适用于协议特征提取的关联规则改进算法

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适用于协议特征提取的关联规则改进算法

龙文, 马坤, 辛阳, 杨义先

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2010 > 39(2): 302-305

龙文, 马坤, 辛阳, 杨义先. 适用于协议特征提取的关联规则改进算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 302-305. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032

引用本文:

龙文, 马坤, 辛阳, 杨义先. 适用于协议特征提取的关联规则改进算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 302-305. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032

LONG Wen, MA Kun, XIN Yang, YANG Yi-xian. Improved Association Rules Algorithm for Protocol Signatures Extracting[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(2): 302-305. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032

Citation:

LONG Wen, MA Kun, XIN Yang, YANG Yi-xian. Improved Association Rules Algorithm for Protocol Signatures Extracting[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(2): 302-305. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032

适用于协议特征提取的关联规则改进算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032

龙文^1,2,3,
马坤^1,2,3,
辛阳^1,2,3,
杨义先^1,2,3

1.
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京海淀区 100876;
2.
北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室北京海淀区 100876;
3.
北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京海淀区 100876

基金项目:

国家自然科学基金(60821001、U0835001、60803157)

作者简介:
龙文(1980-)，男，博士生，主要从事网络信息安全等方面的研究.

中图分类号: TN915.08

Improved Association Rules Algorithm for Protocol Signatures Extracting

LONG Wen^1,2,3,
MA Kun^1,2,3,
XIN Yang^1,2,3,
YANG Yi-xian^1,2,3

1.
State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications Haiding Beijing 100876;
2.
Key Laboratory of Network and Information Attack and Defence Technology of MOE,Beijing University of Posts and Telecommunications Haiding Beijing 100876;
3.
National Engineering Laboratory for Disaster Backup and Recovery,Beijing University of Posts and Telecommunications Haiding Beijing 100876

摘要: 借鉴关联规则挖掘的思想，引入序列项目集的概念，使算法能够处理集合事物和具有序列特性的项目；通过递推的方法依次得出不同长度的特征字段，并利用偏移属性集加以约束去除无效字段，有效控制约束频繁集的规模；最后依据选择策略从约束频繁集中选出最终的特征字段。实验结果表明只要选取合适的参数，用该方法提取协议特征是行之有效的。
- 关联规则 /
- 数据挖掘 /
- 协议识别 /
- 特征提取
Abstract: The notion of sequence itemset is introduced for algorithm to deal with permutations items or transactions of itemsets. A recursive method is provided to generate signatures with different length in turn. The algorithm utilizes offset attributor set to restrict and remove ineffective itemsets. According to selection principle, the optimal constrained frequency sequence itemset as signatures can be found. The result shows that the signatures extracted by this algorithm are reasonable and effective.
- association rules /
- data mining /
- protocol identification /
- signatures extracting

[1]	李海林, 张丽萍. 时间序列数据挖掘中的聚类研究综述 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 416-424. doi: 10.12178/1001-0548.2022055
[2]	胡青松, 张亮, 丁娟, 李世银. 人体动作数据编码与CNN精确识别 . 电子科技大学学报, 2020, 49(3): 473-480. doi: 10.12178/1001-0548.2019108
[3]	郑文, 赵偲, 李泽堃, 武啸泽, 胡涛. 基于Web数据挖掘的COVID-19流行病学特征分析 . 电子科技大学学报, 2020, 49(3): 408-414. doi: 10.12178/1001-0548.2020079
[4]	夏虎, 黄文茜. 基于上下文相关的未知实体词识别方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 839-844. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.022
[5]	闫海, 李国辉, 李建勋. 雷达抗欺骗式干扰信号特征提取方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 50-54. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.008
[6]	朱颢东, 李红婵. 关于Top-N最频繁项集挖掘的研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 757-761,773. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.023
[7]	张玉芳, 熊忠阳, 彭燕, 刘君. 基于兴趣度含正负项目的关联规则挖掘方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 407-411. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.018
[8]	武斌, 杨义先, 郑康锋. 入侵检测中基于序列模式的告警关联分析 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 415-418. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.023
[9]	李献礼, 陈业纲. FP-array在计算机犯罪挖掘中的应用 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 592-595. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.027
[10]	李建勋, 唐斌, 吕强. 双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 329-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003
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适用于协议特征提取的关联规则改进算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032

1. 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京海淀区 100876;

2. 北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室北京海淀区 100876;

3. 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京海淀区 100876

基金项目:

国家自然科学基金(60821001、U0835001、60803157)

作者简介:
龙文(1980-)，男，博士生，主要从事网络信息安全等方面的研究.

收稿日期: 2008-09-12
修回日期: 2009-04-20
刊出日期: 2010-04-15

中图分类号: TN915.08

关键词:

摘要: 借鉴关联规则挖掘的思想，引入序列项目集的概念，使算法能够处理集合事物和具有序列特性的项目；通过递推的方法依次得出不同长度的特征字段，并利用偏移属性集加以约束去除无效字段，有效控制约束频繁集的规模；最后依据选择策略从约束频繁集中选出最终的特征字段。实验结果表明只要选取合适的参数，用该方法提取协议特征是行之有效的。

English Abstract

龙文, 马坤, 辛阳, 杨义先. 适用于协议特征提取的关联规则改进算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 302-305. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032

引用本文:

龙文, 马坤, 辛阳, 杨义先. 适用于协议特征提取的关联规则改进算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 302-305. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032

LONG Wen, MA Kun, XIN Yang, YANG Yi-xian. Improved Association Rules Algorithm for Protocol Signatures Extracting[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(2): 302-305. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032

Citation:

LONG Wen, MA Kun, XIN Yang, YANG Yi-xian. Improved Association Rules Algorithm for Protocol Signatures Extracting[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(2): 302-305. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032

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