可调数学形态学的角点检测新算法

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可调数学形态学的角点检测新算法

赵钦君, 赵东标

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赵钦君, 赵东标. 可调数学形态学的角点检测新算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 886-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017

引用本文:

赵钦君, 赵东标. 可调数学形态学的角点检测新算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 886-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017

ZHAO Qin-jun, ZHAO Dong-biao. New Algorithm for Corner Detection with Regulated Morphology[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 886-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017

Citation:

ZHAO Qin-jun, ZHAO Dong-biao. New Algorithm for Corner Detection with Regulated Morphology[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 886-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017

可调数学形态学的角点检测新算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017

赵钦君¹,
赵东标²

1.
南京航空航天大学自动化学院南京 210016;
2.
南京航空航天大学机电学院南京 210016

基金项目:

江苏省自然科学基金(BK2003005)

作者简介:
赵钦君(1981-)，男，博士生，主要从事机器视觉、图像处理与模式识别方面的研究

中图分类号: TP391

New Algorithm for Corner Detection with Regulated Morphology

ZHAO Qin-jun¹,
ZHAO Dong-biao²

1.
College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016;
2.
College of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016

摘要: 提出了一种新的基于可调形态学的角点检测方法。该方法采用对称圆形结构元素，通过选择合适的可调参数，对图像进行可调膨胀和可调腐蚀等一系列运算，先分别计算图像中凸角点和凹角点的精确位置，再将两者结合起来，从而得到图像中的所有角点。利用圆形结构元素大幅度减少了算法的计算量。可调形态学的应用克服了传统形态学检测角点不准确的缺点。实验结果证实了当可调算子中的参数取合适值时，该方法可以较精确地检测出图像中的角点位置。
- 角点检测 /
- 膨胀 /
- 腐蚀 /
- 数学形态学 /
- 结构元素
Abstract: A novel corner detection algorithm based on regulated morphology is proposed in this paper. Symmetric disk structure element is adopted in the algorithm. Firstly, by choosing a proper regulated parameter, the image is processed with a series of operations such as regulated erosion and regulated dilation to get accurate positions of the convex and concave corners respectively, and then all corners in the image are obtained by combing the two kinds of corners together. The use of disk structure element highly decreases the computation cost. The method based on regulated morphology is more precise than methods based on traditional morphology. The experiment results prove that when a proper value of the regulated parameter is chosen, the proposed new detector can precisely detect corners in images.
- corner detection /
- dilation /
- erosion /
- mathematical morphology /
- structure element

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[2]	徐彦钦, 崔国龙, 余显祥, 葛萌萌, 杨晓波. 虚拟孔径高分辨测角方法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(1): 45-51. doi: 10.12178/1001-0548.2021123
[3]	梅林, 张凤荔, 王瑞锦, 高强. 基于网格划分加权的分布式离群点检测算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(6): 860-866. doi: 10.12178/1001-0548.2020202
[4]	张安安, 何嘉辉, 李茜, 杨威, 赵万明. 基于数学形态学和分形理论的电缆局放识别 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 102-109. doi: 10.12178/1001-0548.2018199
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[7]	饶云江, 郭宇, 龚元. 基于腐蚀硼锗共掺光纤的自闭合光纤法-珀传感器 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 227-231. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.011
[8]	施化吉, 周书勇, 李星毅, 唐慧, 丁秋林. 基于平均密度的孤立点检测研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1286-1288,1295.
[9]	陈宇波, 许海柱, 黄婷婷, 朱建军. 在人脸图像中确定嘴巴位置的方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1308-1310.
[10]	高秀英, 邬劭轶, 魏望和, 颜微子. LiF和AgCl中四角的V²⁺中心的缺陷结构研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 500-502,506.
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可调数学形态学的角点检测新算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017

赵钦君¹,
赵东标²

1. 南京航空航天大学自动化学院南京 210016;

2. 南京航空航天大学机电学院南京 210016

基金项目:

江苏省自然科学基金(BK2003005)

作者简介:
赵钦君(1981-)，男，博士生，主要从事机器视觉、图像处理与模式识别方面的研究

收稿日期: 2009-04-27
修回日期: 2009-10-28
刊出日期: 2010-12-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 提出了一种新的基于可调形态学的角点检测方法。该方法采用对称圆形结构元素，通过选择合适的可调参数，对图像进行可调膨胀和可调腐蚀等一系列运算，先分别计算图像中凸角点和凹角点的精确位置，再将两者结合起来，从而得到图像中的所有角点。利用圆形结构元素大幅度减少了算法的计算量。可调形态学的应用克服了传统形态学检测角点不准确的缺点。实验结果证实了当可调算子中的参数取合适值时，该方法可以较精确地检测出图像中的角点位置。

English Abstract

赵钦君, 赵东标. 可调数学形态学的角点检测新算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 886-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017

引用本文:

赵钦君, 赵东标. 可调数学形态学的角点检测新算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 886-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017

ZHAO Qin-jun, ZHAO Dong-biao. New Algorithm for Corner Detection with Regulated Morphology[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 886-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017

Citation:

ZHAO Qin-jun, ZHAO Dong-biao. New Algorithm for Corner Detection with Regulated Morphology[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 886-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017

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