolution in passive millimeter wave (PMMW) imaging, we present an improved maximum a posteriori (MAP) super-resolution algorithm. The algorithm combines the advantages of Wiener filter restoration algorithm and MAP algorithm based on Poisson distribution. The Wiener filter is employed to restore the pass-band spectrum, and the MAP algorithm is applied to complete spectral extrapolation as the main iterative process to ensure that low-frequency component is not destroyed as spectral extrapolating. Meanwhile, the computational complexity and real time of the algorithm are analyzed. Furthermore, simulation results show that the algorithm can effectively restore the frequency out side the cut off frequency, enhances the resolution and can be implemented by parallel processing.
- maximum a posteriori /
- passive millimeter wave /
- real-time /
- super-resolution

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无源毫米波超分辨算法及实时性研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012

1. 电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金重点项目(60632020)

作者简介:
李良超(1978-)，男，博士生，主要从事无源毫米波成像方面的研究.

收稿日期: 2008-05-04
修回日期: 2008-07-14
刊出日期: 2009-12-15

中图分类号: TN957.52

关键词:

摘要: 针对无源毫米波成像中图像分辨率低的问题，提出了一种改进的最大后验(MAP)超分辨算法。该算法结合了Wiener滤波复原算法和基于泊松分布的MAP算法的优点，使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的低频分量，运用MAP算法作为主迭代过程实现频谱外推，同时保证低频分量不被破坏；并对该算法的计算复杂度和实时性进行了分析。通过仿真可知，该算法可有效地恢复图像截止频谱外的信息，提高图像空间分辨率，处理时间少，易于实现并行处理。

English Abstract

李良超, 杨建宇, 郑鑫, 姜正茂. 无源毫米波超分辨算法及实时性研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 952-956. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012

引用本文:

李良超, 杨建宇, 郑鑫, 姜正茂. 无源毫米波超分辨算法及实时性研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 952-956. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012

LI Liang-chao, YANG Jian-yu, ZHENG Xin, JIANG Zheng-mao. Research on Passive Millimeter Wave Image Super-Resolution Algorithm and Real-time Implementation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 952-956. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012

Citation:

LI Liang-chao, YANG Jian-yu, ZHENG Xin, JIANG Zheng-mao. Research on Passive Millimeter Wave Image Super-Resolution Algorithm and Real-time Implementation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 952-956. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.012

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