CHMM在发射机状态监测与健康评估中的应用研究

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CHMM在发射机状态监测与健康评估中的应用研究

许丽佳, 王厚军, 黄建国

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许丽佳, 王厚军, 黄建国. CHMM在发射机状态监测与健康评估中的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 875-879,890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015

引用本文:

许丽佳, 王厚军, 黄建国. CHMM在发射机状态监测与健康评估中的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 875-879,890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015

XU Li-jia, WANG Hou-jun, HUANG Jian-guo. State Monitoring and Health Evaluation for Transmitter Using CHMM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 875-879,890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015

Citation:

XU Li-jia, WANG Hou-jun, HUANG Jian-guo. State Monitoring and Health Evaluation for Transmitter Using CHMM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 875-879,890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015

CHMM在发射机状态监测与健康评估中的应用研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015

1.
四川农业大学信息与工程技术学院四川雅安 625014;
2.
电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

部级基础预研项目;四川省教育厅自然科学重点项目(08ZA067)

作者简介:
许丽佳(1973-)，女，博士，主要从事雷达信息处理、故障预测与诊断方面的研究

中图分类号: TP277

State Monitoring and Health Evaluation for Transmitter Using CHMM

1.
Information & Engineering Technology Institute of Sichuan Agriculture University Yaan Sichuan 625014;
2.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science of Technology of China Chengdu 611731

摘要: 根据电子系统视情维修的需要，提出一种针对发射机的状态监测与健康管理新方法。通过分析发射机的测试信号特点，对测试脉冲电流提取其小波特征，并利用连续隐马尔科夫模型作状态监测器，计算发射机未知状态下的KL距离，从而将发射机变化不明显的初期故障过程转变为变化明显的KL距离，并用其估计发射机的健康状况，以此决定维修与否。实验验证了该方法的有效性，为视情维修提供了依据。
- 故障检测 /
- 健康评估 /
- 隐马尔科夫模型 /
- 小波特征
Abstract: According to the needs of conditional-based maintenance for electronic system, the paper presents a novel method to monitor transmitter's state and evaluate its health. Through analyzing transmitter's key signal, the corresponding wavelet features can be extracted and are further sent to CHMM used as the state monitor to calculate the Kullback-Leibler (KL) distance of unknown state, and thus, transmitter's incipient fault process can be converted into the obvious change of KL distance successfully. Based on the KL distance, transmitter's health can be correctly evaluated and it becomes easy to decide to repair it or not. Finally the tested performance of the proposed method indicates that the method is effective and provides basis for condition-based maintenance.
- fault detection /
- health evaluation /
- HMM /
- wavelet feature

[1]	孙长印, 梁有为, 江帆, 王军选. 场景化毫米波特征选择和波束预测算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(5): 689-698. doi: 10.12178/1001-0548.2022214
[2]	李晓瑜, 胡勇, 卢俊邑, 朱钦圣. 基于量子条件主方程的隐马尔可夫模型 . 电子科技大学学报, 2021, 50(5): 644-649. doi: 10.12178/1001-0548.2021241
[3]	闫理跃, 王厚军, 刘震. 考虑奇点扰动问题的时间序列预测方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 850-857. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.008
[4]	蒋伟雄, 曾令李, 秦键, 刘华生, 沈辉, 王维. 利用动态功能连接对健康危险性行为特征的预测 . 电子科技大学学报, 2018, 47(6): 927-931. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.020
[5]	孟凡博, 巩小雪, 郭磊, 张旭. 基于马尔科夫预测的时分复用弹性波带交换算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 486-490. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.002
[6]	彭舰, 孙海, 陈瑜, 仝博, 黄飞虎. 基于马尔科夫链的轻轨乘客轨迹预测新算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 720-725. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.013
[7]	鲁远耀, 周腾鹤, 闫捷. 基于局部马尔科夫随机场的模型校准嘴唇分割方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 430-435. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.017
[8]	郭继昌, 王秋子, 赵洁, 祁清. 一种基于LBP和马尔科夫特征的细缝裁剪取证方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 481-485. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.001
[9]	张轶, 易凯. 基于视觉跟踪的机械热度监测系统 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 740-744. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.016
[10]	胡剑浩, 周将运, 何帅宁, 陈杰男. 基于Max-Log更新的马尔科夫链蒙特卡洛MIMO检测增强算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 1-8. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.001
[11]	闫超, 张建州, 姜正茂. 基于外区抑制与马尔可夫模型的轮廓检测 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 135-140. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.023
[12]	李旻, 咸卫明, 龙兵, 王厚军. 基于特征优选模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 557-561. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.015
[13]	杨珺, 马秦生, 王敏, 曹阳. 网络取证隐马尔可夫模型证据融合方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 350-354. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.006
[14]	陈小平, 滕云龙. 接收机自主完好性监测算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 218-220.
[15]	杨明轩. 小波变换的齿轮泵故障分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 805-808.
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[18]	尹星云, 王洵, 董兰芳, 万寿红. 用隐马尔可夫模型设计人脸表情识别系统 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 725-728.
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[20]	廖向前, 黄顺吉. 奇偶矢量法用于GPS的故障检测与隔离 . 电子科技大学学报, 1997, 26(3): 262-266.

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CHMM在发射机状态监测与健康评估中的应用研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015

1. 四川农业大学信息与工程技术学院四川雅安 625014;

2. 电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

部级基础预研项目;四川省教育厅自然科学重点项目(08ZA067)

作者简介:
许丽佳(1973-)，女，博士，主要从事雷达信息处理、故障预测与诊断方面的研究

收稿日期: 2009-09-07
修回日期: 2010-09-02
刊出日期: 2010-12-15

中图分类号: TP277

关键词:

摘要: 根据电子系统视情维修的需要，提出一种针对发射机的状态监测与健康管理新方法。通过分析发射机的测试信号特点，对测试脉冲电流提取其小波特征，并利用连续隐马尔科夫模型作状态监测器，计算发射机未知状态下的KL距离，从而将发射机变化不明显的初期故障过程转变为变化明显的KL距离，并用其估计发射机的健康状况，以此决定维修与否。实验验证了该方法的有效性，为视情维修提供了依据。

English Abstract

许丽佳, 王厚军, 黄建国. CHMM在发射机状态监测与健康评估中的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 875-879,890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015

引用本文:

许丽佳, 王厚军, 黄建国. CHMM在发射机状态监测与健康评估中的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 875-879,890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015

XU Li-jia, WANG Hou-jun, HUANG Jian-guo. State Monitoring and Health Evaluation for Transmitter Using CHMM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 875-879,890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015

Citation:

XU Li-jia, WANG Hou-jun, HUANG Jian-guo. State Monitoring and Health Evaluation for Transmitter Using CHMM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 875-879,890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015

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