旋转设备在线健康监控指数研究

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旋转设备在线健康监控指数研究

苗强, 王冬, 孙锐, 王成栋

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2010 > 39(1): 157-160

苗强, 王冬, 孙锐, 王成栋. 旋转设备在线健康监控指数研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 157-160. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

引用本文:

苗强, 王冬, 孙锐, 王成栋. 旋转设备在线健康监控指数研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 157-160. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

MIAO Qiang, WANG Dong, SUN Rui, WANG Cheng-dong. On-Line Health Monitoring Index of Rotating Machinery[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(1): 157-160. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

Citation:

MIAO Qiang, WANG Dong, SUN Rui, WANG Cheng-dong. On-Line Health Monitoring Index of Rotating Machinery[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(1): 157-160. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

旋转设备在线健康监控指数研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

1.
电子科技大学机械电子工程学院成都 610054

基金项目:

高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金(20070614023);中国博士后科学基金(20070420223)

作者简介:
苗强(1976-),男,博士,副教授,主要从事故障诊断和维修决策优化方面的研究.

中图分类号: TP227

On-Line Health Monitoring Index of Rotating Machinery

1.
School of Mechatronics Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 利用小波包分解方法对在线监控中收集到的齿轮箱振动信号进行频域划分,并在其划分后的频段上有选择地进行了信号重构。在其基础上提出齿轮在线健康监控指数,可以用来反映齿轮箱整个寿命期间的健康状态。同时,为了实现对齿轮早期故障的预警,提出了一个用来在线检测的动态阈值。通过3套不同的齿轮箱全寿命振动信号数据进行了健康指数和早期预警的验证。实验结果证明,该健康监控指数及其动态阈值可以准确地检测出齿轮早期故障发生的时刻。
- 动态阈值 /
- 早期故障 /
- 在线健康监控指数 /
- 旋转设备 /
- 小波包
Abstract: A wavelet packet method is utilized to decompose vibration signal collected from gearbox online monitoring systems.Signal reconstruction is implemented based on optimal selection of selected frequency domain. A health monitoring index is proposed,which can reflect health condition of gearbox during whole life cycle.In order to realize health warning,a dynamic threshold is proposed to detect the existence of early gear failure.Three sets of whole lifetime vibration data collected from gearboxes are used to validate this method.The analysis results illustrate that the proposed method has good performance in detecting early gear failure and owns great potential in engineering applications.
- dynamic threshold /
- incipient failure /
- online health monitoring index /
- rotating machinery /
- wavelet packet

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[2]	蒋伟雄, 曾令李, 秦键, 刘华生, 沈辉, 王维. 利用动态功能连接对健康危险性行为特征的预测 . 电子科技大学学报, 2018, 47(6): 927-931. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.020
[3]	李冬芬, 王瑞锦, 秦志光, 张凤荔. 免疫联合旋转噪声的鲁棒量子对话协议 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 594-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.019
[4]	闫钧华, 段贺, 艾淑芳, 李大雷, 许倩倩. 旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 697-702. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.010
[5]	闫涛, 赵文俊, 胡秀洁, 宋家友. 基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 392-395. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.013
[6]	马岚, 王厚军. 基于复互小波分析的模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 380-384. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.012
[7]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[8]	屈江涛, 张鹤鸣, 胡辉勇, 徐小波, 王晓艳. 小尺寸应变Si/SiGe PMOSFET阈值电压及其电流电压特性的研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 311-316. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.026
[9]	陈晓梅, 孟晓风, 王国华. 自适应阈值估计的MS模型仿真建模 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011
[10]	张健, 徐红兵, 王情. 多重分形谱在集成电路动态电流故障诊断中的应用 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 544-548.
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旋转设备在线健康监控指数研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

1. 电子科技大学机械电子工程学院成都 610054

基金项目:

高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金(20070614023);中国博士后科学基金(20070420223)

作者简介:
苗强(1976-),男,博士,副教授,主要从事故障诊断和维修决策优化方面的研究.

收稿日期: 2008-08-29
修回日期: 2009-01-03
刊出日期: 2010-02-15

中图分类号: TP227

关键词:

摘要: 利用小波包分解方法对在线监控中收集到的齿轮箱振动信号进行频域划分,并在其划分后的频段上有选择地进行了信号重构。在其基础上提出齿轮在线健康监控指数,可以用来反映齿轮箱整个寿命期间的健康状态。同时,为了实现对齿轮早期故障的预警,提出了一个用来在线检测的动态阈值。通过3套不同的齿轮箱全寿命振动信号数据进行了健康指数和早期预警的验证。实验结果证明,该健康监控指数及其动态阈值可以准确地检测出齿轮早期故障发生的时刻。

English Abstract

苗强, 王冬, 孙锐, 王成栋. 旋转设备在线健康监控指数研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 157-160. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

引用本文:

苗强, 王冬, 孙锐, 王成栋. 旋转设备在线健康监控指数研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 157-160. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

MIAO Qiang, WANG Dong, SUN Rui, WANG Cheng-dong. On-Line Health Monitoring Index of Rotating Machinery[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(1): 157-160. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

Citation:

MIAO Qiang, WANG Dong, SUN Rui, WANG Cheng-dong. On-Line Health Monitoring Index of Rotating Machinery[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(1): 157-160. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

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