复数域格缩减的MIMO检测算法研究

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复数域格缩减的MIMO检测算法研究

孙艳华, 王浩, 张延华

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孙艳华, 王浩, 张延华. 复数域格缩减的MIMO检测算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 670-675. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005

引用本文:

孙艳华, 王浩, 张延华. 复数域格缩减的MIMO检测算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 670-675. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005

SUN Yan-hua, WANG Hao, ZHANG Yan-hua. MIMO Detection Algorithm of Complex Lattice Reduction[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(5): 670-675. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005

Citation:

SUN Yan-hua, WANG Hao, ZHANG Yan-hua. MIMO Detection Algorithm of Complex Lattice Reduction[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(5): 670-675. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005

复数域格缩减的MIMO检测算法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005

1.
北京工业大学电控学院北京朝阳区 100124;
2.
普天信息技术研究院有限公司北京海淀区 100080

基金项目:

国家863计划(863-317-03-06-99)

作者简介:
孙艳华(1978-),女,博士,主要从事空时信号处理方面的研究.

中图分类号: TN911.2

MIMO Detection Algorithm of Complex Lattice Reduction

1.
School of Electronic Information and Control Engineering,Beijing University of Technology Chaoyang Beijing 1001242;
2.
Potevio Institute of Technology Company Limited Haidian Beijing 100080

摘要: 多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明，基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域，取得了逼近最优最大似然检测算法的性能。
- 检测 /
- Householder /
- 格缩减 /
- 多入多出系统
Abstract: Multi-input multi-output (MIMO) systems can achieve more capacity than single input singleoutput systems. For MIMO systems, maximum likelihood detection is the optimum detection but its exponentialcomplexity limits its application. In this paper, a complex lattice reduction algorithm based on householdertransform is proposed and combined with MIMO suboptimal detection algorithm. Moreover the complexity of thiscomplex lattice reduction algorithm is lower than that of real lattice reduction algorithm. Simulation results showthat MIMO suboptimal detection algorithm based on this complex lattice reduction can approach the optimumperformance of maximum likelihood detection by optimizing channel matrix to get better decision domain.
- detection /
- Householder /
- lattice reduction /
- MIMO systems

[1]	王军. 基于多尺度特征预测的异常事件检测 . 电子科技大学学报, 2022, 51(4): 586-591. doi: 10.12178/1001-0548.2021333
[2]	艾斯卡尔·艾木都拉, 武文成. 基于多尺度局部梯度的点目标检测技术 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 893-903. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.014
[3]	张涛, 谢红, 黄少滨. 多Agent交互策略模型检测方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 802-807. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.016
[4]	阎波, 张威威, 林水生. 基于FPGA的复数长方阵SVD算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 481-486. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.001
[5]	杨宏宇, 米耘锋. 一种基于信用的综合蠕虫检测算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 571-576. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008
[6]	黄琼, 刘熙, 阳小龙, 隆克平. T-Vivaldi:TIV感知的IP网络坐标系统 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 147-151. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.028
[7]	韩杰思, 沈建京. 采用图像滤波的多特征JPEG盲检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 255-260. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.020
[8]	饶云江, 封莎, 冉曾令, 蒋祺. 超长距离光纤布拉格光栅传感系统 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 703-705,736. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.013
[9]	黄智勇, 曾孝平, 周建林, 石幸利. 利用接触跟踪机制实现Email蠕虫的检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 435-439. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.021
[10]	张靖, 何发镁, 邱云. 个性化推荐系统描述文件攻击检测方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019
[11]	邹见效, 张正迁, 徐红兵. 三重化冗余多机系统心跳检测机制研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 379-383. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.012
[12]	王博, 张建奇. 红外运动弱小目标的动态规划检测 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 613-616. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.032
[13]	杨丹, 胡光岷, 李宗林, 姚兴苗. 全局的多流量相关异常检测算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 823-827.
[14]	吴知, 许家珆. 免疫原理在多Agent入侵检测系统中的应用 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 381-384.
[15]	谭良, 罗讯, 周明天. 动态多级安全系统安全标记的格模型 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 442-445.
[16]	李雪雁. 番茄红素的生产与检测研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 760-763.
[17]	曹嘉毅, 陈中柘. 热丝法检测装置研究 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 367-370.
[18]	胡绍湘, 丁杰雄, 蔡重庆. 汽车后桥主锥总成综合检测和评判方法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 518-521.
[19]	徐俊, 姚伯威. 水泥窑表面温度自动监控系统 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 266-268.
[20]	谢雪康, 吴健, 胡渝. 大气闪烁对激光信号检测的影响 . 电子科技大学学报, 1998, 27(5): 537-540.

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复数域格缩减的MIMO检测算法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005

1. 北京工业大学电控学院北京朝阳区 100124;

2. 普天信息技术研究院有限公司北京海淀区 100080

基金项目:

国家863计划(863-317-03-06-99)

作者简介:
孙艳华(1978-),女,博士,主要从事空时信号处理方面的研究.

收稿日期: 2009-02-15
修回日期: 2009-09-03
刊出日期: 2010-10-15

中图分类号: TN911.2

关键词:

摘要: 多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明，基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域，取得了逼近最优最大似然检测算法的性能。

English Abstract

孙艳华, 王浩, 张延华. 复数域格缩减的MIMO检测算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 670-675. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005

引用本文:

孙艳华, 王浩, 张延华. 复数域格缩减的MIMO检测算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 670-675. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005

SUN Yan-hua, WANG Hao, ZHANG Yan-hua. MIMO Detection Algorithm of Complex Lattice Reduction[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(5): 670-675. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005

Citation:

SUN Yan-hua, WANG Hao, ZHANG Yan-hua. MIMO Detection Algorithm of Complex Lattice Reduction[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(5): 670-675. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005

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