基于线性正则变换的时频信号分离方法

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基于线性正则变换的时频信号分离方法

向强, 秦开宇, 张传武

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向强, 秦开宇, 张传武. 基于线性正则变换的时频信号分离方法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 570-573,633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020

引用本文:

向强, 秦开宇, 张传武. 基于线性正则变换的时频信号分离方法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 570-573,633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020

XIANG Qiang, QIN Kai-yu, ZHANG Chuan-wu. Novel Method for Time-Frequency Signal Separation Based on the Linear Canonical Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(4): 570-573,633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020

Citation:

XIANG Qiang, QIN Kai-yu, ZHANG Chuan-wu. Novel Method for Time-Frequency Signal Separation Based on the Linear Canonical Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(4): 570-573,633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020

基于线性正则变换的时频信号分离方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 610054;
2.
西南民族大学电信学院成都 610041

基金项目:

国家自然科学基金(60603009)

作者简介:
向强(1973-),男,博士生,主要从事时频信号分析与测试方面的研究.

中图分类号: TN911.7

Novel Method for Time-Frequency Signal Separation Based on the Linear Canonical Transform

1.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054;
2.
College of Electrical & Information,Southwest University for Nationalities Chengdu 610041

摘要: 时频信号分析是当今信号处理领域研究的一个热点问题，各种时频分布函数得到了广泛的研究和应用。线性正则变换是一种重要的时频分析工具。文中研究了线性正则变换与传统时频分布函数的关系；并基于这些关系，提出了一种新的时频信号分离方法，能够把在时频面上互不重叠、但在时域和频域均存在较强耦合的多分量合成信号有效地分离。仿真实例表明了该方法的正确性和实用性。
- 带通滤波器 /
- 傅里叶变换 /
- 线性正则变换 /
- 信号分离 /
- 时频分析
Abstract: Time-frequency signal analysis is a hot research topic in signal processing domain at present. A number of time-frequency distributions have been developed and used to analyze time-frequency signal. The linear canonical transform with multi-parameter is a powerful time-frequency analysis tool. It is the generalization of the Fourier transform and the fractional Fourier transform. In this paper, the relations between the linear canonical transform and time-frequency distributions are obtained. Based on these relations, a novel method for time-frequency signal separation is proposed. This method is very effective to separate components from a time-frequency signal, whose components interact in the time and the frequency domains and does not overlapped with each other in the time-frequency plane.The simulation results illustrate the validity and practicability of the proposed method.
- bandpass filter /
- Fourier transform /
- linear canonical transform /
- signal separation /
- time-frequency analysis

[1]	李双, 李胜先, 刘军, 张能, 史曼. 基于阶跃阻抗谐振器的四阶频率可调滤波器设计 . 电子科技大学学报, 2024, 53(): 1-7. doi: 10.12178/1001-0548.2023202
[2]	张少东, 杨兴耀, 于炯, 李梓杨, 刘岩松. 基于对比学习和傅里叶变换的序列推荐算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(4): 610-619. doi: 10.12178/1001-0548.2022164
[3]	舒一洋, 唐得山, 饶云博, 罗讯. 小型化混合电磁交叉耦合带通滤波器设计 . 电子科技大学学报, 2022, 51(2): 207-212. doi: 10.12178/1001-0548.2021266
[4]	高明明, 李春晨, 南敬昌, 宋杨. 新型多模谐振器的陷波超宽带小型化滤波器 . 电子科技大学学报, 2021, 50(5): 703-709. doi: 10.12178/1001-0548.2021129
[5]	刘家州, 马宁, 邓希达, 延波. 基于扇形枝节加载谐振器的超宽带滤波器 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 22-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.004
[6]	周立国, 李怀明, 褚慧敏, 杨常林, 谭雪薇, 粟立勇, 羊恺. 新颖高温超导紧凑型双CT结构带通滤波器 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 410-414. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.014
[7]	康家方, 王红星, 钟佩琳, 刘传辉, 刘锡国. 基于符号对称性的半符号OFDM调制方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 647-652. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.002
[8]	杜正聪, 祝俊, 唐斌. 基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 192-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004
[9]	王宏伟, 赵国庆, 王玉军, 鲍丹, 朱燕. 基于受控递归算法的时频分析 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 697-702. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.012
[10]	胡皓全, 曹纪纲. 新型微带交叉耦合环微波带通滤波器 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 875-878.
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基于线性正则变换的时频信号分离方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 610054;

2. 西南民族大学电信学院成都 610041

基金项目:

国家自然科学基金(60603009)

作者简介:
向强(1973-),男,博士生,主要从事时频信号分析与测试方面的研究.

收稿日期: 2009-02-13
修回日期: 2009-05-08
刊出日期: 2010-08-15

中图分类号: TN911.7

关键词:

摘要: 时频信号分析是当今信号处理领域研究的一个热点问题，各种时频分布函数得到了广泛的研究和应用。线性正则变换是一种重要的时频分析工具。文中研究了线性正则变换与传统时频分布函数的关系；并基于这些关系，提出了一种新的时频信号分离方法，能够把在时频面上互不重叠、但在时域和频域均存在较强耦合的多分量合成信号有效地分离。仿真实例表明了该方法的正确性和实用性。

English Abstract

向强, 秦开宇, 张传武. 基于线性正则变换的时频信号分离方法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 570-573,633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020

引用本文:

向强, 秦开宇, 张传武. 基于线性正则变换的时频信号分离方法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 570-573,633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020

XIANG Qiang, QIN Kai-yu, ZHANG Chuan-wu. Novel Method for Time-Frequency Signal Separation Based on the Linear Canonical Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(4): 570-573,633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020

Citation:

XIANG Qiang, QIN Kai-yu, ZHANG Chuan-wu. Novel Method for Time-Frequency Signal Separation Based on the Linear Canonical Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(4): 570-573,633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020

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