用于QR码自动识读的图像分析方法

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用于QR码自动识读的图像分析方法

孙明, 傅隆生, 杨信廷, 张树槐

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孙明, 傅隆生, 杨信廷, 张树槐. 用于QR码自动识读的图像分析方法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1017-1020. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.026

引用本文:

孙明, 傅隆生, 杨信廷, 张树槐. 用于QR码自动识读的图像分析方法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1017-1020. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.026

SUN Ming, FU Long-sheng, YANG Xin-ting, ZHANG Shu-huai. Image Analysis Method for QR Code's Automatic Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 1017-1020. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.026

Citation:

SUN Ming, FU Long-sheng, YANG Xin-ting, ZHANG Shu-huai. Image Analysis Method for QR Code's Automatic Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 1017-1020. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.026

用于QR码自动识读的图像分析方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.026

1.
中国农业大学传感器与检测技术研究所北京海淀区 100083;
2.
国家农业信息化工程技术研究中心北京海淀区 100097;
3.
日本弘前大学农学生命科学部日本弘前 036-8561

基金项目:

国家863计划(2006AA10Z265)

作者简介:
孙明(1963-)，男，博士，副教授，主要从事图像处理与机器视觉及其应用、检测技术等方面的研究.

中图分类号: TP391

Image Analysis Method for QR Code's Automatic Recognition

1.
Institute of Sensoring Technology,China Agricultural University Haidian Beijing 100083;
2.
National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture Haidian Beijing 100097;
3.
Faculty of Agriculture and Life Science,Hirosaki University Hirosaki Japan 036-8561

摘要: 对于所采集的条码图像，为了适应实时性的要求，以得到不同光照条件下的最佳阈值，该文提出了把直方图双峰法、OTSU法及NLNiblack阈值法结合起来的改进的自适应阈值法。实验证明了该方法具有高效性和稳定性。为了在条码分割图像中获取QR码的4个顶点，首先，根据3个位置探测图形的特性提出了一种新的方法以求取对应的3个顶点，同时利用QR码的特征提出挖空算法获取条码的边缘，再采用过已知点的Hough变换得到第4个顶点。实验证明该算法在各种采集条件下可有效地得到QR码的4个顶点。
- 二值图像 /
- 几何学 /
- Hough变换 /
- 图像分析 /
- 快速响应码
Abstract: For collected barcodes images, an image analysis method with the ability of locating, segmenting, correcting and recognizing the QR code is introduced. In order to meet real-time demands and obtain the optimal thresholds under various lighting conditions, we propose an improved adaptive thresholding, which is proved with high efficiency and high stability. In order to get the four corner points of QR code in the segmentation of barcode, a new algorithm is presented to obtain three points among those corner points according to their patterns features. The fourth corner point is then obtained by employing known point. Hough transformation. Experiment shows that the algorithm can get the four corner points of QR code effectively under various acquisition situations.
- binary images /
- geometry /
- hough transforms /
- image analysis /
- quick response code

[1]	胡万斌, 廖伟, 刘志鑫, 董玉民. 基于量子舒尔变换和图像的信息隐藏 . 电子科技大学学报, 2023, 52(3): 341-347. doi: 10.12178/1001-0548.2022270
[2]	王旭宸, 卢欣辰, 张恒胜, 肖亚敏, 解梅. 一种基于平行坐标系的车道线检测算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 362-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.007
[3]	钱基德, 陈斌, 钱基业, 陈刚. 基于感兴趣区域模型的车道线快速检测算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 356-361. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.006
[4]	李红, 王俊艳, 李厚彪. 基于Shearlet变换的泊松噪声图像复原问题研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 511-515. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.006
[5]	段昶, 汪学刚, 王帅, 程建, 黄启宏, 王洪. 基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 43-49.
[6]	夏慧, 刘国强, 郭亮, 黄欣, 陈晶. 二维磁声电图像重建及成像影响因素分析 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 150-154. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.026
[7]	张卫华, 李睿, 何坤, 周激流. 3DDCT变换下的图像去噪与增强方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 742-746. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.021
[8]	张德祥, 吴小培, 高清维, 郭晓静. 基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 200-203. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.010
[9]	李国军, 曾孝平, 周晓娜, 李林, 曾理. 基于随机共振的微弱高频CW信号检测技术研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 737-741. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.019
[10]	金军, 舒红平. 元胞自动机变换可恢复图像认证算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1026-1030. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.028
[11]	张帆, 刘亚丽, 苏育挺, 张春田. 数字图像多重水印及容量分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1325-1328.
[12]	尹忠科, 王建英, Pierre Vandergheynst. 由图像的稀疏分解重建图像的快速算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 447-449.
[13]	尹忠科, 解梅, 王建英. 基于原子能量特性的快速图像匹配追踪 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 156-159.
[14]	张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.
[15]	韩振海, 刘秋武, 刘艺, 王仕璠. 基于联合变换的旋转不变光学图像加密 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 43-45.
[16]	汤志伟, 王建国, 黄顺吉. 使用小波分析的图像融合算法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 122-125.
[17]	肖忠, 刘钊, 向敬成. 基于Haar小波变换的无失真图像压缩 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 475-478.
[18]	向渝, 李在铭. 小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 223-227.
[19]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.
[20]	尹忠科, 杨绍国, 顾德仁. 分形快速高效图像数据压缩 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 113-116.

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用于QR码自动识读的图像分析方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.026

1. 中国农业大学传感器与检测技术研究所北京海淀区 100083;

2. 国家农业信息化工程技术研究中心北京海淀区 100097;

3. 日本弘前大学农学生命科学部日本弘前 036-8561

基金项目:

国家863计划(2006AA10Z265)

作者简介:
孙明(1963-)，男，博士，副教授，主要从事图像处理与机器视觉及其应用、检测技术等方面的研究.

收稿日期: 2008-05-04
修回日期: 2008-11-03
刊出日期: 2009-12-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 对于所采集的条码图像，为了适应实时性的要求，以得到不同光照条件下的最佳阈值，该文提出了把直方图双峰法、OTSU法及NLNiblack阈值法结合起来的改进的自适应阈值法。实验证明了该方法具有高效性和稳定性。为了在条码分割图像中获取QR码的4个顶点，首先，根据3个位置探测图形的特性提出了一种新的方法以求取对应的3个顶点，同时利用QR码的特征提出挖空算法获取条码的边缘，再采用过已知点的Hough变换得到第4个顶点。实验证明该算法在各种采集条件下可有效地得到QR码的4个顶点。

English Abstract

孙明, 傅隆生, 杨信廷, 张树槐. 用于QR码自动识读的图像分析方法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1017-1020. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.026

引用本文:

孙明, 傅隆生, 杨信廷, 张树槐. 用于QR码自动识读的图像分析方法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1017-1020. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.026

SUN Ming, FU Long-sheng, YANG Xin-ting, ZHANG Shu-huai. Image Analysis Method for QR Code's Automatic Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 1017-1020. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.026

Citation:

SUN Ming, FU Long-sheng, YANG Xin-ting, ZHANG Shu-huai. Image Analysis Method for QR Code's Automatic Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 1017-1020. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.026

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