左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究

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左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究

周秀云, 何晓渝, 冯中正

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周秀云, 何晓渝, 冯中正. 左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014

引用本文:

周秀云, 何晓渝, 冯中正. 左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014

ZHOU Xiu-yun, HE Xiao-yu, FENG Zhong-zheng. Study of Edge Detection Based on Left-Middle-Right Difference Most Absolute Value[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014

Citation:

ZHOU Xiu-yun, HE Xiao-yu, FENG Zhong-zheng. Study of Edge Detection Based on Left-Middle-Right Difference Most Absolute Value[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014

左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014

1.
电子科技大学自动化学院成都 610054

基金项目:

四川省应用基础研究项目(2008JY0024-1)

作者简介:
周秀云(1974-)，女，博士，主要从事光电测试方面的研究.

中图分类号: TP29

Study of Edge Detection Based on Left-Middle-Right Difference Most Absolute Value

1.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 为检测高温环境中微弱信号边缘，提出一种基于区域的左中右差分绝对值最大的边缘检测算法。该算法是图像灰度的统计信息的差分，在一个指定的包含有边缘信息的区域内，综合考虑单个的像素或其周围的像素点灰度值在一个方向上的累加，然后对左、中、右相邻3个像素或累加值两两差分，取3个差分值中绝对值最大的为“左中右差分绝对值最大法” 结果。实验表明该方法是可行的，能检测常见经典边缘检测算法不能检测到的微弱信号，对边缘的检测能定位到像素级。
- 边缘检测 /
- 微弱信号 /
- 图像处理 /
- 左中右差分 /
- 检测算子
Abstract: An algorithm of left-middle-right difference based on a small area tracking arithmetic is proposed for detecting feeble edge signal in high temperature condition. In a appointed small area, CCD pixel's gray value in vertical orientation is accumulated. The difference between any two of three sequential pixel accumulative total is obtained and the most difference absolute value is regarded as the method's result. The experimental result shows that the mothed is feasible and can detect feeble edge which classical edge mothed can not recognise, and its precision can reach pels level.
- edge detection /
- feeble signal /
- image processing /
- left-middle-right difference /
- recognition operator

[1]	艾斯卡尔·艾木都拉, 武文成. 基于多尺度局部梯度的点目标检测技术 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 893-903. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.014
[2]	田坤, 李晋. 太赫兹频段微动特征边缘检测及提取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 19-24, 36. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.003
[3]	罗时雨, 童玲, 陈彦. 基于参数化模型的水平集SAR图像多区域分割方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 939-943. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.011
[4]	周牧, 张巧, 田增山, 蒲巧林, 李玲霞. 基于图像边缘检测的WLAN室内用户运动地图构建 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 240-245.
[5]	林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021
[6]	雷涛, 樊养余, 王小鹏. 柔性矢量形态学梯度算子 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 910-916. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.020
[7]	沈志熙, 代东林, 赵凯. 基于多特征分步模糊推理的边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 381-387. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.011
[8]	罗洪艳, 杨维萍, 郑小林, 侯文生, 胡南, 廖彦剑. 小鼠切片图像自动去背景方法的研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031
[9]	韩杰思, 沈建京. 采用图像滤波的多特征JPEG盲检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 255-260. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.020
[10]	唐聃, 王晓京, 陈峥. 新的图像加密方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 128-132. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.029
[11]	陈洪波, 陈真诚, 汤井田. 同场景多幅图像中的强噪声抑制 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 209-213,226. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.012
[12]	李小玲, 袁继敏, 银星, 古天祥. 混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 569-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022
[13]	尹忠科, 解梅, 王建英. 基于稀疏分解的图像去噪 . 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 876-878.
[14]	尹忠科, 王建英, Pierre Vandergheynst. 由图像的稀疏分解重建图像的快速算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 447-449.
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左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014

1. 电子科技大学自动化学院成都 610054

基金项目:

四川省应用基础研究项目(2008JY0024-1)

作者简介:
周秀云(1974-)，女，博士，主要从事光电测试方面的研究.

收稿日期: 2009-09-30
修回日期: 2010-03-26
刊出日期: 2010-06-15

中图分类号: TP29

关键词:

摘要: 为检测高温环境中微弱信号边缘，提出一种基于区域的左中右差分绝对值最大的边缘检测算法。该算法是图像灰度的统计信息的差分，在一个指定的包含有边缘信息的区域内，综合考虑单个的像素或其周围的像素点灰度值在一个方向上的累加，然后对左、中、右相邻3个像素或累加值两两差分，取3个差分值中绝对值最大的为“左中右差分绝对值最大法” 结果。实验表明该方法是可行的，能检测常见经典边缘检测算法不能检测到的微弱信号，对边缘的检测能定位到像素级。

English Abstract

周秀云, 何晓渝, 冯中正. 左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014

引用本文:

周秀云, 何晓渝, 冯中正. 左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014

ZHOU Xiu-yun, HE Xiao-yu, FENG Zhong-zheng. Study of Edge Detection Based on Left-Middle-Right Difference Most Absolute Value[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014

Citation:

ZHOU Xiu-yun, HE Xiao-yu, FENG Zhong-zheng. Study of Edge Detection Based on Left-Middle-Right Difference Most Absolute Value[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014

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